Auteur/autrice : PythonTech

Contenu du cours Description de la méthode numpy.reshape() Syntaxe et usages de la méthode numpy.reshape() Exemple d'usage de la méthode numpy.reshape() 1. Description de la méthode numpy.reshape() La méthode numpy.reshape() est une fonction fournie par la bibliothèque NumPy, largement utilisée pour le calcul numérique en Python. Cette méthode permet de modifier la forme (ou le…

Contenu du cours Description de la méthode numpy.astype() Syntaxe de la méthode numpy.astype() Exemples d'usages de la méthode numpy.astype() 1. Description de la méthode numpy.astype() La méthode numpy.astype() est utilisée pour créer une nouvelle copie d'un tableau NumPy avec les éléments convertis vers un nouveau type de données spécifié. Cette méthode est utile lorsque vous…

1. Description de l'attribut numpy.dtype L'attribut numpy.dtype est utilisé pour représenter et spécifier le type de données des éléments contenus dans un tableau NumPy. Chaque élément dans un tableau NumPy est associé à un type de données spécifique, qui détermine la manière dont ces données sont stockées en mémoire et comment les opérations mathématiques sont…

Contenu du cours Decription de la méthode numpy.size() Syntaxe et usages de la méthode numpy.size() Exemples d'usage de la méthode numpy.size() 1. Decription de la méthode numpy.size() La méthode numpy.size() est une fonctionnalité fournie par la bibliothèque NumPy en Python, qui est largement utilisée pour le calcul scientifique et numérique. Cette méthode est utilisée pour…

1. A propos de la méthode numpy.random.seed() La fonction numpy.random.seed() est utilisée pour initialiser le générateur de nombres aléatoires de NumPy avec une graine (seed) spécifique. Cela garantit que les séquences de nombres aléatoires générées seront les mêmes à chaque exécution du programme, à condition que la même graine soit utilisée. Cela peut être utile…

Contenu du cours Description de la méthode numpy.shape() Syntaxe de la méthode numpy.shape() Exemples d'usage de la méthode numpy.shape() 1. Description de la méthode numpy.shape() La méthode numpy.shape() est utilisée pour obtenir la forme (shape) d'un tableau NumPy, c'est-à-dire le nombre d'éléments le long de chaque dimension du tableau. Elle renvoie un tuple qui contient…

Contenu du cours Description de la méthode numpy.ndim() Syntaxe & usage de la méthode Exemples d'usage de la méthode numpy.ndim() 1. Description de la méthode numpy.ndim() La méthode numpy.ndim() est une fonction fournie par la bibliothèque NumPy en Python. Elle est utilisée pour déterminer le nombre de dimensions d'un tableau (ou tableau multidimensionnel). En d'autres…

Contenu du cours Description de la méthode numpy.empty() Syntaxe & usage de la méthode Exemple d'utilisation de la méthode numpy.empty() 1. Description de la méthode numpy.empty() La fonction numpy.empty() est une méthode de la bibliothèque NumPy en Python, utilisée pour créer un nouveau tableau (ou tableau multidimensionnel) sans initialiser ses éléments à une valeur spécifique.…

Contenu du cours Description de la méthode numpy.eye() Syntaxe & usage de numpy.eye() Exemples d'usages de la méthode numpy.eye() 1. Description de la méthode numpy.eye() La fonction numpy.eye() de la bibliothèque NumPy en Python permet de créer une matrice identité, qui est une matrice carrée avec des uns le long de sa diagonale principale et…

1. Description de la méthode numpy.logspace() La méthode numpy.logspace() est une fonction fournie par la bibliothèque NumPy en Python. Elle est utilisée pour générer un tableau de valeurs logarithmiquement espacées dans un intervalle donné. Cette fonction est utile lorsque vous souhaitez créer des valeurs réparties de manière exponentielle, par exemple pour créer des échelles de…

1. Description de la méthode numpy.linespace() La fonction np.linspace() fait partie de la bibliothèque NumPy en Python, qui est largement utilisée pour effectuer des opérations numériques et des calculs scientifiques. La méthode np.linspace() est utilisée pour générer un tableau de valeurs linéairement espacées dans un intervalle donné.