Manim est une bibliothèque Python spécialisée dans la création d'animations programmées, de visualisations scientifiques et de vidéos explicatives. Elle est particulièrement connue pour les animations mathématiques de la chaîne YouTube 3Blue1Brown, mais ses possibilités dépassent aujourd'hui largement les seules mathématiques.

Manim permet de décrire précisément, à l'aide de Python, des objets graphiques, leurs positions, leurs transformations et leur évolution au cours du temps. Il devient ainsi possible de transformer un programme Python en véritable séquence vidéo animée.

Dans ce premier chapitre, nous ne programmerons encore aucune animation. Notre objectif est de comprendre ce qu'est Manim, son histoire, ses principales caractéristiques, les différentes versions existantes, son écosystème et les perspectives offertes par cette technologie.

1. Qu'est-ce que Manim ?

Le nom Manim vient de l'expression Mathematical Animation Engine. Il s'agit d'un moteur permettant de produire des animations de manière programmatique.

Avec un logiciel traditionnel d'animation, l'utilisateur manipule généralement les objets avec la souris et utilise une interface graphique comportant une timeline. Avec Manim, la logique est différente : les objets, leurs positions, leurs propriétés et leurs transformations sont décrits avec le langage Python.

Manim peut ainsi être considéré comme la rencontre de plusieurs domaines :

• la programmation Python ;
• le graphisme ;
• l'animation ;
• la visualisation scientifique ;
• les mathématiques ;
• la création de contenus pédagogiques ;
• la production de vidéos explicatives.

Sa particularité essentielle est donc que l'animation n'est pas simplement dessinée manuellement : elle est décrite par un programme.

Cette approche permet d'obtenir des animations particulièrement précises. Des objets peuvent être déplacés, transformés, agrandis, colorés ou synchronisés suivant des règles définies mathématiquement.

2. Origine et histoire de Manim

L'histoire de Manim est étroitement liée à Grant Sanderson, mathématicien et créateur de la célèbre chaîne YouTube 3Blue1Brown.

Grant Sanderson souhaitait disposer d'un outil lui permettant de produire les animations mathématiques très particulières utilisées dans ses vidéos. Il développa donc progressivement son propre moteur d'animation.

Ce moteur devint Manim et fut ensuite publié en open source.

Les animations de 3Blue1Brown ont contribué à populariser une nouvelle manière de présenter les mathématiques. Au lieu de montrer uniquement une formule ou une figure terminée, il devient possible de montrer progressivement la construction d'un raisonnement.

Une courbe peut apparaître progressivement, un vecteur peut se déplacer, une équation peut se transformer, une surface peut tourner dans l'espace ou une construction géométrique peut être présentée étape par étape.

À mesure que la popularité de 3Blue1Brown augmentait, de nombreux utilisateurs souhaitèrent employer le même moteur pour produire leurs propres animations. Le projet initial ayant été conçu principalement pour les besoins personnels de Grant Sanderson, son installation et son utilisation étaient cependant relativement difficiles.

À partir de la fin de l'année 2019, Grant Sanderson travailla notamment sur une nouvelle approche utilisant OpenGL. En 2020, un groupe de développeurs créa une branche indépendante qui devint Manim Community Edition.

L'histoire de Manim s'est donc progressivement divisée en plusieurs branches, dont les deux plus importantes aujourd'hui sont Manim Community Edition et ManimGL.

3. À quoi sert Manim ?

Manim a été créé à l'origine pour produire des animations mathématiques. Il reste particulièrement performant dans ce domaine, mais son principe de fonctionnement permet de l'utiliser pour de nombreux autres types de contenus.

Manim peut notamment servir à créer :

• des animations de géométrie ;
• des représentations de fonctions mathématiques ;
• des animations d'équations ;
• des visualisations de vecteurs ;
• des animations de courbes et de surfaces ;
• des représentations en deux dimensions et en trois dimensions ;
• des démonstrations mathématiques animées ;
• des visualisations d'algorithmes ;
• des animations de structures de données ;
• des schémas scientifiques ;
• des infographies animées ;
• des présentations pédagogiques ;
• des vidéos explicatives.

Manim n'est donc pas réservé aux mathématiques. Il peut être utilisé en informatique, en physique, en statistiques, en ingénierie et plus généralement dans les domaines nécessitant une représentation visuelle dynamique.

Il est même possible d'utiliser Manim pour créer certains éléments de vidéos consacrées à l'apprentissage des langues, à condition que le contenu recherché se prête à des animations programmatiques.

4. Les principales caractéristiques de Manim

Plusieurs caractéristiques expliquent l'intérêt de Manim pour la production de contenus scientifiques et pédagogiques.

4.1. Une bibliothèque basée sur Python

Manim utilise Python, ce qui permet de bénéficier de la simplicité du langage ainsi que de son vaste écosystème scientifique.

Cette caractéristique est particulièrement intéressante pour les utilisateurs qui connaissent déjà Python, car ils peuvent appliquer leurs connaissances en programmation à la création d'animations.

4.2. Des animations programmables

Les animations sont définies par des instructions. Il devient donc possible de contrôler précisément les positions, les dimensions, les couleurs, les déplacements, les transformations et leur durée.

4.3. Une excellente intégration des mathématiques

Manim permet de représenter des équations, des fonctions, des axes, des vecteurs, des matrices, des courbes et de nombreux objets mathématiques.

L'intégration avec LaTeX permet également d'obtenir une présentation typographique de grande qualité pour les expressions mathématiques.

4.4. Animations 2D et 3D

Manim ne se limite pas aux animations planes. Il possède également des outils permettant de travailler dans un environnement 3D, de représenter des surfaces et de déplacer la caméra autour d'une scène.

4.5. Automatisation

Le fait que les animations soient décrites par du code permet leur automatisation. Un programme peut générer différentes animations à partir de paramètres, de données ou de contenus produits automatiquement.

Cette propriété devient particulièrement importante lorsqu'on associe Manim à l'intelligence artificielle générative.

4.6. Open source

Manim est un projet open source. Manim Community Edition est distribué sous licence MIT, permettant d'utiliser, modifier et distribuer le logiciel dans les conditions prévues par cette licence.

5. Manim Community Edition, ManimGL et les différentes versions

Un point important pour les débutants est l'existence de plusieurs versions de Manim. Elles sont apparentées historiquement mais ne doivent pas être considérées comme parfaitement interchangeables.

5.1. Le Manim original

Le projet initial a été développé par Grant Sanderson pour produire les vidéos de 3Blue1Brown.

Ce projet constitue l'origine historique des différentes branches de Manim.

5.2. ManimGL

ManimGL correspond à la branche moderne maintenue par Grant Sanderson. Elle s'appuie fortement sur OpenGL et continue notamment à servir à ses propres besoins de création.

5.3. Manim Community Edition

Manim Community Edition, souvent abrégé ManimCE, est développé et maintenu par une communauté indépendante issue du projet original.

Cette édition dispose d'une documentation détaillée, d'un système de versions clairement documenté, de tutoriels, d'une galerie d'exemples, d'un manuel de référence et d'un système de plugins.

C'est Manim Community Edition que nous utiliserons dans cette série de tutoriels.

5.4. Historique récent des versions

Manim Community Edition continue d'évoluer régulièrement. Plusieurs versions importantes se sont succédé, notamment les séries 0.17, 0.18, 0.19, 0.20, 0.21 et 0.22.

En octobre 2026, la documentation officielle présente Manim Community v0.22.0. Cette version poursuit la modernisation du moteur et introduit notamment une gestion unifiée des formats de sortie et de l'encodage vidéo.

Comme Manim continue d'évoluer, il est important de consulter le Changelog officiel lorsqu'un ancien tutoriel utilise une commande ou un comportement différent.

6. Dépôt GitHub, documentation officielle et communauté

Manim étant un projet open source, son développement peut être suivi publiquement. Deux ressources sont particulièrement importantes : le dépôt GitHub et la documentation officielle.

6.1. Dépôt GitHub de Manim Community

Le code source de Manim Community Edition est disponible sur GitHub. Le dépôt permet notamment de consulter le code source, suivre les modifications, signaler des problèmes, proposer des améliorations et participer au développement du projet.

Dépôt GitHub officiel de Manim Community Edition

6.2. Dépôt du Manim de 3Blue1Brown

La version développée par Grant Sanderson possède également son propre dépôt GitHub. Elle ne doit pas être confondue avec Manim Community Edition.

Dépôt GitHub de 3Blue1Brown Manim

6.3. Documentation officielle

Pour apprendre Manim Community Edition, la ressource de référence est sa documentation officielle :

Documentation officielle de Manim Community Edition

Cette documentation contient notamment :

• les instructions d'installation ;
• un guide de démarrage rapide ;
• des tutoriels ;
• une galerie d'exemples ;
• la documentation des classes et fonctions ;
• la documentation des plugins ;
• une FAQ ;
• le Changelog des différentes versions.

Il existe également un environnement en ligne permettant de découvrir Manim sans commencer immédiatement par une installation locale :

Try Manim

Nous étudierons l'installation locale de Manim dans le chapitre suivant.

7. Manim versus Turtle

Les personnes ayant appris Python connaissent souvent le module Turtle. Il est donc naturel de se demander quelle est la différence entre Turtle et Manim.

Turtle trouve son origine dans les principes de la tortue graphique du langage Logo. Une tortue virtuelle se déplace dans un plan et trace progressivement des lignes. Cette approche constitue un excellent moyen pédagogique d'introduire la programmation, les boucles, les angles, les déplacements et certaines constructions géométriques.

Manim répond à un objectif différent. Il ne s'agit pas simplement de déplacer un curseur graphique pour produire un dessin, mais de construire des scènes animées complexes et de produire des médias destinés notamment à des vidéos explicatives.

Il ne faut donc pas considérer Manim comme un simple remplacement de Turtle. Les deux outils répondent à des besoins différents.

Turtle est particulièrement adapté pour apprendre la programmation grâce à un retour graphique immédiat. Manim est beaucoup plus adapté lorsque l'objectif consiste à produire une animation ou une vidéo pédagogique élaborée.

8. Manim dans l'enseignement et la création de contenus

Manim possède un potentiel particulièrement important dans le domaine de l'enseignement.

Dans un cours de mathématiques, une figure statique montre généralement le résultat d'une construction. Une animation peut au contraire montrer comment cette construction apparaît.

Cette dimension temporelle permet d'illustrer progressivement :

• une construction géométrique ;
• la variation d'une fonction ;
• la notion de dérivée ;
• une intégrale ;
• une suite ;
• une transformation géométrique ;
• une démonstration ;
• un raisonnement algébrique ;
• un algorithme ;
• une structure de données.

Pour un enseignant de mathématiques, Manim peut ainsi devenir un véritable outil de production de ressources numériques.

Les animations obtenues peuvent être utilisées dans des cours en présentiel, des formations à distance, des plateformes d'e-learning, des présentations, des sites éducatifs ou des chaînes YouTube.

Manim peut donc être envisagé non seulement comme une bibliothèque Python, mais également comme un outil de création pédagogique.

9. Manim, intelligence artificielle et perspectives d'avenir

L'arrivée de l'intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives particulièrement intéressantes pour Manim.

Traditionnellement, la création d'une animation Manim nécessite que le développeur imagine la scène puis écrive le programme correspondant. Les modèles d'intelligence artificielle capables de générer du code peuvent désormais participer à cette étape.

On peut ainsi envisager une chaîne de production dans laquelle l'utilisateur fournit simplement une leçon ou décrit l'animation souhaitée.

Un système basé sur l'IA pourrait alors :

1. analyser le contenu pédagogique ;
2. identifier les éléments à représenter ;
3. élaborer le scénario de la vidéo ;
4. générer automatiquement le code Manim ;
5. produire les différentes scènes ;
6. générer une narration avec une technologie de synthèse vocale ;
7. synchroniser la narration et les animations ;
8. effectuer le rendu de la vidéo finale.

Manim possède ici une caractéristique particulièrement intéressante : puisqu'une animation est représentée par du code Python, elle peut potentiellement être générée, corrigée et modifiée automatiquement par une intelligence artificielle.

Cette association permet d'imaginer de véritables plateformes de génération automatique de vidéos éducatives.

Une application Web pourrait par exemple demander à un enseignant de saisir : « expliquer graphiquement le théorème de Pythagore ». Une IA pourrait produire le scénario, générer les scènes Manim, créer une voix off puis lancer automatiquement le rendu de la vidéo.

Manim peut également être piloté depuis des applications Python ou intégré dans une architecture Web. Cette possibilité ouvre la voie à la création d'applications utilisant Django, des API, des files de tâches et des systèmes de rendu automatisés.

Ces perspectives sont particulièrement intéressantes pour l'e-learning, les plateformes éducatives, la production automatisée de ressources pédagogiques et les futurs services SaaS de génération de vidéos.

10. À retenir !

Manim est un moteur d'animation open source basé sur Python, initialement développé par Grant Sanderson pour les vidéos mathématiques de 3Blue1Brown.

Manim permet de produire des animations précises, des visualisations scientifiques, des équations animées, des graphiques, des objets géométriques et des scènes en deux ou trois dimensions.

Deux grandes branches doivent être distinguées : ManimGL, maintenu dans l'écosystème de 3Blue1Brown, et Manim Community Edition, développé par la communauté. C'est cette dernière version que nous utiliserons dans ce cours.

En octobre 2026, la documentation officielle de Manim Community correspond à la version 0.22.0.

Contrairement à Turtle, principalement conçu comme outil pédagogique de dessin et d'initiation à la programmation, Manim est orienté vers la production d'animations élaborées et de vidéos explicatives.

Enfin, l'association de Manim, Python et de l'IA générative ouvre des perspectives importantes : génération automatique de scénarios, création de code d'animation, synthèse vocale, production automatisée de vidéos pédagogiques et développement de plateformes Web spécialisées.

Auteur : Younes Derfoufi
Lieu de travail : CRMEF OUJDA
Site Web : www.tresfacile.net
Chaine YouTube : https://www.youtube.com/user/InformatiquesFacile
Me contacter : https://www.tresfacile.net/me-contacter/