Les bibliothèques numpy et matplotlib en Python

1. A propos du cours Auteur : Mathieu Mansuy (Professeur en ECG2 - Classes Préparatoires Commerciales) Type : Travaux Pratiques (TP) de CPGE commerciales / Document PDF d'exercices guidés sur les bibliothèques scientifiques Langue : Français Licence : Document pédagogique partagé sur le site personnel de l'enseignant pour ses étudiants (usage académique). 2. Prérequis Connaissances…

Introduction à Python pour la Programmation Scientifique

1. A propos du cours Auteur : Vincent Noel, Ludmila Klenov, Yohann Morille, Dmitry Khvorostyanov (Laboratoire de Météorologie Dynamique - LMD, IPSL/CNRS-X-ENS-UPMC) Type : Support de formation intensive "Journées Python" / Document PDF complet couvrant des bases à des applications avancées Langue : Français Licence : Document pédagogique issu d'un laboratoire de recherche public du…

Plycopié de Programmation Python

Python Appliqué au Génie Civil : Compléments de Programmation et Modules Essentiels 1. A propos du cours Auteur : Dr. BABA HAMED Fatima Zohra Type : Polycopié de cours universitaire spécialisé / Support pédagogique complet pour étudiants en ingénierie Langue : Français Licence : Document académique de l'Université des Sciences et de la Technologie d'Oran…

Python Scientifique : Maîtrise Pratique de NumPy, SciPy et Matplotlib

1. A propos du cours Auteur : C. Besse (Institut de Mathématiques de Toulouse - Université Paul Sabatier) Type : Support de Travaux Pratiques (TP) avec énoncés (PDF) Langue : Français Licence : Non spécifiée (Document de cours universitaire) 2. Prérequis Connaissance des bases de Python (syntaxe, fonctions, structures de contrôle). Notions de base en…

Python pour les Sciences : Calcul Numérique avec NumPy et Visualisation avec Matplotlib

1. A propos du cours Auteur : Jean-Philippe Préaux (I2M - Université Aix-Marseille) Type : Support de cours pratique (PDF) pour classe préparatoire scientifique Langue : Français Licence : Non spécifiée (Cours pour classe préparatoire PCSI) 2. Prérequis Connaissance des bases de la programmation Python (variables, boucles, fonctions, listes). Compréhension du concept d'importation de modules…