Cours Python
Exercice 12 1) Ecrire un programme en python qui génère un fichier texte nommé 'myFile.txt' contenant les lignes: Python programming Java programming C++ programming PHP programming Swift programming Ruby programming 2) Ecrire un programme Python qui permet de lire les 2 premières lignes du fichier 'myFile.txt' 3) Ecrire un programme qui permet de lire les…
Exercice 19 Écrire un algorithme en python qui demande à l'utilisateur de saisir un texte et d'enregistrer le contenu dans un fichier texte nommé 'file.txt' qui contient le texte saisi avec les conditions: chaque mot du texte dans une ligne séparée les mots sont ordonnés par ordre alphabétique. Exemple: si l'utilisateur saisi le texte T…
Exercice 20 Écrire un algorithme en python permettant de créer un fichier texte nommé 'myFile.txt' et qui y insère le texte suivant T = "Le langage Python est un langage à typage dynamique" Écrire un autre algorithme Python qui recherche le mot le plus fréquent dans le fichier 'myFile.txt' et l'affiche à la console.
Exrcice 18 Écrire un algorithme en python qui demande à l'utilisateur de saisir ses informations personnelles: Nom, Email, Age. Et les enregistre dans un fichier texte nommé 'informations.txt'. Chaque information dans une ligne séparée. Exemple si l'utilisateur saisi: Adam , adam@gmail.com , 27 , le fichier texte crée doit contenir les lignes: Nom: Adam Email:…
1. Description de la méthode polyfit() La méthode numpy.polyfit() est une fonction de la bibliothèque numpy de Python qui permet d'ajuster une fonction polynomiale à un ensemble de données. Elle permet de trouver les coefficients d'un polynôme de degré donné qui minimise l'erreur quadratique entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le polynôme.
1. Description de la méthode file.readline() La méthode file.readline() en Python est utilisée pour lire une ligne à partir d'un fichier. Elle lit les caractères à partir de la position actuelle du curseur jusqu'au premier caractère de fin de ligne rencontré (souvent "\n" pour les fichiers texte). Si la fin du fichier est atteinte avant…
1. Description & syntaxe de la méthode file.read() La méthode file.read() en Python est utilisée pour lire des données à partir d'un fichier. Elle prend en charge un paramètre facultatif qui spécifie la quantité de données à lire à partir du fichier. Syntaxe
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file.read([taille]) |
file: est l'objet de fichier que vous avez ouvert à l'aide…
Exercice5 Ecrire un algorithme en langage Python permettant de créer un fichier nommé 'monFichier.txt' qui contient le texte T='Python est un langage de programmation orienté objet. Python est un langage de haut niveau. En outre Python est très populaire'. Créer un autre algorithme en Python permettant de remplacer le mot 'Python' par le mot 'Java'…
Exercice 4 Ecrire un programme Python qui crée une base de données SQLite vide 'mydatabase.db' et connectez-vous à celle-ci à l'aide de Python. Ecrire un programme Python qui crée une table nommée "users" contenant des colonnes "id", "username" et "password". Insérez des données dans la table "users". Affichez tous les enregistrements de la table "users".…
Exercice 16 Ecrire un algorithme en langage Python permettant de créer un fichier nommé 'fichier1.txt' contenant le texte T1="Python est un langage de programmation orienté objet" et un autre fichier nommé 'fichier2.txt' contenant le texte T2="Python est le langage le plus populaire". Ecrire un autre algorithme Python qui permet de regrouper dans une liste les…
1. Description de la méthode corrcoef() La méthode corrcoef() de la bibliothèque NumPy permet de calculer la matrice de corrélation entre les différentes variables d'un ensemble de données. Cette méthode prend en entrée un tableau NumPy multidimensionnel contenant les données et retourne une matrice carrée dont les éléments représentent les coefficients de corrélation entre les…
1. Description de la méthode bincount() La méthode numpy.bincount() est une fonction de la bibliothèque NumPy qui permet de compter le nombre d'occurrences de chaque élément dans un tableau unidimensionnel d'entiers non négatifs.
1. Description de la méthode variance() La méthode variance() du module statistics de Python est une fonction qui permet de calculer la variance d'un échantillon de données. La variance: est une mesure de la dispersion des données autour de leur moyenne. Plus la variance est élevée: plus les données sont dispersées autour de la moyenne.…
1. Description de la méthode stdev() La méthode stdev() du module statistics en Python calcule l'écart type d'un échantillon de données numériques. L'écart type est une mesure de la dispersion des données autour de la moyenne.
1. Description de la méthode pvariance() La méthode pvariance() du module statistics en Python est utilisée pour calculer la variance d'une population donnée. La variance est une mesure de la dispersion des données dans une distribution statistique.
1. Description de la méthode pstdev() La méthode pstdev() du module statistics de Python calcule l'écart type (standard deviation) pour une population donnée. L'écart type est une mesure de dispersion qui mesure la variabilité des données d'une population.
1. Description de la méthode quantiles La méthode quantiles() du module statistics en Python calcule les valeurs de quantiles donnés pour un ensemble de données. Les quantiles sont des points de données qui divisent un ensemble de données en des fractions égales. Syntaxe de la méthode est la suivante
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statistics.quantiles(data, *, n=4, method='exclusive') |