Programmation Orientée Objet En Python - Informatique S4

1. A propos du cours Auteur : Cédric Buche (École Nationale d'Ingénieurs de Brest - ENIB) Type : Support de cours académique / Article pédagogique Langue : Français Licence : Matériel pédagogique de l'ENIB (accessible en ligne) 2. Prérequis Une solide maîtrise des bases de la programmation Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions, structures de…

Programmation Orientée Objet en Python

1. A propos du cours Auteur : Benoît Wack (UFR IM2AG, Université Grenoble Alpes) Type : Support de cours spécialisé (DIU EIL) Langue : Français Licence : Matériel pédagogique du DIU EIL (accessible en ligne) 2. Prérequis Une maîtrise solide des bases de la programmation Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions, structures de données). Une…

Agorithmique & programmation avec Python

1. A propos du cours Auteur : Laurent Signac (Université de Poitiers - Département Informatique ENSIP) Type : Support de cours complet / Polycopié pédagogique Langue : Français Licence : Matériel pédagogique universitaire (librement accessible) 2. Prérequis Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire. Un esprit logique et une curiosité pour la résolution de problèmes.…

Machine Learning - Cadre Statistique et Algorithmes

1. A propos du cours Auteur : Laurent Rouvière (Université de Rennes 2) Type : Support de cours complet / Polycopié académique Langue : Français Licence : Matériel pédagogique universitaire (librement accessible) 2. Prérequis Des bases solides en statistiques inférentielles (estimation, tests d'hypothèses, intervalles de confiance). Une bonne connaissance de l'algèbre linéaire (vecteurs, matrices, calcul…

Pensez en Python : Comment maîtriser la science de l'informatique

1. A propos du livre Auteur : Allen B. Downey (Traduction : Mishulyna et Laurent Rosenfeld) Type : Livre éducatif / Manuel complet d'apprentissage Langue : Français (traduction) Licence : Disponible en libre accès (Open Source) 2. Prérequis Aucune connaissance préalable en programmation n'est nécessaire. Une curiosité pour la résolution de problèmes et la pensée…

Notes de cours de cybersécurité avancée : Gouvernance, Architecture et Normes

1. A propos du cours Auteur : Djamba Tunda-Olembe Type : Notes de cours universitaires avancées / Document PDF synthétique sur la gouvernance et la gestion de la sécurité Langue : Français Licence : Document déposé dans l'archive ouverte HAL (hal-04925109v1), accessible librement pour un usage académique et de recherche. 2. Prérequis Avoir suivi un…

Support de cours de sécurité informatique et crypto : Malwares et Techniques Offensives

1. A propos du cours Auteur : Prof. YENDE R. G. Type : Support de cours universitaire spécialisé / Document PDF technique sur les aspects offensifs de la sécurité Langue : Français Licence : Document déposé dans l'archive ouverte HAL (cel-01965300v1), accessible librement pour un usage académique et de recherche. 2. Prérequis Bonne connaissance de…

Cybersécurité des Systèmes Modernes : Des Réseaux au Cloud et à l'Internet des Objets (IoT)

1. A propos du cours Auteur :Pascal Urien (Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris) Type : Polycopié de cours d'ingénieur actualisé / Support de cours complet (version 2023) Langue : Français Licence : Document pédagogique hébergé sur le site personnel de l'auteur, professeur à Télécom Paris, accessible pour un usage académique. 2. Prérequis Connaissances de…

Introduction à la cybersécurité - M2

1. A propos du cours Auteur : Non spécifié (Support de cours du Master 2, hébergé par CryptoSec.org) Type : Support de cours universitaire avancé / Document PDF exhaustif couvrant les fondamentaux de la sécurité informatique Langue : Français Licence : Document académique partagé sur une plateforme dédiée à la sécurité (CryptoSec.org), probablement pour un…

La librairie numpy pour le calcul scientifique

1. A propos du cours Auteur : Xavier Garrido (Enseignant, Licence Python) Type : Supports de cours (slides) au format PDF Langue : Français Licence : Matériel pédagogique libre d'accès (hébergé sur GitHub Pages) 2. Prérequis Connaissances de base du langage Python (syntaxe, structures de données comme les listes). Une installation fonctionnelle de Python et…

Une Petite Référence NumPy Python - Fondamentaux du Calcul Scientifique avec Python

1. A propos du cours Auteur : Jean-Michel Ferrard Type : Support de cours / Document de référence au format PDF Langue : Français Licence : Document pédagogique libre d'accès (source universitaire) 2. Prérequis Connaissances de base en programmation Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions). Notions élémentaires d'algèbre linéaire (vecteurs, matrices). Avoir un environnement Python…

Cours d'algorithmique - Samba Ndojh Ndiaye

1. A propos du cours Auteur : Samba-ndojh Ndiaye (LIRIS - CNRS/Université Lyon) Type : Cours universitaire complet d'algorithmique Langue : Français Licence : Document académique du LIRIS (Laboratoire d'Informatique en Image et Systèmes d'information) 2. Prérequis Solides bases en mathématiques discrètes Connaissance approfondie des structures de données Maîtrise des concepts de complexité algorithmique Expérience…

Routeur NETGEAR Mobile WiFi 6 Nighthawk M5 5G

1. A propos du cours Auteur : NETGEAR Type : Guide de l'utilisateur / Manuel d'utilisation technique Langue : Français Licence : Document officiel fourni avec le produit 2. Prérequis Posséder ou prévoir l'acquisition du routeur mobile NETGEAR Nighthawk M5 MR5100C. Avoir une carte SIM compatible avec un forfait data actif d'un opérateur mobile. Disposer…

Régression Logistique: Modélisation Prédictive

1. A propos du cours Auteur : Ricco Rakotomalala (Université Lyon 2) Type : Cours universitaire sur les méthodes statistiques en machine learning Langue : Français Licence : Document académique de l'Université Lyon 2 2. Prérequis Bases en statistiques descriptives Connaissances en probabilités et distributions Notions d'algèbre linéaire (vecteurs, matrices) Compréhension des régressions linéaires Expérience…

Les Réseaux De Neurones: Une Introduction

1. A propos du cours Auteur : Pascal Germain (Inria Lille) Type : Cours avancé universitaire sur l'apprentissage statistique Langue : Français Licence : Document académique Inria 2. Prérequis Solides bases en calcul des probabilités Connaissances en statistiques mathématiques Maîtrise de l'algèbre linéaire avancée Notions de calcul différentiel et optimisation Expérience avec les réseaux de…

Deep Learning En Python : Perceptrons Simples Et Multicouches

1. A propos du cours Auteur : Ricco Rakotomalala (Université Lyon 2) Type : Cours universitaire sur les réseaux de neurones Langue : Français Licence : Document académique de l'Université Lyon 2 2. Prérequis Bases en algèbre linéaire (vecteurs, matrices) Connaissances en calcul différentiel Notions de statistiques et probabilités Compréhension des algorithmes d'optimisation Expérience en…