Solution Exercice 18: extraire l'élément d'index maximum d'une serie pandas
Exercice 18 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 17), mais cette fois-ci sans utiliser la fonction max().
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Exercice 18 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 17), mais cette fois-ci sans utiliser la fonction max().
Exercice 17 Ecrire un programme pandas python qui permet d'extraire l'élément d'index maximum de la série pandas suivante:
1 | serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'] , index=[10 , 11 , 23 , 17 , 14 , 15]) |
Exercice 16 Ecrire un algorithme qui permet de translater la liste des index de la série pandas suivante de +2:
1 | serie = pandas.Series(['a', 'b', 'c', 'd', 'e' , 'f'], index=[11 , 3 , 17 , 23 , 5 , 22]) |
Exercice 14 1) - Ecrire un programme en python qui permet de créer un fichier texte nommé myfile.txt et qui contient le texte suivant avec des des espaces multiples: T = "Python est un langage de programmation de haut …
Exercice 101 Solution Nous allons voir dans cet exercice, comment peut on faire des statistiques en pur python c.a.d sans utiliser les bibliothèques spécialisées comme statistics, numpy, pandas... Pour démarrer on considère la distribution suivante qui contient la liste des ages des élèves dune classe de terminal:
1 2 3 4 5 | studentsAge = [19,17,21,18,19,19, 22,23,20,18,21,24, 19,22,20,18,22,21, 19,20,19,23,21,18, 20,19,20,20,19,20] |
1) Détermination de la série statistique: écrire…
Exercice 15 Ecrire un programme en python pandas afin d'extraire les termes d'index impairs de la série pandas suivante:
1 2 | s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard" , "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] , index= [17 , 26 , 19 , 12 , 27 , 48 ]) |
Exercice 8 Ecrire un programme python pandas qui permet de sélectionner et afficher uniquement les deux colonnes 'Nom' et 'Age':
1 2 3 4 5 6 | dictData = {'ID' : [31, 71, 30 , 11 , 23] , 'Nom': ['Julia', 'Tiago', 'Charlie' , 'Alba' , 'Isaac'], 'Age': [22, 21, 20, 20 , 23], 'Taille': [170, 190, 181 , 175 , 165]} # création du dataframe df = pan.DataFrame(dictData , index=[235 , 155 , 243 , 311 , 117]) |
Exercice 1 Créer un programme basé sur la bibliothèque pandas Python qui traite les données du tableau suivant à l'aide de la classe DataFrame pandas et les affiches sous forme d'un tableau à l'écran:
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Exercise 9 Write an algorithm in python as a function which takes as a parameter a tuple (L, a) formed by a list L and an element 'a' and which returns True if the element 'a' is present in the list L and False if nope. Solution
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | def examinList(L, a): if a in L: return True else: return False # Example L = [13, 9, 17, 23] a = 17 b = 55 print(examinList(L,a)) # The output is: True print(examinList(L,b)) # The output is: False |
Younes Derfoufi CRMEF OUJDA
Exercise 4 Write a Python algorithm that asks the user to enter 5 integers of their choice and displays the list of numbers entered.
Exercice 74 Ecrire un programme en Python qui prends en entrée un texte T = "Python est un langage de programmation de haut niveau", et crée un dictionnaire nommé position_a dont les clés sont les mots du texte T et dont les valeurs des clés sont les positions de la lettre 'a' dans les mots.…
Exercice 11 Ecrire un programme en langage python qui prend en entré un texte T et qui renvoie l'ensemble des mots qui commencent par la lettre 'p'. Exemple sit T = "python is the most popular programming language", le programme renvoie l'ensemble: {'programming', 'popular', 'python'}
Exercice 10 Ecrire un programme en langage python qui détermine l'ensemble des nombres premiers de 1 à 100.
Exercice 9 Créer un algorithme en Python qui détermine l'ensemble des entiers impairs inférieur ou égaux à 100 qui sont multiple de 3.
Exercice 8 Ecrire un programme en Python qui renvoie l'ensemble des entiers carrés parfais inférieur ou égaux à 100
Exercice 32 Ecrire un programme pandas python qui prends en entrée deux séries pandas et qui renvoie True si les deux séries ont au moins un élément en commun et False si non. Exemple pour les séries:
1 2 3 | serie1 = pandas.Series(['Python', 'Java', 'Javascript', 'Kotlin'] ) serie2 = pandas.Series(['Django', 'Spring', 'ReactJS', 'Kotlin'] ) serie3 = pandas.Series(['Django', 'Spring', 'ReactJS', 'VueJS'] ) |
Le programme renvoie True pour les série s1 et s2, et False pour les séries s1 et…