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Cours Python

  1. Introduction à Python
  2. Ide Python
  3. Premier programme Python
  4. Les variables en Python
  5. Les commentaires en Python
  6. Les opérateurs Python
  7. Les fonctions en Python
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  9. For While Python
  10. Formatage des chaines Python
  11. Les listes en Python
  12. Les tuples en Python
  13. Les dictionnaires en Python
  14. Les ensembles en Python
  15. POO et classes en Python
  16. Héritage en Python
  17. Les exceptions en Python
  18. Le gestionnaire des packages pip
  19. Télécharger le cours complet
  20. Les modules en Python
  21. Le module OS
  22. Module datetime Python
  23. Le module Platform
  24. Le module virtualenv
  25. Le Module PyInstaller
  26. Le module googletrans
  27. Les fichiers en Python
  28. Les fichiers ouverture & lecture
  29. Les fichiers ouverture & écriture
  30. Les fichiers CSV en Python
  31. Les Fichiers JSON En Python
  32. Fichier de configuration .ini
  33. Python & SQLite database
  34. DB Browser for SQLite
  35. Interface Graphique Tkinter
  36. Les Windgets Tkinter
  37. Bibliothèque d'images PILLOW
  38. Module de style tkinter.ttk
  39. Liste déroulante ttk Combobox
  40. le module filedialog
  41. Projet: Création éditeur de texte
  42. Bibliothèque graphique wxPython
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  44. Télécharger le cours complet
  45. Le module Math
  46. La bibliothèque matplotlib
  47. Le module Python statistics
  48. Bibliothèque Sympy
  49. Bibliothèques Numpy
  50. Bibliothèques Scipy
  51. Bibliothèques Pandas
  52. Bibliothèques Scikit Learn
  53. Bibliothèques TensorFlow
  54. Python Machine Learning
  55. Introduction à Django
  56. Installation de Django
  57. Premier Projet Django
  58. Interface administrateur
  59. Créer une application django
  60. Les modèles de django
  61. Templates Django
  62. Les formulaires Django
  63. Fichiers Statiques Django
  64. Upload des fichiers django
  65. Systeme Pagination Django
  66. Exercices Python: les bases
  67. Arithmétiques en Python
  68. Exercices Python: les classes
  69. Exercices sur les dictionnaires
  70. Exercices Python: les fichiers
  71. Tous les TP Python
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  73. Carnet d'adresse en Python
  74. Formation Python-partie1

Cours Java

Développement Web

  1. Introduction au langage HTML
  2. Structure d'un document HTML
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  7. Les tableaux HTML
  8. Les listes HTML
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  10. Les formulaires HTML
  11. Les caractères spéciaux HTML
  12. Ressources et références HTML
  13. Exercices HTML avec correction
  1. Introduction au langage CSS
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  8. Propriétés Height & Width
  9. Class et les ID CSS

Javascript Basique
  1. Introduction au langage Javascript
  2. Variables, fonctions et operateurs Javascript
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  6. L'objet array Javascript
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  1. Introduction au Framework jQuery
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  1. Introduction au langage PHP
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  1. Langage MySql
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  1. Installation Wordpress
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Vous êtes-vous déjà demandé ce que les gens à l’autre bout d’une session Hangouts regardent vraiment sur leurs écrans? Avec un peu d’aide de l’apprentissage automatique, vous pourrez peut-être jeter un coup d’œil sur leurs épaules, en vous basant sur une recherche publiée lors de la conférence CRYPTO 2018 à Santa Barbara la semaine dernière. Tout ce que vous devez faire est de traiter le son capté par leurs microphones.

Daniel Genkin de l’Université du Michigan, Mihir Pattani de l’Université de Pennsylvanie, Roei Schuster de Cornell Tech et l’Université de Tel Aviv, et Eran Tromer de l’Université de Tel Aviv et de l’Université Columbia ont étudié une nouvelle voie potentielle de surveillance à distance “: une attaque par canal secondaire qui peut révéler le contenu d’un écran distant, donnant accès à des informations potentiellement sensibles basées uniquement sur les” fuites acoustiques dépendantes du contenu des écrans LCD “.

La recherche, soutenue par l’Institut Check Point pour la sécurité de l’information de l’Université de Tel Aviv (dont Schuster et Tromer sont membres) et financée en partie par la Defense Advanced Research Projects Agency, a examiné ce qu’est une formule acoustique de Van Eck. Alors que le phreaking de Van Eck utilise les émissions de signaux radio qui fuient des connecteurs d’affichage, la recherche Synesthesia tire parti des «bobinages», des émissions audio des transformateurs et autres composants électroniques alimentant l’écran LCD d’un appareil.

Big dynamite audio

Ce n’est pas la première attaque acoustique à canal latéral jamais découverte. Genkin et Tromer, avec une autre équipe de chercheurs, dont Adi Shamir, l’un des co-inventeurs de l’algorithme cryptographique RSA, ont déjà montré comment utiliser le bruit généré par l’alimentation d’un ordinateur et d’autres composants pour récupérer les clés de chiffrement RSA. Et l’utilisation des canaux latéraux acoustiques par l’État-nation a été documentée, mais pas contre les écrans d’ordinateur. Dans l’ex-livre Spycatcher de l’ancien directeur adjoint du MI5, Peter Wright, Wright a raconté comment, pendant la crise de Suez, les services de renseignements britanniques utilisaient une prise de téléphone pour enregistrer l’audio d’un chiffreur d’une ambassade égyptienne. Et le bugging acoustique a également été montré pour révéler les frappes sur un clavier physique.

Quiconque se souvient d’avoir travaillé avec des moniteurs à tube cathodique connaît bien le phénomène de la bobine. Même si les écrans LCD consomment beaucoup moins d’énergie que les anciens modèles CRT, ils génèrent toujours le même type de bruit, mais dans une gamme de fréquences totalement différente.

En raison de la manière dont les écrans d’ordinateur affichent un affichage – envoyer des signaux à chaque pixel de chaque ligne avec des niveaux d’intensité variables pour chaque sous-pixel – la puissance envoyée à chaque pixel fluctue lorsque le moniteur passe par ses analyses de rafraîchissement. Les variations d’intensité de chaque pixel créent des fluctuations dans le son créé par l’alimentation de l’écran, les informations de fuite sur l’image étant actualisées et pouvant être traitées avec des algorithmes d’apprentissage automatique pour extraire les détails de l’affichage.

Cet audio peut être capturé et enregistré de plusieurs manières, comme le démontrent les chercheurs dans ce cas: via le microphone intégré d’un périphérique ou un microphone de webcam connecté pendant un chat Skype, Google Hangouts ou autre conversation audio en continu; via des enregistrements à partir d’un périphérique proche, tel qu’une page d’accueil Google ou Amazon Echo; sur un smartphone à proximité; ou avec un microphone parabolique à des distances allant jusqu’à 10 mètres. Même un microphone raisonnablement bon marché pourrait capter et enregistrer le son d’un écran, même s’il est juste au bord de l’audition humaine. Et il s’avère que l’audio peut être exploité avec un petit peu de machine à apprendre la magie noire.

Pour en savoir plus, veuillez lire l’article en entier : 
Synesthesia: Detecting Screen Content via Remote Acoustic Side Channels

 

 

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