Cours Python

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Développement Web
  1. Introduction au langage HTML
  2. Structure d'un document HTML
  3. Mise en forme d’un document HTML
  4. Liens hypertexte
  5. Insertion d’images
  6. Les attributs de la balise BODY
  7. Les tableaux HTML
  8. Les listes HTML
  9. Les Frames HTML
  10. Les formulaires HTML
  11. Les caractères spéciaux HTML
  12. Ressources et références HTML
  13. Exercices HTML avec correction
  1. Introduction au langage CSS
  2. Propriétés d'un sélecteur
  3. La propriété Text CSS
  4. La propriété background CSS
  5. La propriété Font CSS
  6. La propriété border CSS
  7. Propriétés margin et padding
  8. Propriétés Height & Width
  9. Class et les ID CSS

Javascript Basique
  1. Introduction au langage Javascript
  2. Variables, fonctions et operateurs Javascript
  3. Les structures de contrôle et les boucles Javascript
  4. Les événements Javascript
  5. Le modèle Objet du Javascript
  6. L'objet array Javascript
Framework JQuery
  1. Introduction au Framework jQuery
  2. Premier pas avec le framework jQuery
  3. Les Sélecteurs jQuery
  1. Introduction au langage PHP
  2. Premier programme php
  3. Variables et Fonctions php
  4. Opérateurs arithmétiques et logiques
  5. Les structures de contrôle en php
  6. Les tableaux en php
  7. Control des formulaires en php
  8. Upload des fichiers en php
  9. Gestion des dossiers et des fichiers en php
  10. Colorisation syntaxique en php
  11. Cookies php
  12. Les variables globales php
  13. Sessions php
  14. Les variables php d’environnement
  15. Les classes et la poo php
  16. La librairie php_gd2 des images
  17. Lecture d’un fichier xml en php
  18. Les expressions régulières en php
  19. Moteurs de template php : smarty et fast temp…
  1. Introduction au Framework PHP Laravel
  • Installation Laravel 8 & premier projet
    1. Langage MySql
    2. Introduction au langage MySql
    3. Installation du Serveur MySql
    4. Manipulation des bases de donnée MySql
    5. Manipulation desTables MySql
    6. Insértion de données MySql
    1. Installation Wordpress
    2. Modification du theme Wordpress
    3. Installation d'un plugin
    4. Gestion des catégories
    5. Gestion des articles
    6. Gestion des menus Wordpress
    7. Gestion des pages
    8. Gestion des Plugins
    9. Gestion des Widgets
    10. Gestion des Médias
    11. Gestion des commentaires
    12. Création formulaire de contact
    13. Outil Importation & exportation
    14. Gestion des extensions
    15. Réglage et paramètres
    1. Introduction à Joomla
    2. Installation Joomla
    3. Architecture de Joomla
    Bases de données
    TICE & Multimédia
    Math Pour Informatiques
    UserOnline
    Utilisateurs/utilisatrices: 14 Guests, 3 Bots

    1 - Généralités

    Ensembles flous Généralités <definition/>Soit X un ensemble non vide. Un sous ensemble flou A de X est définit par une application d'appartenance : f_{A}:X→[O,1] (f_{A}(x) est interprété comme etant le degré d'appartenance de l'élément x à A ) <definition/>Pour tout sous ensemble flou A de X on définit les notions suivantes : - Support de A : supp(A)={x∈X/f_{A}(x)≠0} - hauteur de A : h(A)=sup{f_{A}(x)} , A est dit normalisé si h(A)=1 - noyau de A : noy(A)={x∈X/f_{A}(x)=1} - cardinal de A : |A|=∑_{x∈X}f_{A}(x) <definition/>Soient A et B deux sous ensembles de Fuzzy de X 1)- On dit que A⊆B si f_{A}(x)≤f_{B}(x) pour tout x∈X 2)- La réunion de A et de B est le sous ensemble de Fuzzy A∪B caractérisé par son application caractéristique : f_{A∪B}(x)=max(f_{A}(x),f_{B}(x)). 3)- L'intersection de A et de B est le sous ensemble de Fuzzy A∩B caractérisé par son application caractéristique : f_{A∩B}(x)=min(f_{A}(x),f_{B}(x)). 4)- Le complémentaire de du sous ensemble de Fuzzy A est définit par son application caractéristique : f_{A}(x)=1-f_{A}(x) <proposition/>Comme e théorie des ensembles classiques, on vérifie que : - ∩ et ∪ sont associatives, commutatives, distributives l'une par rapport à l'autre. - A∪∅=A et A∪X=X - A∩X=A et A∩∅=∅ - A∩B⊂A⊂A∪B - |A|+|B|=|A∩B|+|A∪B| <definition/>Le sous ensemble de Fuzzy vide de X est caractérisé par l'application f_{∅}(x)=0 ∀x∈X . <definition/>Le plus grang sous ensemble de Fuzzy de X nomé aussi le sous ensemble de Fuzzy Universel de X noté 1_{X} définit par : 1_{X}(x)=1 pour tout x de X. <proposition/>- (A∩B)^{C}=A^{C}∪B^{C} - (A∪B)^{C}=A^{C}∩B^{C} -((A)^{C})^{C}=A - |A|+|A^{C}|=|X| <remark/>Les relations A∪A=X et A∩A=∅ ne restent plus valables dans la théorie des ensembles de Fuzzy.

    Le sous ensemble de Fuzzy vide de X est caractérisé par l'application f_{∅}(x)=0 ∀x∈X . <definition/>Le plus grang sous ensemble de Fuzzy de X nomé aussi le sous ensemble de Fuzzy Universel de X noté 1_{X} définit par : 1_{X}(x)=1 pour tout x de X. <proposition/>- (A∩B)^{C}=A^{C}∪B^{C} - (A∪B)^{C}=A^{C}∩B^{C} -((A)^{C})^{C}=A - |A|+|A^{C}|=|X| <remark/>Les relations A∪A=X et A∩A=∅ ne restent plus valables dans la théorie des ensembles de Fuzzy.

     

    2 - Les alpha coupes

    Les α-coupes Soit A un sous ensemble flou <definition/>Pour tout α∈[0,1] on définit le sous ensemble A_{α} de A nomé α-coupes par : A_{α}={x∈X/f_{A}(x)≥α}(α est dit seuil d'appartenance ) <proposition/>Les α-coupe vérifient : - (A∪B)_{α}=A_{α}∪B_{α} - (A∩B)_{α}=A_{α}∩B_{α} - A⊂B⇒A_{α}⊂B_{α} - A₁=noy(A) - A₀=X

     

    3 - Normes et conormes triangulaires

    Normes et co-normes triangulaires <definition/>Une norme triangulaire (t-norme) est une application : T:[0,1]×[0,1]→[0,1] telle que : i) T(x,y)=T(y,x) (commutativité) ii) T(T(x,y),z)=T(x,Ty,z)) (associativité) iii) (x≤z et y≤t)⇒T(x,y)≤T(z,t) (monotonie) iv) T(x,1)=x (1 est élément neutre) <example/>T=min est une t-normes <remark/>Toute t-norme T définie un opérateur d'intersection : pour tous sous ensembles flous A et B on consdère le sous ensemble flou A∩_{T}B caractérisé par : f_{A∩_{T}B}(x)=T(f_{A}(x),f_{B}(x))

    Une conorme triangulaire ( t-conorme ) est une application : ⊥:[0,1]×[0,1]→[0,1] telle que : i) ⊥(x,y)=⊥(y,x) (commutativité) ii) ⊥(⊥(x,y),z)=⊥(x,⊥(y,z)) (associativité) iii) (x≤z et y≤t)⇒⊥(x,y)≤⊥(z,t) (monotonie) iv) ⊥(x,0)=x (0 est élément neutre) <example/>L'opérateur max satisfait ces propriétés <proposition/>On peut passer d'une t-norme à une t-conorme et vice versa en posant : (x,y)=1-(1-x,1-y)

     

     

    Younes Derfoufi
    CRMEF OUJDA

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