Dépot Copyright

 CopyrightFrance.com

Cours Python

  1. Introduction à Python
  2. Ide Python
  3. Premier programme Python
  4. Les variables en Python
  5. Les commentaires en Python
  6. Les opérateurs Python
  7. Les fonctions en Python
  8. Structure If else... Python
  9. For While Python
  10. Formatage des chaines Python
  11. Les listes en Python
  12. Les tuples en Python
  13. Les dictionnaires en Python
  14. Les ensembles en Python
  15. POO et classes en Python
  16. Héritage en Python
  17. Les exceptions en Python
  18. Le gestionnaire des packages pip
  19. Télécharger le cours complet
  20. Les modules en Python
  21. Le module OS
  22. Module datetime Python
  23. Le module Platform
  24. Le module virtualenv
  25. Le Module PyInstaller
  26. Le module googletrans
  27. Les fichiers en Python
  28. Les fichiers ouverture & lecture
  29. Les fichiers ouverture & écriture
  30. Les fichiers CSV en Python
  31. Les Fichiers JSON En Python
  32. Fichier de configuration .ini
  33. Python & SQLite database
  34. DB Browser for SQLite
  35. Interface Graphique Tkinter
  36. Les Windgets Tkinter
  37. Bibliothèque d'images PILLOW
  38. Module de style tkinter.ttk
  39. Liste déroulante ttk Combobox
  40. le module filedialog
  41. Projet: Création éditeur de texte
  42. Bibliothèque graphique wxPython
  43. Bibliothèque graphique PyQt5
  44. Télécharger le cours complet
  45. Le module Math
  46. La bibliothèque matplotlib
  47. Le module Python statistics
  48. Bibliothèque Sympy
  49. Bibliothèques Numpy
  50. Bibliothèques Scipy
  51. Bibliothèques Pandas
  52. Bibliothèques Scikit Learn
  53. Bibliothèques TensorFlow
  54. Python Machine Learning
  55. Introduction à Django
  56. Installation de Django
  57. Premier Projet Django
  58. Interface administrateur
  59. Créer une application django
  60. Les modèles de django
  61. Templates Django
  62. Les formulaires Django
  63. Fichiers Statiques Django
  64. Upload des fichiers django
  65. Systeme Pagination Django
  66. Exercices Python: les bases
  67. Arithmétiques en Python
  68. Exercices Python: les classes
  69. Exercices sur les dictionnaires
  70. Exercices Python: les fichiers
  71. Tous les TP Python
  72. Création Editeur de Texte en Python Partie1
  73. Carnet d'adresse en Python
  74. Formation Python-partie1

Cours Java

Développement Web

  1. Introduction au langage HTML
  2. Structure d'un document HTML
  3. Mise en forme d’un document HTML
  4. Liens hypertexte
  5. Insertion d’images
  6. Les attributs de la balise BODY
  7. Les tableaux HTML
  8. Les listes HTML
  9. Les Frames HTML
  10. Les formulaires HTML
  11. Les caractères spéciaux HTML
  12. Ressources et références HTML
  13. Exercices HTML avec correction
  1. Introduction au langage CSS
  2. Propriétés d'un sélecteur
  3. La propriété Text CSS
  4. La propriété background CSS
  5. La propriété Font CSS
  6. La propriété border CSS
  7. Propriétés margin et padding
  8. Propriétés Height & Width
  9. Class et les ID CSS

Javascript Basique
  1. Introduction au langage Javascript
  2. Variables, fonctions et operateurs Javascript
  3. Les structures de contrôle et les boucles Javascript
  4. Les événements Javascript
  5. Le modèle Objet du Javascript
  6. L'objet array Javascript
Framework JQuery
  1. Introduction au Framework jQuery
  2. Premier pas avec le framework jQuery
  3. Les Sélecteurs jQuery
  1. Introduction au langage PHP
  2. Premier programme php
  3. Variables et Fonctions php
  4. Opérateurs arithmétiques et logiques
  5. Les structures de contrôle en php
  6. Les tableaux en php
  7. Control des formulaires en php
  8. Upload des fichiers en php
  9. Gestion des dossiers et des fichiers en php
  10. Colorisation syntaxique en php
  11. Cookies php
  12. Les variables globales php
  13. Sessions php
  14. Les variables php d’environnement
  15. Les classes et la poo php
  16. La librairie php_gd2 des images
  17. Lecture d’un fichier xml en php
  18. Les expressions régulières en php
  19. Moteurs de template php : smarty et fast temp…
  1. Langage MySql
  2. Introduction au langage MySql
  3. Installation du Serveur MySql
  4. Manipulation des bases de donnée MySql
  5. Manipulation desTables MySql
  6. Insértion de données MySql
  1. Installation Wordpress
  2. Modification du theme Wordpress
  3. Installation d'un plugin
  4. Gestion des catégories
  5. Gestion des articles
  6. Gestion des menus Wordpress
  7. Gestion des pages
  8. Gestion des Plugins
  9. Gestion des Widgets
  10. Gestion des Médias
  11. Gestion des commentaires
  12. Création formulaire de contact
  13. Outil Importation & exportation
  14. Gestion des extensions
  15. Réglage et paramètres
  1. Introduction à Joomla
  2. Installation Joomla
  3. Architecture de Joomla

Base de données

Math Pour Informatique

TICE & Multimédias

Utilisateurs en ligne

Users: 40 Guests, 4 Bots

Annonces Google

Python & Javascript pour les nuls !

 

Top-IDE-Python

 

Python a connu un regain de popularité puisque ce langage de script s’est révélé attrayant pour l’apprentissage automatique et la science des données. Nous examinons quelques-uns des IDE et des éditeurs de code les plus populaires pour Python.

L’ascendance actuelle de Python n’était pas sûre. Il y a dix ans, les langages de script tels que Perl, PHP et Ruby étaient les éléments les plus en vogue de la technologie. Pourtant, aujourd’hui, il ne reste plus que Python: le deuxième langage de programmation le plus populaire de GitHub et le langage de programmation principal le plus rapidement développé de Stack Overflow. De plus, il est considéré comme le langage le plus populaire pour l’apprentissage automatique.

En hommage à la popularité de Python, nous examinons les cinq principaux IDE et éditeurs de code pour Python. Ce n’est en aucun cas une liste complète; nous avons dû réduire la liste à cinq. Ainsi, sans plus tarder et sans ordre particulier, voici les IDE Python les plus utilisés :

1 – Wing IDE





Wing est un IDE Python avec un puissant débogueur et un éditeur intelligent qui rendent le développement interactif Python rapide, précis et amusant.

  • Débogueur puissant
    Le débogueur de Wing facilite la correction des bugs et l’écriture de nouveau code de manière interactive. Utilisez des points d’arrêt conditionnels pour isoler un problème, puis passez en revue le code, inspectez les données, surveillez les valeurs, interagissez à partir de la ligne de commande de la sonde de débogage et procédez au débogage de manière récursive. Vous pouvez déboguer du code multi-processus et multi-processus lancé à partir de l’EDI, hébergé dans une infrastructure Web, appelé à partir d’une instance Python intégrée ou appelé sur un système distant.
  • Editeur Intelligent
    L’éditeur de Wing accélère le développement interactif Python avec la complétion automatique et la documentation adaptées au contexte, l’aide à l’appel, l’édition automatique, le refactoring, le pliage de code, la sélection multiple, des extraits de code en ligne personnalisables, des signets, etc. Wing peut émuler vi, emacs, Eclipse, Visual Studio et XCode.
  • Navigation de code facile
    Wing facilite le contournement du code avec la définition du goto, la recherche d’utilisations, la recherche de symboles dans le projet, l’index de symboles de l’éditeur, le navigateur de source et la puissante recherche multi-fichiers.
  • Tests unitaires intégrés
    Wing prend en charge le développement piloté par les tests avec des frameworks de test unittest, doctest, nose, pytest et Django. Les tests qui échouent sont faciles à corriger avec le puissant débogueur de Wing.
    Développement à distance
    La prise en charge du développement à distance, rapide à configurer, de Wing vous permet d’utiliser toutes les fonctionnalités de Wing de manière transparente et sécurisée avec du code Python exécuté sur un hôte, une machine virtuelle ou un conteneur distant.
  • Customizable et extensible
    Wing propose des centaines d’options de configuration concernant l’émulation d’éditeur, la disposition de l’interface utilisateur, les thèmes d’affichage, la coloration de la syntaxe, etc. De nouvelles fonctionnalités de l’EDI peuvent être ajoutées en écrivant du code Python qui accède à l’API de script de Wing.
  • Et beaucoup plus
    Wing prend en charge la gestion de projet et le contrôle de révision avec Git, Mercurial, Perforce, Bazaar, Subversion et CVS. Les autres fonctionnalités incluent l’intégration Pylint, l’exécution de lignes de commande du système d’exploitation et la conversion de style d’indentation. Wing fonctionne sous Windows, OS X et Linux et prend également en charge le développement à distance de Raspberry Pi et d’autres périphériques Linux ARM.
    Plus d’informations sur Wing peuvent être trouvées ici.

2 – PyCharm





Vous recherchez un IDE complet et dédié pour Python? PyCharm a été développé par JetBrains, la même équipe qui a créé un autre IDE populaire pour Java, IntelliJ IDEA. Il est l’un des IDE les plus populaires pour Python et permet aux développeurs d’être plus productifs pendant que PyCharm s’occupe de la routine.

L’option de communauté open source fournit aux développeurs tous les outils dont ils ont besoin pour un développement Python productif: navigation rapide dans le code, complétion de code, refactoring, tests unitaires et débogueur. L’option commerciale prend entièrement en charge Django, Mako et Web2Py pour le développement Web.

Plus d’informations sur PyCharm peuvent être trouvées ici.

3 – Spyder

Non, ce n’est pas encore un autre remake de Spiderman. Spyder, l’éditeur de développement scientifique Python, est pour la science! Plus précisément, la science des données. La combinaison unique de fonctionnalités de Spyder en fait un excellent outil pour les scientifiques, les ingénieurs et les analystes de données. Ces fonctionnalités intégrées incluent l’édition avancée, une console interactice, une visionneuse de documentation, un explorateur de variables et toute une suite d’outils de développement, y compris de très jolies options de visualisation pour rendre vos données plus brillantes.

Spyder est extensible via un système de plug-in et une API, avec une bibliothèque d’extension PyQt5. Il est totalement gratuit, open source et 100% pur Python. Cet IDE est assez similaire à RStudio et Matlab, ce qui en fait un commutateur facile à apprendre pour les scientifiques de données. Spyder prend en charge Windows, MacOS et Linux.

Plus d’informations sur Spyder peuvent être trouvées ici.

4 – Eclipse + PyDev





Ok, celui-ci triche peut-être un peu. Eclipse n’est pas un IDE spécifique à Python. Cependant, PyDev est le plugin gratuit et open source pour Eclipse qui permet aux développeurs d’utiliser toutes les fonctionnalités d’Eclipse tout en continuant d’écrire en Python. Compte tenu de notre histoire d’amour de longue date avec Eclipse, il nous suffisait d’ajouter celle-ci à la liste.

Après avoir installé un simple plugin pour votre environnement de développement Eclipse, PyDev peut être utilisé pour le développement Python, Jython et IronPython. Les fonctionnalités prêtes à l’emploi incluent l’achèvement du code, l’analyse du code, le refactoring, le débogage Python et même une console interactive. Si vous êtes un développeur Django, PyDev simplifie la création et l’exécution de nouveaux projets Django.

PyDev est recommandé dans le cadre du kit LiClipse, qui fournit également une prise en charge de C ++, JavaScript, Dart, etc.

Plus d’informations sur Eclipse avec PyDev peuvent être trouvées ici.

5 – IDLE et IdleX

Bien entendu, vous n’avez pas besoin d’aller très loin pour utiliser IDLE, le propre IDE minimal de Python. Nommé d’après Eric Idle, de la célèbre marque Monty Python, cet IDE est extrêmement léger et fonctionne directement à partir du shell Python. Bien qu’il n’ait aucune capacité de gestion de projet à proprement parler, IDLE offre un débogueur puissant et est idéal si vous êtes inquiet à propos de la surcharge. Il offre un éditeur de texte multi-fenêtres avec un certain nombre de fonctionnalités, notamment l’annulation multiple, la colorisation Python, l’indentation intelligente, les astuces sur les appels, la complétion automatique, etc.

En outre, IdleX est une collection de plus de vingt extensions et plug-ins offrant des fonctionnalités supplémentaires à IDLE. IdleX offre aux développeurs encore plus d’outils de recherche et de développement académiques, ainsi que de programmation exploratoire. Ces fonctionnalités incluent des améliorations du shell, des améliorations de l’éditeur, une exécution interactive à partir de l’éditeur, etc.

Plus d’informations sur IDLE peuvent être trouvées ici.

 

Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA

Une réponse à 2- IDE pour Python

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Time limit is exhausted. Please reload the CAPTCHA.

Livres Python