1. Description de la méthode pstdev()
La méthode pstdev() du module statistics de Python calcule l'écart type (standard deviation) pour une population donnée. L'écart type est une mesure de dispersion qui mesure la variabilité des données d'une population.
Syntaxe de la méthode est la suivante
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statistics.pstdev(data, mu=None) |
- data: est la liste de données pour laquelle on souhaite calculer l'écart type
- mu: est la moyenne de la population. Si mu n'est pas fourni, la méthode calcule la moyenne de data automatiquement.
La méthode pstdev() utilise la formule suivante pour calculer l'écart type pour une population:
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pstdev = sqrt(sum([(x - mu)**2 for x in data]) / len(data)) |
où mu est la moyenne de la population.
2. Exemples d'usage de la méthode pstdev()
Voici un exemple d'utilisation de la méthode pstdev():
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import statistics data = [1, 2 , 2 , 3, 4, 5 , 5 , 5 , 7 , 7 , 8 , 9 , 10 , 10] pstdev = statistics.pstdev(data) print(pstdev) """ output: 2.896162133244756 Cela signifie que l'écart type de la population est d'environ 2.89. """ |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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