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Cours Python

  1. Introduction à Python
  2. Ide Python
  3. Premier programme Python
  4. Les variables en Python
  5. Les commentaires en Python
  6. Les opérateurs Python
  7. Les fonctions en Python
  8. Structure If else... Python
  9. For While Python
  10. Formatage des chaines Python
  11. Les listes en Python
  12. Les tuples en Python
  13. Les dictionnaires en Python
  14. Les ensembles en Python
  15. POO et classes en Python
  16. Héritage en Python
  17. Les exceptions en Python
  18. Le gestionnaire des packages pip
  19. Télécharger le cours complet
  20. Les modules en Python
  21. Le module OS
  22. Module datetime Python
  23. Le module Platform
  24. Le module virtualenv
  25. Le Module PyInstaller
  26. Les fichiers en Python
  27. Les fichiers ouverture & lecture
  28. Les fichiers ouverture & écriture
  29. Les fichiers CSV en Python
  30. Les Fichiers JSON En Python
  31. Fichier de configuration .ini
  32. Python & SQLite database
  33. DB Browser for SQLite
  34. Interface Graphique Tkinter
  35. Les Windgets Tkinter
  36. Bibliothèque d'images PILLOW
  37. Module de style tkinter.ttk
  38. Liste déroulante ttk Combobox
  39. le module filedialog
  40. Projet: Création éditeur de texte
  41. Bibliothèque graphique wxPython
  42. Bibliothèque graphique PyQt5
  43. Télécharger le cours complet
  44. Le module Math
  45. La bibliothèque matplotlib
  46. Le module Python statistics
  47. Bibliothèque Sympy
  48. Bibliothèques Numpy
  49. Bibliothèques Scipy
  50. Bibliothèques Pandas
  51. Bibliothèques Scikit Learn
  52. Bibliothèques TensorFlow
  53. Python Machine Learning
  54. Introduction à Django
  55. Installation de Django
  56. Premier Projet Django
  57. Interface administrateur
  58. Créer une application django
  59. Les modèles de django
  60. Templates Django
  61. Les formulaires Django
  62. Fichiers Statiques Django
  63. Exercices Python: les bases
  64. Exercices Python: les classes
  65. Exercices Python: les fichiers
  66. Tous les TP Python
  67. Création Editeur de Texte en Python Partie1
  68. Carnet d'adresse en Python
  69. Formation Python-partie1

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1 – A propos des fichiers JSON

JSON (JavaScript Object Notation) est un format de données populaire et standard utilisé pour représenter et stocker des données structurées constitués de paires attribut-valeur similaire à un dictionnaire Python. Il est courant de transmettre et de recevoir des données entre un serveur et une application Web au format JSON. Ne vous inquiétez pas cependant: JSON est depuis longtemps devenu indépendant du langage et existe comme son propre standard, nous pouvons donc heureusement éviter JavaScript pour traiter les fichiers json.

Exemple: fichier json décrivant une persone

{"name": "Albert",
"email": "albert99@gmail.com",
"loisirs": ["Sport", "Cinema", "Lecture" , "Voyage"]
}

Pour travailler avec JSON, on doit utiliser le module json de Python. On doit pour cela importer le module avant de pouvoir l’utiliser:

import json

2 – Lecture d’un fichier ou un contenu JSON en Python

2.1 – Lecture d’un contenu JSON




Le module json facilite l’analyse des chaînes JSON et des fichiers contenant un objet JSON. Vous pouvez analyser une chaîne JSON à l’aide de la méthode json.loads(). La méthode renvoie un dictionnaire.

Exemple 1: Transformer un contenu JSON à un dictionnaire

import json
personne = '{"name": "Albert",\
"email": "albert99@gmail.com", \
"Loisirs": ["Sport", "Cinema", \
"Lecture" , "Voyage"]}'
# récupération du contenu sous forme d'un dictionnaire
personneDict = json.loads(personne)
print( personneDict)
# affiche : {'name': 'Albert', 'email': 'albert99@gmail.com', 'Loisirs': ['Sport', 'Cinema', 'Lecture', 'Voyage']}

# Accéder à la valeur d'une clé
print("loisirs de la personne: " , personneDict['Loisirs'])
# Affiche: Loisirs de la personne: ['Sport', 'Cinema', 'Lecture', 'Voyage']

2.2 – Lecture d’un fichier JSON

Pour lire un fichier JSON, on utilise la même méthode json.load(). Supposons que vous ayez un fichier nommé personne.json qui contient un objet JSON.

personne.json
{"name": "Albert",
"email": "albert99@gmail.com", 
"loisirs": ["Sport", "Cinema", "Lecture" , "Voyage"]
}

Et maintenant pour lire ce fichier JSON, on utilise le code suivant:

import json

with open('chemin_du_fichier/personne.json') as file:
  jsonData = json.load(file)
  
print(jsonData)
# Output: {'name': 'Albert', 'email': 'albert99@gmail.com', 'loisirs': ['Sport', 'Cinema', 'Lecture', 'Voyage']}

3 – Convertir un dictionnaire à une chaine ou à un fichier JSON

3.1 – Convertir un dictionnaire à une chaine JSON

En Python, il est facile de convertir un dictionnaire à une chaine JSON via la méthode json.dumps():

Exemple:

import json

personneDict = {'name': 
                'Albert', 
                'email': 'albert99@gmail.com', 
                'loisirs': ['Sport', 'Cinema', 'Lecture', 'Voyage']}
print(type(personneDict)) # affiche <class 'dict'>

jsonData = json.dumps(personneDict)
print(type(jsonData)) # affiche: <class 'str'>

Voici un tableau résumant les objets Python et leur équivalents en JSON.

Python Equivalent en JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float number
True true
False false
None null

3.2 – Convertir un dictionnaire à un fichier JSON

Pour convertir un dictionnaire Python à un fichier JSON, on utilise la méthode json.dump() ( dump sans ‘s’)

Exemple

import json

personneDict = {'name': 'Albert', 
                'email': 'albert99@gmail.com', 
                'loisirs': ['Sport', 'Cinema', 'Lecture', 'Voyage']
                }

with open('personne.json', 'w') as jsonFile:
  json.dump(personneDict, jsonFile)

Après exécution, un fichier personne.json est généré:

personne.jsom
{"name": "Albert", 
 "email": "albert99@gmail.com", 
 "loisirs": ["Sport", "Cinema", "Lecture", "Voyage"]
}

 

 

Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA

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