Apprentissage supervisé et systèmes de détection : une approche de bout-en-bout impliquant les experts en sécurité

1. A propos de cette thèse Auteur : Anaël Beaugnon Type : Thèse de doctorat en informatique Langue : Français Soutenue Le : 25 juin 2018 Licence : Document gouvernemental français 2. Membres de Jury M. Hervé Debar - Télécom Sud Paris, Président du jury M. Massih-Reza Amini - Université Grenoble Alpes, Rapporteur Mme Valérie…

Un système Informatique Communautaire et AdapTatif support d’une Communauté de Pratique pour un apprentissage basé sur la résolution de problèmes

1. A propos de cette thèse Auteur : Belmeskine Meriem Type : Thèse de doctorat Langue : Français Soutenue Le : 28 Décembre 2015 Licence : Copyright réservé à l'auteur 2. Membres de Jury M. Rachid Benslimane, Professeur - Président Mme Rachida Ajhoun, Professeur - Rapporteur M. Serge Garlatti, Professeur - Rapporteur M. El Mustapha…

Analyse des politiques publiques en matière d’adoption du Cloud Computing et du Big data

1. A propos de cette thèse Auteur : Doctorant/Chercheur (Université d'Évry) Type : Thèse de doctorat 2016 complète Langue : Français Soutenue Le : 10 Juin 2016 à Paris Licence : Archive universitaire ouverte (Université d'Évry) 2. Membres de Jury M. Imed Boughzala - Professeur HDR, Télécom École de Management - Président du Jury Mme.…

Modélisation d’un système d’information décisionnel intégrant les concepts de l’intelligence artificielle, de Big Data et de data science

1. A propos de cette thèse Auteur : Amadou Diabagaté (Doctorant) Type : Thèse de doctorat en sciences ou ingénierie Langue : Français Soutenue Le : 21 mai (année à préciser) Licence : Archive institutionnelle IMIST 2. Membres de Jury Pr. Mohamed ESSAIDI - Université Mohammed V-Souissi, ENSIAS de Rabat - Président Pr. Bernard DOUSSET…

Visualisation interactive des données pour l’analyse et la recherche exploratoire dans un contexte big data

1. A propos de cette thèse Auteur : Moustafa Sadek KAHIL Type : Thèse de doctorat en informatique Langue : Français Soutenue Le : 26 janvier 2023 Licence : Document académique - Laboratoire LAMIS Université de Tébessa 2. Membres de Jury Pr. Mohamed AMROUNE - Université Echahid Cheick Larbi Tebessi – Tébessa, Président Pr. Abdelkrim…

Thèses En Sciences Des Données & Big Data

1. A propos de la spécialité : Sciences des Données & Big Data La spécialité Sciences des données & Big Data prépare des spécialistes capables de comprendre, manipuler et exploiter de très grands volumes de données provenant de sources variées. Elle couvre tout le cycle de traitement des données : collecte, nettoyage, stockage, analyse statistique,…

Programmation Python : Des Sockets aux Objets Répartis: BSD Sockets, RMI, CORBA

1. A propos du cours Auteur : A. Diaconescu, B. Dupouy & L.Pautet -Telecom ParisTech Type : Cours universitaire d'informatique répartie Langue : Français Licence : Document académique - Telecom ParisTech 2. Prérequis Connaissances solides en programmation et algorithmique Maîtrise des concepts de systèmes d'exploitation Compréhension des réseaux informatiques et protocoles Notions de programmation concurrente…

Cours Réseaux & Systèmes

1. A propos du cours Auteur : P-F. Bonnefoi - Master 1 Type : Cours universitaire de systèmes réseaux Langue : Français Licence : Document académique universitaire 2. Prérequis Connaissances de base en architecture des ordinateurs Notions fondamentales en systèmes d'exploitation Compréhension des principes de communication numérique Familiarité avec les concepts de protocoles réseau Bases…

Langage du Web HTML, CSS & Javascript

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis, Quentin Lurkin Type : Supports de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique - ECAM Brussels Engineering School 2. Prérequis Connaissances de base en programmation Familiarité avec les concepts fondamentaux de l'informatique Compréhension des principes de base d'Internet et du web Logique algorithmique 3.…

Programmation Réseaux - Socket En Python - ECAM

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis (ECAM Brussels Engineering School) Type : Cours avancé d'ingénierie Python - Slides de présentation Langue : Français Licence : Usage académique éducatif 2. Prérequis Maîtrise des bases de Python : syntaxe, structures de contrôle, fonctions Connaissance des structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples) Expérience en…

Méthodes d’apprentissage automatique pour la prise en compte du bruit dans les images de synthèse

1. A propos du document Auteur : Jérôme Buisine Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique 2. Courte description du document Thèse sur les méthodes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliquées à l'analyse de données complexes, explorant les algorithmes innovants pour l'extraction de connaissances et la prédiction. 3. Longue description…

Vers une nouvelle approche basée sur l’apprentissage profond pour la classification des changements du code source par activités de maintenance

1. A propos du document Auteur : Marouane Benjillali Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université du Québec à Rimouski 2. Courte description du document Thèse sur les méthodes d'apprentissage automatique appliquées à l'analyse de données environnementales, explorant les algorithmes de prédiction et les techniques d'intelligence artificielle pour…

Exploration Des Réseaux De Neurones À Base D’Autoencodeur Dans Le Cadre De La Modélisation Des Données Textuelles

1. A propos du document Auteur : Université de Sherbrooke Type : Support de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique 2. Courte description du cours Cours complet sur les réseaux de neurones artificiels et le deep learning, couvrant les concepts fondamentaux, les architectures avancées et les applications pratiques en intelligence artificielle moderne.…