Ce module fournit des fonctions permettant de faire des calculs statistiques mathématiques à partir des données numériques (valeurs réelles). Le module n'est pas destiné à concurrencer des bibliothèques tierces telles que NumPy, SciPy ou des bibliothèques de statistiques propriétaires complets destinés aux statisticiens professionnels.
1 - Principales fonctions du module statistics:
Le module statistics est doté d'un certain nombre de méthodes permettant le calcul de tous les paramètres statistiques comme: moyenne , mode, mediane, variance, ecart-type...
- mean(): moyenne arithmétique («moyenne») des données.
- fmean(): moyenne arithmétique rapide en virgule flottante.
- geometric_mean(): moyenne géométrique des données.
- harmonic_mean(): moyenne harmonique des données.
- median(): médiane (valeur moyenne) des données.
- median_low(): faible médiane des données.
- median_high(): médiane élevée des données.
- median_grouped(): médiane, ou 50e centile, des données groupées.
- mode(): mode unique (valeur la plus courante) de données discrètes ou nominales.
- multimode(): liste des modes (valeurs les plus courantes) de données discrètes ou nomimales.
- quantiles(): divisez les données en intervalles avec une probabilité égale.
- pstdev(): écart type des données de population.
- pvariance(): Variance des données de la population.
- stdev(): d'écart-type de données.
- variance(): Variance de l'échantillon de données.
2 - Exemples d'utilisation du module statistics
Exemple. Calcul de la moyenne
Exemple: calcul de la médiane
Exemple: calcul de la variance
Exemple: calcul du mode d'une série statistique
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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1 thought on “Le module Python statictics”