Outils & IDE Python
Python 3.x : Télécharger ici Éditeur recommandé : VS Code, PyCharm, Thonny Jupyter Notebook : Accéder à Jupyter
Cours Python
Python 3.x : Télécharger ici Éditeur recommandé : VS Code, PyCharm, Thonny Jupyter Notebook : Accéder à Jupyter
1. Mémoires de fin d'études: Licence-Master Titre du cours Auteur Plus de détails Automatisation des réseaux Python et Aramiko Olivio Tojo Voir le mémoire Conception et réalisation d'une application web pour la restion des ressources humaines I.Warda & M.Lydia Voir le mémoire Etudes & Simulation des codes de Reed Solomon H.N.Elhouda & Gh.Imane Voir le…
Titre du cours Auteur Plus de détails Memento Python - UTC / IUT UTC / IUT Voir le cours Memento Python - Equipe IT/ISN Equipe IT/ISN-Pasteur Voir le cours Memento Python - Banque PT Eric Ducasse Voir le cours Memento Python - L. Pointal Laurent Pointal Voir le cours
Titre du cours Auteur Plus de détails Raspberry Pi 5Essentials Program Dogan Ibrahim Voir le cours
1. Interfaces graphiques (Tkinter, PyQt) Titre du cours Auteur Plus de détails Programmation Graphique Python - Tkinter Younes Derfoufi Voir le cours Documentation Tkinter Pascal Ortiz Voir le cours Interface graphique : Qt Designer + PyQt5 Yassine Ben Salah Voir le cours Titre du cours : PyQt5 Tutorial Équipe TutorialsPoint Voir le cours 2. Développement web (Django,…
1. Python pour la cybersécurité (outils de pentest, Scapy) Titre du cours Auteur Plus de détails Cybersécurité : Ethical Hacking ACISSI Voir le cours 2. Programmation réseau (sockets, requêtes HTTP) Titre du cours Auteur Plus de détails Programmation réseau & sockets en Python Renaud Lachaize-Univ-Grenoble Voir le cours Programmation Réseaux - Socket En Python -…
1. Python pour data science (Pandas, NumPy, visualisation) Titre du cours Auteur Plus de détails Sciences des données en Python Keita, Moussa Voir le cours Python - Statistique Descriptive Joseph Salmon Voir le cours Pandas Python : Analyse des données en Python Pr. Youssef Ouassit Voir le cours 2. Python pour Machine Learning/Deep Learning (Scikit-learn,…
1. ️ Python pour les mathématiques Titre du cours Auteur Plus de détails Programmation Python pour les mathématiques Julien Guillod Voir le cours Python pour CPGE scientifiques — Documentation - Mars 2018 Laurent Garcin Voir le cours Petite Réferene Numpy Jean-Michel Ferrard Voir le cours Aide mémoire Python pour les mathématiques Paul Liautaud Voir le cours 2…
1. A propos de la méthode default() du module configparser La méthode defaults() de la classe ConfigParser en Python retourne un dictionnaire contenant les paires clé-valeur définies dans la section spéciale DEFAULT. Contrairement aux sections classiques, ces valeurs par défaut sont accessibles dans toutes les autres sections de la configuration, même si elles ne sont…
1. add_section(section) 1. Description de la méthode add_section() de la classe ConfigParser La méthode add_section() permet de créer une nouvelle section dans un fichier de configuration. Une section est un regroupement logique d'options, similaire à un en-tête dans un fichier .INI. Si la section existe déjà, une exception DuplicateSectionError est levée. Cette méthode est essentielle…
1. Une percée fulgurante sur l’App Store DeepSeek a surpris le marché lorsque son assistant basé sur le modèle DeepSeek-V3 a atteint la première place de l’App Store d’Apple aux États-Unis, éclipsant des applications de longue date. Désormais, tous les regards sont tournés vers Janus Pro 7B, la dernière itération de son modèle d’IA spécialisé…
Contenu du cours Avis Éthique sur la Création de Bots en #Python Respect des Conditions d'Utilisation des Sites Web Vie Privée et Sécurité des Données Automatisation des Interactions et Manipulation des Systèmes Impact sur les Ressources des Sites Web Responsabilité Légale et Déontologique 1. Avis Éthique sur la Création de Bots en #Python La…
1. A propos du cours Auteur : David Tchouta Type : Support de formation / slides Langue : Français Licence : non spécifiée (source : FrenchTechAcademie.fr) 2. Courte description du cours Introduction aux concepts fondamentaux du machine learning : statistiques descriptives, manipulation de données (Numpy, Pandas), visualisation (matplotlib), suivi d’exercices et quiz interactifs couvrant moyenne, médiane,…
1. A propos du cours Auteur : Ricco Rakotomalala Type :Méthodes Factorielles avec Python Langue : Français Licence : non indiquée sur le document 2. Courte description du cours Ce support propose une initiation complète aux méthodes factorielles (ACP, AFC, AFMC…), illustrées avec R : principes théoriques, algorithmes, interprétation statistique et exemples pratiques dans le contexte…
1. A propos du cours Auteur : Moussa Keita, PhD (Consultant Big Data‑Data Science, Umanis Consulting Group, Paris) Type : Manuscrit PDF — Introduction à la Data Science avec Python Langue : Français Licence : MPRA Paper n°76653 (Munich Personal RePEc Archive) – Reproduction autorisée par permission des ayants droit 2. Courte description du cours…
1. A propos du cours Auteur : Ewen Gallic Type : Notes de cours PDF — Introduction à Python pour économistes Langue : Français Licence : Non spécifiée – contenu libre d’accès sur le site de l’auteur 2. Courte description du cours Introduction complète au langage Python 3 destinée aux étudiants en économétrie et Big Data.…
1. A propos du cours Auteur : Dogan Ibrahim Type : E‑book / PDF technique (manuel de projets pratiques) Langue : Anglais Licence : Propriété d’Elektor – distribution payante via Elektor, droits réservés 2. Courte description du cours Ce manuel complet sur Raspberry Pi 5 propose plus de 60 projets en Python et électronique, incluant capteurs, GUI…