Programmation Python pour les sciences de la vie

$ 26,00

  1. Éditeur : Dunod (3 juillet 2019)
  2. Langue : Français
  3. Broché : 288 pages
  4. ISBN-10 : 210079602X
  5. ISBN-13 : 978-2100796021
  6. Poids de l’article : 495 g
  7. Dimensions : 17 x 1.5 x 24 cm

Description




Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks Jupyter), ainsi qu’une introduction à la programmation orientée objet et graphique.

Contenu détaillé

Introduction à la programmation en Python
Le livre commence par une introduction à la programmation en Python, expliquant les bases du langage et fournissant des exemples simples pour illustrer les concepts fondamentaux.

Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données
Après avoir posé les bases, l'ouvrage explore les fonctionnalités avancées de Python pertinentes pour l'analyse de données dans les sciences de la vie. Il couvre l'utilisation de numpy pour le traitement efficace des tableaux et matrices, pandas pour la manipulation de données, matplotlib pour la visualisation graphique et l'utilisation de notebooks Jupyter pour l'analyse interactive.

Introduction à la programmation orientée objet
Une section est consacrée à une introduction à la programmation orientée objet en Python, offrant aux lecteurs une compréhension de base de ce paradigme de programmation et de son application pratique.

Exemples pratiques de biologie
L'ouvrage utilise de nombreux exemples tirés de la biologie pour illustrer les concepts et techniques enseignés. Ces exemples incluent la manipulation de séquences nucléiques, l'analyse de structures protéiques, et d'autres applications pertinentes pour les sciences de la vie.

Exercices d'application
Pour renforcer la compréhension, des exercices d'application sont proposés tout au long du livre. Ces exercices sont conçus pour être progressivement plus difficiles, offrant aux lecteurs la possibilité de mettre en pratique ce qu'ils ont appris. Des solutions détaillées sont fournies pour chaque exercice.

Disponibilité des codes sources

L’ensemble des codes sources présentés dans le livre est disponible en ligne, offrant aux lecteurs la possibilité de les étudier, de les modifier et de les appliquer à leurs propres projets.

Mots-clés

Algorithme Python, Python, Programmation Python, Code en Python, Langage Python, Programmer en Python, Python débutants, Apprendre Python, Tutoriel Python, Cours Python, Livre Python, Projet Python, Installation Python.

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