Apprendre Python au le Lycée: Seconde, Première, Terminale

$ 14,00

  1. ASIN : B09BYCW6FH
  2. Éditeur : Independently published (4 août 2021)
  3. Langue : Français
  4. Broché : 127 pages
  5. ISBN-13 : 979-8509934094
  6. Poids de l’article : 280 g
  7. Dimensions : 18.9 x 0.74 x 24.61 cm

Description





L'ouvrage "Python pour le Lycée: Seconde, Première, Terminale - Voies Générale et Technologique" écrit par Alexis Dana et publié le 4 août 2021, s'adresse spécifiquement aux étudiants des classes de Seconde, Première et Terminale, tant en voie générale qu'en voie technologique. Cet ouvrage vise à fournir les clés et les outils nécessaires pour maîtriser la programmation en Python tout au long de ces trois années cruciales, ainsi que pour réussir les épreuves du baccalauréat.

Contenu de l'ouvrage

Conforme au programme établi par le ministère de l’Éducation Nationale, le livre aborde de manière exhaustive toutes les notions essentielles à une compréhension approfondie et à une manipulation experte du langage Python. Parmi les sujets traités, on retrouve notamment :

Types de données: Une exploration détaillée des différents types de données en Python, permettant aux étudiants de comprendre la nature des informations manipulées.

Variables: La gestion des variables, un concept fondamental pour stocker et manipuler des données de manière dynamique dans un programme Python.

Gestion des conditions: Une explication approfondie sur la manière de gérer les conditions et les structures de contrôle dans Python, essentiel pour créer des programmes flexibles et réactifs.

Boucles: Une étude approfondie des boucles en Python, fournissant aux lecteurs les compétences nécessaires pour répéter efficacement des opérations et traiter des ensembles de données.

Fonctions: Une exploration complète du concept de fonctions en Python, permettant aux étudiants de modulariser leur code et de le rendre plus lisible et réutilisable.

Et bien d'autres: Le livre couvre également d'autres aspects cruciaux de la programmation en Python, offrant ainsi une compréhension globale du langage.

Contenu pédagogique

L'ouvrage se distingue par son approche pédagogique complète, comprenant :

Exemples Expliqués et Commentés: Plus de 100 exemples sont présentés dans le livre, chacun étant expliqué et commenté pour aider les étudiants à assimiler les concepts de programmation Python de manière pratique.

Exercices Corrigés: Plus de 80 exercices sont proposés, chacun étant intégralement corrigé et commenté lorsque cela est nécessaire. Cela offre aux étudiants l'opportunité de mettre en pratique leurs connaissances nouvellement acquises.

À Propos de l'Auteur

Alexis Dana, l'auteur de cet ouvrage, bénéficie d'une solide expérience dans le domaine de la Data Science et de l'analyse de données. En tant qu'intervenant régulier auprès des établissements d'enseignement, tant au niveau scolaire que supérieur, il partage ses connaissances approfondies du langage Python.

Outre ses activités de formation destinées aux élèves et aux étudiants, Dana conseille également des professionnels et des entreprises. Son expertise s'étend de la définition des stratégies informatiques à la mise en œuvre concrète de celles-ci.

Mots-clés

Python: Langage de programmation central abordé dans l'ouvrage.
Programmation Python: Apprentissage et maîtrise des concepts de programmation avec Python.
Python Débutants: Orientation vers les apprenants novices en Python.
Apprendre Python: Accent mis sur le processus d'apprentissage du langage Python.
Tutoriel Python: Présentation guidée et didactique des aspects pratiques de Python.
Cours Python: Contenu structuré pour l'enseignement de Python.
Livre Python: L'ouvrage en question.
Projet Python: Possibilité d'appliquer les compétences acquises dans des projets concrets.
Installation Python: Processus d'installation du langage Python.
Python Raspberry: Utilisation de Python avec Raspberry Pi.
Raspberry Pi: Matériel informatique souvent utilisé avec Python.
Intelligence Artificielle (IA): Domaine d'application avancé de Python.
Machine Learning: Sous-domaine de l'IA exploré avec Python.
Deep Learning: Concept avancé de l'IA.
Réseaux de Neurones: Sujet avancé exploré dans le contexte de l'IA avec Python.

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