1. Description de la méthode numpy.ndim()
La méthode numpy.ndim() est une fonction fournie par la bibliothèque NumPy en Python. Elle est utilisée pour déterminer le nombre de dimensions d'un tableau (ou tableau multidimensionnel). En d'autres termes, elle renvoie le nombre d'axes ou de dimensions présentes dans le tableau.
2. Syntaxe & usage de la méthode
La syntaxe de la méthode numpy.ndim() est la suivante :
|
1 |
numpy.ndim(array) |
où:
array: est le tableau dont vous souhaitez connaître le nombre de dimensions.
3. Exemples d'usage de la méthode numpy.ndim()
Exemple d'utilisation
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import numpy as np # Créer un tableau 1D array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.ndim(array_1d)) # Résultat : 1 # Créer un tableau 2D array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(np.ndim(array_2d)) # Résultat : 2 # Créer un tableau 3D array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(np.ndim(array_3d)) # Résultat : 3 |
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
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