Apprendre l'intelligence artificielle avec Python : Recherche, optimisation, apprentissage

$ 32,00

  1. Éditeur : EYROLLES; 2e édition (9 mars 2023)
  2. Langue : Français
  3. Broché : 160 pages
  4. ISBN-10 : 2416010948
  5. ISBN-13 : 978-2416010941
  6. Poids de l’article : 380 g
  7. Dimensions : 19 x 1.1 x 23 cm

Description





L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition: Recherche, optimisation, apprentissage
Auteurs: Hugues Bersini, Ken Hasselmann

Ce livre, publié le 9 mars 2023 sous le titre "L'intelligence artificielle en pratique avec Python - 2e édition: Recherche, optimisation, apprentissage," représente une ressource complète pour les amateurs et les professionnels de l'intelligence artificielle (IA). Il offre une approche à la fois théorique et pratique, visant à guider les débutants et les praticiens chevronnés à travers les mécanismes algorithmiques fondamentaux souvent confondus, à savoir la recherche, l'optimisation et l'apprentissage.

Cet ouvrage pédagogique propose une démarche permettant de distinguer les mécanismes algorithmiques spécifiques à l'IA. Bien que de nombreuses solutions algorithmiques et des codes clés en main soient disponibles en ligne, ils ne sont pas toujours la solution idéale pour résoudre un problème particulier. Le livre propose une perspective critique pour aider à choisir la meilleure approche parmi les trois fondamentaux en fonction du cas spécifique rencontré.

La 2e édition aborde dix problèmes classiques de l'univers algorithmique et de l'IA, notamment le jeu du taquin, l'algorithme du plus court chemin, le sudoku, Puissance 4, Tetris, Snake, la séparation des spams et des non-spams, les règles d'accès au crédit, les aides au tri de la presse ou des avis de clients, et la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats. Pour chaque problème, le livre détaille une méthode issue de la recherche, de l'optimisation ou de l'apprentissage.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

Ce livre s'adresse à :

  • Étudiants en informatique, qu'ils soient novices ou non, découvrant l'IA dans leur parcours académique.
  • Informaticiens, même les plus expérimentés, se sentant décontenancés devant la multitude de recettes d'IA, cherchant à comprendre les tenants et aboutissants de chaque approche.

Compléments web

Le code source des exemples du livre en Python est disponible sur le site d'accompagnement www.editions-eyrolles.com/dl/0101094

Au sommaire

Le livre est organisé en chapitres, couvrant divers aspects de l'IA avec Python :

  • Introduction
  • Jouons au taquin
  • Découvrir le plus court chemin
  • Jouons au sudoku
  • Jouons à Puissance 4
  • Jouons au Snake
  • Jouons à Tetris
  • Comment reconnaître un spam
  • Découvrir les règles d'accès au crédit
  • Aider à trier la presse ou les avis de clients
  • Comment distinguer un chien d'un chat
  • Conclusion : les deux IA

Mots clés Python

Les mots clés associés à Python dans cet ouvrage incluent :

  • Python
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