1. A propos du cours
- Auteur : Luigi Santocanale (ou équipe pédagogique LIS-Lab, Université d'Aix-Marseille)
- Type : Travaux Pratiques (TP) / Fiche d'exercices
- Langue : Français
- Licence : Matériel pédagogique universitaire (librement accessible en ligne)
2. Prérequis
- Connaissances de base en programmation Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions).
- Notions fondamentales sur les bases de données relationnelles et le langage SQL (CREATE TABLE, SELECT, INSERT, etc.).
- Contexte du cours : Ce TP est conçu pour des étudiants en Licence 3 Mathématiques suivant un module sur les bases de données.
3. Public cible
Ce TP s'adresse principalement aux étudiants de niveau Licence (L3) en Mathématiques, Informatique ou dans un domaine scientifique nécessitant la manipulation de données. Il convient également aux développeurs autodidactes ayant déjà des bases en Python et souhaitant apprendre à interagir avec une base de données de manière pratique et concrète.
4. Outils matériels et logiciels
4.1 Outils matériels
- Un ordinateur avec un système d'exploitation standard.
4.2 Outils logiciels
- Une installation de Python 3.
- Le module sqlite3 (inclus dans la bibliothèque standard de Python, aucune installation supplémentaire requise).
- Un outil pour visualiser/interroger la base SQLite (optionnel mais recommandé) : DB Browser for SQLite (DB4S) ou extension SQLite dans un IDE comme VSCode.
- Un éditeur de texte ou un IDE pour écrire les scripts Python.
5. Champs d'applications
- Développement d'applications : Création de scripts Python pour automatiser la gestion de données dans des projets personnels ou professionnels.
- Science des données : Extraction, nettoyage et préparation de données stockées dans une base relationnelle avant analyse.
- Éducation : Apprentissage pratique de l'interfaçage entre un langage de programmation généraliste et un système de gestion de base de données (SGBD).
- Prototypage : Utilisation de SQLite, une base de données légère et embarquée, pour le prototypage rapide d'applications avant migration vers un SGBD plus robuste.
6. Courte description
Fiche de travaux pratiques dédiée à l'interaction entre Python et une base de données SQLite. Elle guide l'apprenant à travers la création d'une base, l'exécution de requêtes SQL depuis un script Python, la récupération et la manipulation des résultats, offrant une compétence pratique essentielle pour la gestion automatisée de données.
7. Longue description du cours
Ce document est une fiche de Travaux Pratiques (TP) qui se concentre sur un aspect pratique et puissant de la programmation Python : l'interaction avec une base de données relationnelle via le module intégré sqlite3. L'objectif est de passer de la théorie des bases de données et du SQL à une implémentation concrète et automatisée utilisant Python comme langage de contrôle.
Le TP commence très probablement par un rappel ou des instructions pour établir la connexion à une base de données SQLite (fichier .db) depuis Python. L'apprenant découvre comment utiliser l'objet connection pour créer un nouveau fichier de base de données ou se connecter à un existant, une étape fondamentale pour toutes les opérations suivantes.
La première partie pratique consiste généralement à créer la structure de la base. L'étudiant doit écrire et exécuter, depuis son script Python, des instructions SQL DDL (Data Definition Language) comme CREATE TABLE. Cela illustre comment Python peut être utilisé pour automatiser le déploiement du schéma d'une base de données, plutôt que de le faire manuellement dans un outil graphique.
Le cœur du TP réside dans l'insertion et la manipulation des données. Les apprenants programment l'insertion (via INSERT), la mise à jour (via UPDATE) et la suppression (via DELETE) d'enregistrements en utilisant des variables Python. Cela met en lumière la puissance de combiner la logique procédurale de Python avec la précision du SQL pour gérer des données de manière dynamique.
L'aspect le plus important est la récupération et l'exploitation des données. Le TP enseigne comment exécuter des requêtes SELECT depuis Python et, surtout, comment récupérer les résultats sous une forme exploitable (p.ex., une liste de tuples, un dictionnaire). Les étudiants apprennent à itérer sur les résultats d'un curseur (cursor) pour les traiter, les afficher ou les transformer avec du code Python. C'est la compétence clé pour construire des applications qui s'appuient sur des données stockées.
Le TP aborde également des concepts essentiels pour la robustesse des applications, comme la gestion des transactions (commit et rollback). Les étudiants comprennent comment s'assurer que des opérations multiples sont exécutées de manière atomique (tout ou rien), préservant ainsi l'intégrité de la base de données en cas d'erreur.
Enfin, un bon TP inclut des exercices de requêtes paramétrées et la prévention des injections SQL. Il montre comment construire des requêtes SQL de manière sécurisée en utilisant des paramètres (le symbole ? ou %s), une pratique de sécurité absolument critique lorsqu'on intègre des entrées utilisateur dans une requête SQL.
À travers une série d'exercices progressifs, ce TP transforme l'étudiant en un utilisateur capable de faire le pont entre un programme Python et une base de données SQLite. Il ne s'agit plus de deux mondes séparés, mais d'un écosystème intégré où Python pilote et exploite la puissance de stockage et de requêtage d'un SGBD relationnel.
8. Aperçu du document
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