TP bases de données relationnelles - Informatique en CPGE (2018-2019)

1. A propos du cours

  1. Auteur : InfoPrepa
  2. Type : TP/Travaux pratiques
  3. Langue : Français
  4. Licence : Ressource pédagogique CPGE

2. Courte description du cours

TP complet sur les bases de données et le langage SQL pour classes préparatoires. Couvre la création de bases, requêtes complexes, jointures et fonctions d'agrégation. Approche pratique avec exercices progressifs et études de cas concrets.

3. Longue description du cours

Ce travaux pratiques spécialement conçu pour les étudiants de classes préparatoires (CPGE) offre une approche pratique et complète des bases de données relationnelles et du langage SQL. Le document commence par une introduction aux concepts fondamentaux des systèmes de gestion de bases de données, en mettant l'accent sur le modèle relationnel et ses composants essentiels.

La première partie du TP guide les étudiants dans la prise en main d'un SGBD avec la création d'une base de données complète. Les apprenants découvrent comment définir la structure des données en créant des tables avec les contraintes appropriées : clés primaires, clés étrangères, contraintes d'unicité et de non-nullité. Cette phase inclut également la manipulation des schémas de base de données avec les commandes CREATE TABLE, ALTER TABLE et DROP TABLE.

Le cœur du TP se concentre sur l'apprentissage du langage SQL à travers une série d'exercices progressifs. Les requêtes de base sont d'abord abordées avec la commande SELECT et ses clauses fondamentales : WHERE pour la filtration des données, ORDER BY pour le tri, et les opérateurs de comparaison. Les étudiants apprennent à rédiger des requêtes simples puis complexes, en manipulant différents types de données.

Une section importante est dédiée aux jointures (JOIN) entre tables, compétence essentielle pour exploiter pleinement le potentiel des bases de données relationnelles. Le TP couvre les différents types de jointures : INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN et explique leur utilisation dans des scénarios pratiques. Les exercices mettent en situation des problèmes concrets nécessitant la combinaison de données provenant de plusieurs tables.

Les fonctions d'agrégation constituent un autre point fort de ce TP. Les étudiants apprennent à utiliser COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX en combinaison avec les clauses GROUP BY et HAVING pour réaliser des analyses statistiques et des synthèses de données. Des cas pratiques montrent comment générer des rapports agrégés à partir de données détaillées.

Le TP aborde également les opérations de manipulation de données avec les commandes INSERT pour l'ajout d'enregistrements, UPDATE pour la modification et DELETE pour la suppression. Une attention particulière est portée à la gestion des transactions et au maintien de l'intégrité référentielle lors de ces opérations.

Des exercices avancés présentent des concepts plus complexes comme les sous-requêtes (subqueries), les requêtes corrélées et les vues (VIEWS). Les étudiants sont amenés à résoudre des problèmes concrets inspirés de situations réelles, développant ainsi leur capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes.

Chaque section du TP est accompagnée d'exercices auto-correctifs permettant aux étudiants de valider leurs acquis progressivement. Des études de cas complètes en fin de document synthétisent l'ensemble des compétences acquises. Ce support pédagogique, caractéristique de l'exigence des CPGE, prépare efficacement les étudiants aux épreuves d'informatique des concours tout en leur fournissant des bases solides pour leurs futures études en informatique.

4. Aperçu du document

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