1. A propos du cours

1. Auteur : Groupe Calcul du CNRS
2. Type : Support de cours / Document PDF
3. Langue : Français
4. Licence : Document institutionnel du CNRS (usage éducatif)

2. Prérequis

1. Aucune connaissance préalable en programmation requise
2. Connaître l'utilisation basique d'un ordinateur
3. Savoir naviguer dans le système de fichiers
4. Curiosité pour l'apprentissage d'un langage informatique

3. Publique cible

Ce cours s'adresse aux débutants complets en programmation, aux étudiants, aux chercheurs, et aux professionnels souhaitant découvrir Python pour automatiser des tâches, analyser des données ou débuter en développement logiciel. Il est particulièrement adapté à un public scientifique et académique.

4. Outils matériels et logiciels

4.1 Outils matériels

1. Un ordinateur (Windows, macOS ou Linux)
2. Connexion Internet pour l'installation initiale

4.2 Outils logiciels

1. L'interpréteur Python (version 2.x ou 3.x selon le cours)
2. Un éditeur de texte simple (ex: Notepad, TextEdit) ou un environnement de développement intégré (IDE) basique
3. Un terminal ou une invite de commandes

5. Champs d'applications

1. Automatisation de tâches et scripts système
2. Analyse et visualisation de données scientifiques
3. Initiation à la programmation et à l'algorithmique
4. Prototypage rapide d'idées logicielles
5. Calculs numériques simples

6. Courte description

Ce cours est une introduction complète aux concepts fondamentaux de la programmation avec Python. Il couvre depuis la présentation du langage jusqu'aux modules, en passant par les types, les structures de contrôle, les fonctions, les fichiers, les classes et la gestion des erreurs.

7. Longue description du cours

Ce document pédagogique, réalisé par le Groupe Calcul du CNRS, offre une prise en main progressive et pédagogique du langage Python. Il commence par une Présentation de Python, son historique, sa philosophie et ses domaines d'application, permettant de comprendre pourquoi il est si populaire dans les communautés scientifique et éducative.

La seconde partie détaille les types de données et les opérations de base. On y apprend à manipuler les nombres (int, float), les chaînes de caractères (str), les booléens (bool), ainsi que les opérateurs arithmétiques, de comparaison et logiques. Les structures de données natives comme les listes, les tuples et les dictionnaires sont également introduites.

Le cœur de la programmation impérative est abordé avec les structures de contrôle : les tests conditionnels (if, elif, else) et les boucles (for, while). Ces concepts sont essentiels pour créer des programmes qui prennent des décisions et répètent des actions.

La partie sur les fonctions enseigne comment structurer son code en blocs réutilisables, définir des paramètres et des valeurs de retour. Vient ensuite la manipulation des fichiers, pour lire et écrire des données sur le disque, une compétence cruciale pour de nombreuses applications.

Le cours introduit ensuite la programmation orientée objet avec les classes, expliquant les concepts d'attributs, de méthodes et d'instances. La gestion robuste des erreurs est couverte par le chapitre sur les exceptions (try, except).

Enfin, le document explique l'utilisation des modules, permettant d'étendre les fonctionnalités de Python avec des bibliothèques externes, et fournit des ressources pour aller plus loin. Chaque concept est illustré par des exemples de code clairs et concis, faisant de ce support un excellent point de départ pour tout futur développeur Python.

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