Solution Exercice 1: Analyse statistique sur les scores d’étudiants

Exercice 1

Supposons que vous ayez mesuré les scores de 20 étudiants dans un examen, et vous voulez effectuer quelques analyses statistiques de base sur ces données.
Ecrire un programme en Python basé sur la bibliothèque numpy permettant de calculer et afficher les paramètres: mean_score (moyenne), std_dev (Ecart-Type), median_score (médiane) et variance.

Solution

import numpy as np

# Échantillon de scores des étudiants
scores = np.array([85, 92, 78, 90, 88, 76, 85, 89, 95, 79, 93, 87, 84, 91, 88, 82, 86, 80, 89, 94])

# Calcul de statistiques de base
mean_score = np.mean(scores)  # Moyenne
median_score = np.median(scores)  # Médiane
std_dev = np.std(scores)  # Écart-type
variance = np.var(scores)  # Variance

# Affichage des résultats
print("Moyenne des scores :", mean_score)
print("Médiane des scores :", median_score)
print("Écart-type des scores :", std_dev)
print("Variance des scores :", varianc
"""
output:
Moyenne des scores : 86.55
Médiane des scores : 87.5
Écart-type des scores : 5.305421755148219
Variance des scores : 28.1475
"""

import numpy as np

# Échantillon de scores des étudiants

scores = np.array([85, 92, 78, 90, 88, 76, 85, 89, 95, 79, 93, 87, 84, 91, 88, 82, 86, 80, 89, 94])

# Calcul de statistiques de base

mean_score = np.mean(scores) # Moyenne

median_score = np.median(scores) # Médiane

std_dev = np.std(scores) # Écart-type

variance = np.var(scores) # Variance

# Affichage des résultats

print("Moyenne des scores :", mean_score)

print("Médiane des scores :", median_score)

print("Écart-type des scores :", std_dev)

print("Variance des scores :", varianc

"""

output:

Moyenne des scores : 86.55

Médiane des scores : 87.5

Écart-type des scores : 5.305421755148219

Variance des scores : 28.1475

"""

Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA

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Solution Exercice 1: Analyse statistique sur les scores d'étudiants

Exercice 1

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