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Pourquoi Java est-il l’avenir du Big Data ?
Comme la plupart des données générées par les personnes et les appareils coûtent trop cher et prennent trop de temps à être intégrées dans une base de données relationnelle traditionnelle pour analyse, les entreprises, grandes ou petites, acceptent de nouvelles approches en matière d’analyse et de données, ce qui s’explique par l’évolution du terme. Big Data.

Les mégadonnées concernent le stockage de données dans un lac ou un référentiel de stockage dans le nuage qui contient des quantités énormes de données brutes dans son format natif, sauf indication contraire. Le Big Data est principalement réalisé à l’aide d’un framework open-source, Hadoop, écrit en langage informatique Java.

1. Analyste de données

Les analystes de données peuvent stocker de grands ensembles de données sur des serveurs abordables avec Hadoop. Sur ces serveurs, les opérations MapReduce sont exécutées sur JVM (Java Virtual Machines) pour analyser, combiner et traiter les données.

De plus, MapReduce prend une requête sur un ensemble de données, le découpe en tranches et l’exécute en parallèle sur divers nœuds. La distribution de calcul résout le problème de données trop gros pour tenir sur une seule machine. Les analystes obtiennent un accès à des ressources de super-informatique à faible coût via n’importe quel périphérique en intégrant MapReduce à des serveurs Linux standard connectés à plusieurs baies informatiques.

Analyse de données Java

En 2015, le chef de produit de Hadoop et du Big Data, Dan McClary, chez Oracle lors de la récente conférence JavaOne à San Francisco, a incité les développeurs Java à perfectionner leurs compétences en matière de programmation sur des projets de développement commercial Big Data et à améliorer leur carrière ou à tirer de la croissance du marché. entreprises pour lesquelles ils travaillent. McClary a même parlé des dernières avancées de Java mais a averti de faire attention à quelques pièges techniques qui rendent ce langage difficile à comprendre.

Selon McClary, «lorsque vous ne savez pas où vous écrivez des blocs de données, par exemple, vous pouvez vous retrouver avec des nœuds de données dans des ensembles de données particuliers au lieu d’une distribution uniforme». Si vous envisagez de faire carrière en Java, Ensuite, vous devez suivre une formation en Java auprès d’experts, car c’est bien plus que la programmation que vous devez apprendre.

2. Pourquoi les développeurs utilisent-ils Java?

Java est un langage important à apprendre et les raisons pour lesquelles elle est choisie sont les suivantes:
EASY: Java offre une bonne expérience aux développeurs ainsi qu’aux utilisateurs finaux. C’est l’un des avantages les plus importants de Java par rapport à d’autres langages de conception de logiciels. Java a éliminé l’importance des pointeurs tout en minimisant la difficulté des diverses traditions en C ++ avec une structure sans prétention appelée interface.

AVANCÉ: vous pouvez exécuter Java à tout moment, où que vous soyez. C’est un langage très sophistiqué capable de fonctionner sur toutes les plateformes matérielles et logicielles.

Java-Developer-Coding

ALLOCATION: La fonctionnalité essentielle de Java est un système de provision de piles qui rétablit rapidement les statistiques. Java automatise la collecte de corbeilles et la distribution de la mémoire, qui ne se trouvent pas dans d’autres langages de développement Web.

PARTAGE: En matière de compétences en réseau, Java occupe une bonne position. Cela signifie que Java est informel pour interagir; l’écriture de programmes de réseau sens tels que l’envoi et la réception de fichiers.

SECURITY ORIENTED: Java est hautement conforme aux normes de sécurité et est un langage de programmation sécurisé. Si vous êtes dans une entreprise de développement Java, vous pouvez télécharger n’importe quel dossier contenant des programmes non sollicités, ce qui signifie que l’application peut utiliser ces codes non sécurisés en toute sécurité.

3. Le rôle de JAVA dans le Big Data

Les Big Data  sont populaires depuis longtemps. De nombreuses personnes ont des interprétations différentes des termes, mais la signification réelle du Big Data consiste en une grande quantité de données structurées pouvant être utilisées pour développer des informations précieuses.

Les périphériques physiques établissent des connexions réseau et échangent des données avec une infrastructure cloud ou d’autres périphériques. La plupart des dispositifs de ce champ génèrent des informations telles que GPS, capteur de pression, capteur de température ou des dispositifs qui reçoivent des informations, en particulier des actionneurs tels que des moteurs, des relais, etc., appelés ensemble points de périphérie du réseau.

Le rôle de JAVA

Alors que de plus en plus de personnes connectent leurs appareils en ligne, l’Internet des objets déclenche et produit la majeure partie des données, ce qui souligne la nécessité pour les technologies Big Data de stocker, gérer et exploiter efficacement les données afin que les entreprises puissent les utiliser pour se développer. informations exploitables. Ainsi, pour stocker et analyser des données, Java devrait jouer un rôle important dans le Big Data et l’Internet des Objets.

4. Apprendre Hadoop? Alors apprenez Java d’abord!

Java est le langage de Hadoop, donc les professionnels de Java le trouvent facile à apprendre. MapReduce est l’un des modules importants de Hadoop et Apache Pig est le programme utilisé pour développer les programmes MapReduce. Cette plate-forme utilise un langage appelé Pig Latin qui décrit la programmation à partir de l’idiome Java MapReduce. Cela rend la programmation MapReduce très importante, comme le SQL utilisé dans les bases de données relationnelles traditionnelles.

Apprentissage-Hadoop

Ceux qui possèdent des compétences en Java peuvent facilement étendre Pig Latin en utilisant UDF (Fonctions définies par l’utilisateur), car ils peuvent utiliser JavaScript pour l’écrire. Les compétences en Java sont également essentielles pour les développeurs en cas de débogage des applications Hadoop.

Globalement, la plupart des professionnels font confiance aux plates-formes Java par rapport aux autres sur le marché. Comme Java offre diverses opportunités de carrière, le nombre de personnes apprenant cette langue augmente. Bien que la technologie soit dynamique, Java restera l’outil principal des développeurs du monde entier.

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