Solution Exercice 22: ensemble des parties ayant 2 ou 3 éléments en python
Exercice 22 Ecrire un algorithme qui prends en entrée l'ensemble python E = {'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e'} et qui renvoie la liste des parties de E ayant 2 ou 3 éléments.
Catégorie : TP Exercices Corrigés en Python
Le module statistics python
Contenu du cours A propos du module statistics Installation & Syntaxe Principales méthodes associées au module statistics Exemple d'usage de la méthode statistics python 1. A propos du module statistics Vue l'importance des statistiques dans le domaine informatique, le langage Python propose de nombreux modules pour les statistiques, le module que nous proposons dans ce…
Solution Exercice 14: ajouter un élément à une série pandas
Exercice 14 Ecrire un programme en python pandas qui permet d'ajouter le nom 'Clara' à la série pandas suivante:
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s = pandas.Series(["Emma" , "Alice" , "Paul" , "Tiago" , "Julia"] , index= [17 , 21 , 19 , 13 , 27 ]) |
Solution Exercice 13: transformer une série pandas en un dictionnaire python
Exercice 13 Ecrire un programme en python pandas qui permet de convertir la série pandas suivante en un dictionnaire python:
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s = ps.Series(["Louis" , "Maya" , "Yassmine" , "Rosa" , "Tomas"] , index= [17 , 21 , 19 , 13 , 27 ]) |
Solution Exercice 12: modifier les éléments d'une série pandas
Exercice 12 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 11) avec cette fois-ci une liste d'index personnalisée:
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data = np.array ([430 , -255 , 179 , 237 , -202 , 304 ] ) s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13 , 27 , 14]) |
Solution
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# importation de pandas as ps import pandas as ps # importation de numpy as np import numpy as np # tableau numpy simple data = np.array ([430 , -255 , 179 , 237 , -202 , 304 ] ) # création de la série pandas s = ps.Series(data , index= [11 , 21 , 17 , 13 , 27 , 14]) # remplacer les valeurs négatives par des zéros for i in range(0 , len(s)): if s[s.index[i]] < 0: s[s.index[i]] = 0 print(s) """ output: 11 430 21 0 17 179 13 237 27 0 14 304 dtype: int32 """ |
Younes Derfoufi CRMEF OUJDA
Solution Exercice 11: modification des termes d'une série pandas
Exercice 11 Ecrire un algorithme pandas python qui permet de remplacer les valeurs négatives de la série suivante par des zéros:
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data = np.array ([43 , -25 , 79 , 37 , -22 , 34 ]) s = ps.Series(data) |
Sans toucher à la liste data. Les manipulations doivent être faites uniquement sur la série pandas s=ps.Series(data)
Solution Exercice 10: récupération de la liste des index d'une série pandas
Exercice 10 Ecrire un programme pandas python permettant de récupérer la liste des index de la série pandas suivante:
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data = np.array (['P', 'y', 't', 'h', 'o' , 'n']) s = ps.Series(data , index=[12 , 7 , 13 , 22 , 11 , 2]) |
Solution Exercice 9: trie décroissant d'un dataframe pandas
Exercice 9 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 8) avec cette fois-ci un affichage trié selon l'âge décroissant.
Solution Exercice 7: récupération d'une colonne DataFrame en une liste
Exercice 7 A partir du programme suivant qui represente les données des étudiants dans un DataFrame:
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import pandas as ps # liste des données data = [['Tomas' , 'tomas@gmail.com' , 'Math'], ['Albert' ,'albert@gmail.com' , 'SVT' ], ['Nathalie', 'nathalie@gmail.com' , 'Sc Eco'], ['Roberto' ,'roberto@gmail.com' , 'Physique'], ['Adam' , 'adam@gmail.com' , 'Info']] labels = [11 , 12, 13 , 14, 15] # création du DataFrame df = ps.DataFrame(data , index=labels , columns=[ 'Name' , 'Email' , 'Section']) |
Ecrire un programme qui récupère les emails des étudiants en une liste: list_emails =[ ... ] sans toucher à la liste data des données. Les manipulations doivent être apportées uniquement au niveau du DataFrame df.
Solution Exercice 6: supprimer et remplacer une colonne DataFrame
Exercice 6 Modfifier le programme suivant afin de supprimer la colonne 'Section' et la remplacer par la colonne: Age = [ 22 , 23 , 21 , 20 , 25 ] sans toucher à laliste data. les modifiction doivent être apportées uniquement au DataFrame df:
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import pandas as ps # liste des données data = [['Tomas' , 'tomas@gmail.com' , 'Math'], ['Albert' ,'albert@gmail.com' , 'SVT' ], ['Nathalie', 'nathalie@gmail.com' , 'Sc Eco'], ['Roberto' ,'roberto@gmail.com' , 'Physique'], ['Adam' , 'adam@gmail.com' , 'Info']] labels = [11 , 12, 13 , 14, 15] # création du DataFrame df = ps.DataFrame(data , index=labels , columns=[ 'Name' , 'Email' , 'Section']) |
Solution Exercice 5: série pandas à partir d'une liste python
Exercice 5 Créer un programme pandas python qui renvoie une série pandas à partir de la liste python: L = ['python' , 'Java' , 'PHP', 'Javascript' , 'C++']. sans utiliser la bibliothèque numpy!
Solution Exercice 4: supprimer les éléments d'index pair d'une série pandas
Exercice 4 Reprendre l'exercice précédent (Exercice3) en créant cette fois-ci un algorithme pandas python qui supprime les éléments d'index pair de la série.
Solution Exercice 3: supprimer un élément d'une série pandas
Exercice 3 Ecrire un programme pandas python qui permet de supprimer un élément de la série:
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pandas.Series(['Python' , 'Djnago' , 'Tkinter' , 'PyQt' , 'numpy']) |
. Supprimer le dernier élément à titre d'exemple.
Solution Exercice 18: liste des parties d'un ensemble python
Exercice 18 Ecrire un algorithme en python qui prends en entrée l'ensemble A = {'a' , 'b' , 'c'} et renvoie la liste formée de toutes les parties de A. Le programme doit renvoyer la liste: [{} , {'b'}, {'a'}, {'c'}, {'b', 'a'}, {'b', 'c'}, {'a', 'c'}, {'b', 'a', 'c'}].
Solution Exercice 17: supprimer les nombres non entier d'un ensemble python
Exercice 17 Ecrire un programme en python qui supprime tous les nombres non entiers d'un ensemble donné A = { 1.55 , 3 , 2.75 , 7 , 19 , 5.63 , 5.7 , 11 , 6}. L'algorithme doit renvoyer l'ensemble {3, 6, 7, 11, 19}.
Solution Exercice 34: éléments dupliqué d'une série pandas
Exercice 34 Reprendre l'exercice précédent ( Exercice 33 ) sans utiliser la méthode duplicate().
Solution Exercice 14 vérifier si un ensemble est un sous ensemble d'un autre sans utiliser issubset()
Exercice 14 Reprendre l'exercice précédent (Exercice 13) sans utiliser la méthode issubset() des ensembles python.