Dépot Copyright

 CopyrightFrance.com

Cours Python

  1. Introduction à Python
  2. Ide Python
  3. Premier programme Python
  4. Les variables en Python
  5. Les commentaires en Python
  6. Les opérateurs Python
  7. Les fonctions en Python
  8. Structure If else... Python
  9. For While Python
  10. Formatage des chaines Python
  11. Les listes en Python
  12. Les tuples en Python
  13. Les dictionnaires en Python
  14. Les ensembles en Python
  15. POO et classes en Python
  16. Héritage en Python
  17. Le gestionnaire des packages pip
  18. Télécharger le cours complet
  19. Les modules en Python
  20. Le module OS
  21. Le module Platform
  22. Les exceptions en Python
  23. Les fichiers en Python
  24. Les fichiers ouverture & lecture
  25. Les fichiers ouverture & écriture
  26. Les fichiers CSV en Python
  27. Les Fichiers JSON En Python
  28. Fichier de configuration .ini
  29. Python & SQLite database
  30. DB Browser for SQLite
  31. Interface Graphique Tkinter
  32. Les Windgets Tkinter
  33. Bibliothèque d'images PILLOW
  34. Module de style tkinter.ttk
  35. Liste déroulante ttk Combobox
  36. le module filedialog
  37. Projet: Création éditeur de texte
  38. Bibliothèque graphique wxPython
  39. Bibliothèque graphique PyQt5
  40. Télécharger le cours complet
  41. Le module Math
  42. La bibliothèque matplotlib
  43. Le module Python statistics
  44. Bibliothèque Sympy
  45. Bibliothèques Numpy
  46. Bibliothèques Scipy
  47. Bibliothèques Pandas
  48. Bibliothèques Scikit Learn
  49. Bibliothèques TensorFlow
  50. Python Machine Learning
  51. Introduction à Django
  52. Installation de Django
  53. Premier Projet Django
  54. Interface administrateur
  55. Créer une application django
  56. Les modèles de django
  57. Exercices Python: les bases
  58. Exercices Python: les classes
  59. Exercices Python: les fichiers
  60. Tous les TP Python
  61. Création Editeur de Texte en Python Partie1
  62. Carnet d'adresse en Python
  63. Formation Python-partie1

Utilisateurs en ligne

Users: 31 Guests, 1 Robot

Nous somme sur Facebook

Annonces Google

Cours Python

1 – A propos de l’utilitaire pip

pip est un système de gestion de packages standard utilisé pour installer et gérer des packages logiciels: modules et librairies Python. De nombreux packages peuvent être trouvés dans la source par défaut des packages et de leurs dépendances. La plupart des distributions de Python sont livrées avec pip préinstallé. Python 2.7 et versions ultérieures sur la série python2 et Python 3.4 et versions ultérieures incluent par défaut pip ou pip3 pour Python 3. Continuer la lecture

1 – A propos des fichiers JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format de données populaire et standard utilisé pour représenter et stocker des données structurées constitués de paires attribut-valeur similaire à un dictionnaire Python. Il est courant de transmettre et de recevoir des données entre un serveur et une application Web au format JSON. Ne vous inquiétez pas cependant: JSON est depuis longtemps devenu indépendant du langage et existe comme son propre standard, nous pouvons donc heureusement éviter JavaScript pour traiter les fichiers json. Continuer la lecture

1 – A propos du module platform

Python fournit un module intégrée nommé platform permettant de fournir diverses informations système. Le module Platform est utilisé pour récupérer autant d’informations que possible sur la plateforme sur laquelle le programme est actuellement exécuté. Désormais, par informations sur la plate-forme, cela signifie des informations sur l’appareil, son système d’exploitation, son nœud, sa version de système d’exploitation, sa version Python, etc. Ce module joue un rôle crucial lorsque vous souhaitez vérifier si votre programme est compatible avec la version python installée sur un système particulier. ou si les spécifications matérielles répondent aux exigences de votre programme.
Ce module existe déjà dans la bibliothèque python et ne nécessite aucune installation à l’aide de l’utilitaire pip. Continuer la lecture

1 – introduction

Pandas est une bibliothèque Python open source sous licence BSD  permettant de manipuler des structures de données hautes performances et faciles à utiliser ainsi que des outils d’analyse de données pour le langage de programmation Python. Python avec Pandas est utilisé dans un large éventail de domaines, y compris les domaines académiques et commerciaux, financiers, économique, les statistiques, l’analyse, etc… Dans ce cours, nous allons apprendre les différent principes et  fonctionnalités de Python Pandas et comment les utiliser en pratique. Continuer la lecture

1 – A propos des Fichiers CSV

Le sigle CSV signifie ‘comma separated values‘ qui veut dire ‘valeurs séparées par des virgules’, qui est défini comme un format de fichier simple qui utilise une structuration spécifique pour organiser les données tabulaires. Il stocke des données tabulaires telles qu’une feuille de calcul ou une base de données en texte brut et a un format commun pour l’échange de données. Le fichier csv s’ouvre sous forme d’une feuille Excel et les données des lignes et des colonnes définissent le format standard. Continuer la lecture