Apprentissage de la machine: La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

$ 23,00

  1. Éditeur : Odile Jacob; Illustrated édition (16 octobre 2019)
  2. Langue : Français
  3. Broché : 394 pages
  4. ISBN-10 : 2738149316
  5. ISBN-13 : 978-2738149312
  6. Poids de l’article : 525 g
  7. Dimensions : 14.5 x 2 x 22 cm

Description





Quand la machine apprend: La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

L'ouvrage "Quand la machine apprend" de Yann Le Cun, paru en version brochée et illustrée le 16 octobre 2019, est une exploration fascinante de la révolution en cours dans le domaine de l'intelligence artificielle, mettant en avant les concepts des neurones artificiels et de l'apprentissage profond.

Contexte de la Révolution Technologique

Ce livre nous transporte dans une ère révolutionnaire, marquée par une avancée technologique inouïe : celle de la machine qui apprend par elle-même. Cette réalité, impensable il y a cinquante ans, bouleverse notre compréhension de la technologie et de son potentiel. L'auteur, Yann Le Cun, nous guide à travers cette transformation, où les machines ne se contentent plus d'exécuter des ordres, mais acquièrent par l'expérience les compétences nécessaires pour accomplir des tâches, même celles traditionnellement réservées à l'humain.

Applications Pratiques

Les applications de cette révolution sont vastes et impactent divers domaines tels que la reconnaissance des formes, des voix, des images, et même des visages. Des secteurs tels que la conduite autonome, la traduction de langues multiples, et la détection de tumeurs dans les images médicales bénéficient désormais de cette avancée majeure. Yann Le Cun explore ces applications et nous offre une vision approfondie de la façon dont ces avancées transforment notre quotidien.

L'Inventeur et l'Apprentissage Profond

Yann Le Cun, l'auteur, se révèle être l'un des pionniers de cette révolution en tant qu'inventeur de l'apprentissage profond, également connu sous le nom de deep learning. Cette approche repose sur des réseaux de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau humain. Le livre plonge dans la genèse de cette nouvelle forme d'intelligence, décrivant le processus de quasi-auto-organisation du système.

Exploration des Capacités de la Machine

Ce livre offre une plongée dans la démarche intellectuelle de l'inventeur, située au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Il éclaire non seulement les fondements de l'intelligence artificielle mais aussi son avenir, mettant en lumière les enjeux, les promesses, et les risques liés à cette révolution technologique. Yann Le Cun guide le lecteur à travers un monde fascinant qui se dessine déjà et qui constitue le futur de notre intelligence artificielle.

Mots-clés Python et Intégration dans l'IA

Dans le contexte de cette révolution, les mots-clés Python revêtent une importance cruciale. L'auteur explore la programmation Python dans le contexte spécifique de l'intelligence artificielle, mettant en avant son rôle essentiel dans la mise en œuvre pratique des concepts évoqués. Les termes tels que machine learning, deep learning, et réseaux de neurones s'intègrent harmonieusement avec Python, soulignant l'importance de ce langage de programmation dans le développement de ces technologies.

Conclusion: Voyage au Cœur de la Machine

En conclusion, "Quand la machine apprend" est un ouvrage passionnant, clair, et accessible qui ouvre une fenêtre sur le cœur de la machine intelligente en plein essor. Yann Le Cun offre une perspective unique sur la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond, invitant le lecteur à réfléchir sur les implications et les possibilités qui découlent de cette avancée technologique majeure.

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