Cours Python Complet + 500 Exercices Avec Solutions
Exercice 101 Importer le module Pandas et utiliser la fonction read_csv() pour lire un fichier CSV contenant des données sur les prix de l'immobilier dans une ville donnée. Assignez le résultat à une variable appelée "df". Affichez les premières 5 lignes de "df" à l'aide de la méthode head(). Affichez les informations générales de "df"…
Exercice 35 En utilisant la méthode value_counts(), écrire un algorithme qui détermine le nombre d'occurrences de chaque élément dans la série pandas suivante:
1 | students = pandas.Series(['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Alice', 'Charlie']) |
Solution
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import pandas as ps # Création d'une série de noms students = ps.Series(['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Alice', 'Charlie']) # Compter le nombre d'occurrences de chaque étudiant counts = students.value_counts() print(counts) """output Alice 3 Charlie 2 Bob 1 dtype: int64 """ |
Younes Derfoufi CRMEF OUJDA
Exercice 30 Ecrire un programme pandas Python qui permet de supprimer les éléments qui ne commencent pas par la lettre 'J' de la série pandas suivante:
1 2 | serie = pandas.Series(['Python', 'Java', 'Javascript', 'Kotlin' , 'JSP'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18]) |
Exercice 29 Ecrire un programme qui permet de supprimer les éléments dupliqués d'une série pandas. Exemple pour la série:
1 2 | serie = pandas.Series(['Python', 'Java', 'Javascript', 'Kotlin' , 'Python'] , index=[10 , 12 , 14 , 16 , 18]) |
Le programme renvoie l'élément 'Python' qui est dupliqué.
Exercice 75 Etant donné le dictionnaire Python suivant qui contient les noms des élèves avec leurs notes à l'examen:
1 2 | newResults = {'Maria': 19, 'Amelia': 16, 'Bernard': 18, 'Hafid': 18, 'Hajar': 19, 'Jules': 15, 'Nathan': 20, 'Enzo': 17} |
Ecrire un programme en Python qui permet d'améliorer les notes en faisant une translation qui consiste à ajouter 2 points à chaque élève.
Exercice 22 Ecrire un algorithme qui prends en entrée l'ensemble python E = {'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e'} et qui renvoie la liste des parties de E ayant 2 ou 3 éléments.
Contenu du cours A propos du module statistics Installation & Syntaxe Principales méthodes associées au module statistics Exemple d'usage de la méthode statistics python 1. A propos du module statistics Vue l'importance des statistiques dans le domaine informatique, le langage Python propose de nombreux modules pour les statistiques, le module que nous proposons dans ce…
Exercice 14 Ecrire un programme en python pandas qui permet d'ajouter le nom 'Clara' à la série pandas suivante:
1 2 | s = pandas.Series(["Emma" , "Alice" , "Paul" , "Tiago" , "Julia"] , index= [17 , 21 , 19 , 13 , 27 ]) |
Exercice 13 Ecrire un programme en python pandas qui permet de convertir la série pandas suivante en un dictionnaire python:
1 2 | s = ps.Series(["Louis" , "Maya" , "Yassmine" , "Rosa" , "Tomas"] , index= [17 , 21 , 19 , 13 , 27 ]) |
Exercice 12 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 11) avec cette fois-ci une liste d'index personnalisée:
1 2 | data = np.array ([430 , -255 , 179 , 237 , -202 , 304 ] ) s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13 , 27 , 14]) |
Solution
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 | # importation de pandas as ps import pandas as ps # importation de numpy as np import numpy as np # tableau numpy simple data = np.array ([430 , -255 , 179 , 237 , -202 , 304 ] ) # création de la série pandas s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13 , 27 , 14]) # remplacer les valeurs négatives par des zéros for i in range(0 , len(s)): if s[s.index[i]] < 0: s[s.index[i]] = 0 print(s) """ output: 11 430 21 0 17 179 13 237 27 0 14 304 dtype: int32 """ |
Younes Derfoufi CRMEF OUJDA
Exercice 11 Ecrire un algorithme pandas python qui permet de remplacer les valeurs négatives de la série suivante par des zéros:
1 2 | data = np.array ([43 , -25 , 79 , 37 , -22 , 34 ]) s = ps.Series(data) |
Sans toucher à la liste data. Les manipulations doivent être faites uniquement sur la série pandas s=ps.Series(data)
Exercice 10 Ecrire un programme pandas python permettant de récupérer la liste des index de la série pandas suivante:
1 2 | data = np.array (['P', 'y', 't', 'h', 'o' , 'n']) s = ps.Series(data , index=[12 , 7 , 13 , 22 , 11 , 2]) |
Exercice 9 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 8) avec cette fois-ci un affichage trié selon l'âge décroissant.
Exercice 7 A partir du programme suivant qui represente les données des étudiants dans un DataFrame:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | import pandas as ps # liste des données data = [['Tomas' , 'tomas@gmail.com' , 'Math'], ['Albert' ,'albert@gmail.com' , 'SVT' ], ['Nathalie', 'nathalie@gmail.com' , 'Sc Eco'], ['Roberto' ,'roberto@gmail.com' , 'Physique'], ['Adam' , 'adam@gmail.com' , 'Info']] labels = [11 , 12, 13 , 14, 15] # création du DataFrame df = ps.DataFrame(data , index=labels , columns=[ 'Name' , 'Email' , 'Section']) |
Ecrire un programme qui récupère les emails des étudiants en une liste: list_emails =[ ... ] sans toucher à la liste data des données. Les manipulations doivent être apportées uniquement au niveau du DataFrame df.
Exercice 6 Modfifier le programme suivant afin de supprimer la colonne 'Section' et la remplacer par la colonne: Age = [ 22 , 23 , 21 , 20 , 25 ] sans toucher à laliste data. les modifiction doivent être apportées uniquement au DataFrame df:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | import pandas as ps # liste des données data = [['Tomas' , 'tomas@gmail.com' , 'Math'], ['Albert' ,'albert@gmail.com' , 'SVT' ], ['Nathalie', 'nathalie@gmail.com' , 'Sc Eco'], ['Roberto' ,'roberto@gmail.com' , 'Physique'], ['Adam' , 'adam@gmail.com' , 'Info']] labels = [11 , 12, 13 , 14, 15] # création du DataFrame df = ps.DataFrame(data , index=labels , columns=[ 'Name' , 'Email' , 'Section']) |
Exercice 5 Créer un programme pandas python qui renvoie une série pandas à partir de la liste python: L = ['python' , 'Java' , 'PHP', 'Javascript' , 'C++']. sans utiliser la bibliothèque numpy!
Exercice 4 Reprendre l'exercice précédent (Exercice3) en créant cette fois-ci un algorithme pandas python qui supprime les éléments d'index pair de la série.