Solution Exercice 15: extraire les termes d’index impairs dans une série pandas

Exercice 15

Ecrire un programme en python pandas afin d'extraire les termes d'index impairs de la série pandas suivante:

s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard"  ,  "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] , 
              index= [17 , 26 , 19 , 12  , 27 , 48 ])

1 2	s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard" , "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] , index= [17 , 26 , 19 , 12 , 27 , 48 ])

Solution

# importation de pandas as ps
import pandas as ps

# création de la série pandas
s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard"  ,  "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] , 
              index= [17 , 26 , 19 , 12  , 27 , 48 ])

# initialiser la série demandée
s_impairs = ps.Series([] , index =[])

# extraire la série demandée
for i in range(0, len(s)):
    # tester sil'index est impair
    if (s.index[i])%2 != 0:
        #Ajouter le terme d'index impair via la méthode concat()
        s_impairs = ps.concat([s_impairs, ps.Series(s[s.index[i]] , index=[s.index[i]]) ])

# afficher la nouvelle série pandas
print(s_impairs)

"""
output:
  s_impairs = ps.Series([] , index =[])
17      Maria
19    Bernard
27     Nathan
dtype: object
"""

# importation de pandas as ps

import pandas as ps

# création de la série pandas

s = ps.Series(["Maria" , "Amelia" , "Bernard" , "Jules" , "Nathan" , "Enzo"] ,

index= [17 , 26 , 19 , 12 , 27 , 48 ])

# initialiser la série demandée

s_impairs = ps.Series([] , index =[])

# extraire la série demandée

for i in range(0, len(s)):

# tester sil'index est impair

if (s.index[i])%2 != 0:

#Ajouter le terme d'index impair via la méthode concat()

s_impairs = ps.concat([s_impairs, ps.Series(s[s.index[i]] , index=[s.index[i]]) ])

# afficher la nouvelle série pandas

print(s_impairs)

"""

output:

s_impairs = ps.Series([] , index =[])

17 Maria

19 Bernard

27 Nathan

dtype: object

"""

Python est un langage de programmation interprété à usage général, qui est l'un des choix les plus populaires pour le développement de logiciels modernes

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Exercice 15

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