La méthode loc() Dataframe pandas

1. Description de la méthode loc() DataFrame La méthode pandas.DataFrame.loc[] est utilisée pour accéder à un groupe de lignes et de colonnes par étiquettes ou un tableau booléen... Pandas DataFrame est une structure de données tabulaire bidimensionnelle avec des axes étiquetés. La sélection de colonnes à partir de DataFrame donne un nouveau DataFrame contenant uniquement…

Solution Exercice 7: récupération d'une colonne DataFrame en une liste

Exercice 7 A partir du programme suivant qui represente les données des étudiants dans un DataFrame:

Ecrire un programme qui récupère les emails des étudiants en une liste: list_emails =[ ... ] sans toucher à la liste data des données. Les manipulations doivent être apportées uniquement au niveau du DataFrame df.

Solution Exercice 6: supprimer et remplacer une colonne DataFrame

Exercice 6 Modfifier le programme suivant afin de supprimer la colonne 'Section' et la remplacer par la colonne: Age = [ 22 , 23 , 21 , 20 , 25 ] sans toucher à laliste data. les modifiction doivent être apportées uniquement au DataFrame df:

La fonction Pandas DataFrame.append()

Description de la fonction DataFrame.append() La fonction Pandas dataframe.append() est utilisée pour ajouter des lignes d'un autre DataFrame à la fin d'un DataFrame donné, renvoyant un nouvel objet DataFrame. Les colonnes qui ne se trouvent pas dans les dataframes d'origine sont ajoutées en tant que nouvelles colonnes et les nouvelles cellules sont remplies avec la…

La bibliothèque Python Pandas

Contenu du cours A propos de la bibliothèque Pandas Python Installation de la bibliothèque Pandas Création d'une série avec Pandas 3.1 Création d'une série vide 3.2 Création d'une série à partir d'un tableau 3.3 Création d'une série à partir d'un tableau avec index 3.4 Création d'une série à partir d'un Scalaire 3.5 Création d'une série…

La programmation parallèle

A propos de la programmation parallèle La programmation parallèle est une technique de programmation qui permet d'exécuter plusieurs tâches simultanément en utilisant plusieurs processeurs ou coeurs de processeur. Elle est utilisée pour accélérer l'exécution de programmes et améliorer les performances des ordinateurs.