Solution Exercice 18: extraire l'élément d'index maximum d'une serie pandas
Exercice 18 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 17), mais cette fois-ci sans utiliser la fonction max().
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Solution Exercice 17: élément d'index maximum d'une serie pandas
Exercice 17 Ecrire un programme pandas python qui permet d'extraire l'élément d'index maximum de la série pandas suivante:
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serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'] , index=[10 , 11 , 23 , 17 , 14 , 15]) |
Solution Exercice 16: translation des index d'une série pandas
Exercice 16 Ecrire un algorithme qui permet de translater la liste des index de la série pandas suivante de +2:
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1 |
serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'], index=[11 , 3 , 17 , 23 , 5 , 22]) |
Solution Exercice 14: supprimer les espaces multiple dans fichier avec python
Exercice 14 1) - Ecrire un programme en python qui permet de créer un fichier texte nommé myfile.txt et qui contient le texte suivant avec des des espaces multiples: T = "Python est un langage de programmation de haut …
La méthode statistics.median_high() python
1. Description de la méthode median_high() Le module python statistics est doté de nombreuses méthodes permettant d'effectuer des analyses statistiques et de renvoyer les résultats comme moyenne, mode, variance... Parmis ces méthodes il y a la méthode statistics.median_high() qui est une méthode du module statistics python permettant de renvoyer la valeur médiane élevée (median_high()) d'un…
La méthode median_low() du module python statistics
1. Description de la méthode median_low() Le module statistics est doté de la méthode statistics.median_low() qui permet de renvoyer la valeur médiane basse (median_low()) d'un echantillon de données. La valeur médiane basse (median_low) d'un groupe de données est simplement la valeur médiane la plus basse de ces données lorsqu'elles sont classées par ordre croissant ou…
Solution Exercice 101: statistiques en pur python
Exercice 101 Solution Nous allons voir dans cet exercice, comment peut on faire des statistiques en pur python c.a.d sans utiliser les bibliothèques spécialisées comme statistics, numpy, pandas... Pour démarrer on considère la distribution suivante qui contient la liste des ages des élèves dune classe de terminal:
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studentsAge = [19,17,21,18,19,19, 22,23,20,18,21,24, 19,22,20,18,22,21, 19,20,19,23,21,18, 20,19,20,20,19,20] |
1) Détermination de la série statistique: écrire…
Framework Python
A propos des framework Python Un framework Python est une collection de modules et de paquets qui fournissent du code pré-écrit pour des tâches de programmation courantes, telles que le développement web, l'analyse de données et l'apprentissage automatique. Certains des frameworks Python populaires incluent Django, Flask, Pyramid et CherryPy. Ces frameworks peuvent aider les développeurs…
Solution Exercice 15: extraire les termes d'index impairs dans une série pandas
Exercice 15 Ecrire un programme en python pandas afin d'extraire les termes d'index impairs de la série pandas suivante:
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s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard" , "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] , index= [17 , 26 , 19 , 12 , 27 , 48 ]) |
Solution Exercice 8: sélectionner une ou plusieurs colonnes d'un DataFrame
Exercice 8 Ecrire un programme python pandas qui permet de sélectionner et afficher uniquement les deux colonnes 'Nom' et 'Age':
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dictData = {'ID' : [31, 71, 30 , 11 , 23] , 'Nom': ['Julia', 'Tiago', 'Charlie' , 'Alba' , 'Isaac'], 'Age': [22, 21, 20, 20 , 23], 'Taille': [170, 190, 181 , 175 , 165]} # création du dataframe df = pan.DataFrame(dictData , index=[235 , 155 , 243 , 311 , 117]) |
Environnement virtuel (VirtualEnv) En Python
Contenu du cours Environnements virtuels et packages Avantages d'un environnement virtuel Création d'un environnement virtuel sous Linux Création de Python virtualenv sous Windows 1. Environnements virtuels et packages Les applications Python utilisent souvent des packages et des modules qui ne font pas partie de la bibliothèque standard. Les applications auront parfois besoin d'une version spécifique…
La méthode pandas.DataFrame.sort_index() python
1. Description de a méthode pandas.DataFrame.sort_index() python La fonction Pandas dataframe.sort_index() trie les objets dataframes par étiquettes le long de l'axe donné. Fondamentalement, l'algorithme de tri est appliqué sur les étiquettes d'axe plutôt que sur les données réelles du dataframe, les données sont réorganisées. Nous avons la liberté de choisir l'algorithme de tri que nous…
La fonction locals() de Python
La fonction locals() en Python renvoie un dictionnaire représentant la table de variables locales actuelles. Cela est utile pour inspecter les variables définies dans une fonction ou une méthode. Exemple
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def print_variables(): x = 1 y = 2 print(locals()) print_variables() # Output: {'x': 1, 'y': 2} |
Cela affichera un dictionnaire contenant les clés a'x' et b'y' avec les valeurs correspondantes 1 et 2. Il est important de noter que la…
Solution Exercice 1: traitement des données d'un tableau à l'aide d'un Dataframe pandas
Exercice 1 Créer un programme basé sur la bibliothèque pandas Python qui traite les données du tableau suivant à l'aide de la classe DataFrame pandas et les affiches sous forme d'un tableau à l'écran:
Exercices sur la bibliothèques Pandas Python
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The Python list() function
The list() function is a built-in function in Python that creates a list object from a given iterable. For example:
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>>> my_list = list('abc') >>> my_list ['a', 'b', 'c'] |
L'interface d'administration de django
Contenu du cours Interface admin de django Migration de la base de données Django 2.1 A propos de la migration 2.2 Création des tables sql via une migration de la base de donnée Création d'un compte super admin 1. Interface admin de django L'un des aspects les plus importants de Django est qu'il contient une…