1. A propos du cours
- Auteur : Laurent Garcin. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
- Type : Notes de cours/manuel PDF pour classes préparatoires (CPGE) – introduction à Python et algorithmique. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
- Langue : Français
- Licence : Non indiquée explicitement dans le PDF consulté (vérifier la page du site d’origine pour la mention de licence). :contentReference[oaicite:2]{index=2}
3. Longue description du cours
« Python pour CPGE scientifiques » est un support pédagogique complet, pensé pour accompagner les étudiants de classes préparatoires scientifiques dans la prise en main de Python et la mise en œuvre d’algorithmes fondamentaux. Le document s’ouvre sur les bases indispensables de l’entrée/sortie : interaction avec l’utilisateur via input() et affichage avec print(), puis manipulation de fichiers avec open(), modes d’ouverture (r, w, r+), encodage UTF-8 et méthodes usuelles (read, readlines, write). Ces premiers exemples mettent l’accent sur les bonnes pratiques (fermeture de fichier, avertissement sur l’écrasement en mode écriture).
La deuxième partie passe en revue les types, opérateurs et variables. On y trouve une présentation claire des booléens, entiers, flottants (avec une mise en garde sur les approximations binaires et le format IEEE 754) et complexes, suivie d’un rappel utile sur la différence de sens du symbole = entre mathématiques et programmation. Des exemples commentés illustrent l’affectation, l’échange de variables, et les règles de nommage d’identifiants ainsi que les mots réservés.
La troisième partie introduit les types composés : listes (création, indexation, itération, méthodes courantes), tuples (utiles pour les affectations multiples et le retour de valeurs), chaînes de caractères (sous-chaînes, immutabilité, opérations), notion de mutabilité et dictionnaires (paires clé/valeur, parcours et opérations essentielles). L’ensemble constitue une « boîte à outils » robuste pour écrire des programmes idiomatiques en Python, tout en faisant le lien avec les besoins fréquents en CPGE (traitement de données, petites structures d’indexation, etc.).
La section Rudiments d’algorithmique aborde la construction des programmes : tests conditionnels, boucles (for/while) et fonctions (paramètres, retour de valeurs), avec une progression qui insiste sur la lisibilité et le raisonnement par étapes. Les exemples fournis aident à passer de petits scripts à des fonctions réutilisables, et à structurer la résolution de problèmes.
Le cœur du document présente des algorithmes classiques :
— recherche (parcours séquentiel, recherche dichotomique),
— analyse numérique (méthodes d’approximation, itérations),
— arithmétique (divisions euclidiennes, PGCD, éventuellement tests de primalité simples),
— probabilités (simulations, tirages, estimation),
— matrices (représentation, opérations de base),
— tris (ex. tri par sélection, insertion, bulles, avec discussion sur coût).
Chaque famille d’algorithmes est replacée dans la démarche scientifique : définition du problème, choix d’une stratégie, preuve de correction lorsqu’elle est accessible, et estimation du coût.
Enfin, une partie intitulée Un peu de théorie synthétise deux aspects essentiels : la preuve d’un algorithme (invariants, raisonnement, terminaison) et la complexité (ordre de grandeur, notation asymptotique), pour aider l’étudiant à prendre du recul sur ses implémentations. Le document se clôt par un index et des tables facilitant la navigation.
L’ensemble est signé Laurent Garcin, version datée du 29 mars 2018. Le style Sphinx prescrit une structure claire, progressive et riche en fragments de code exécutables en environnement CPython/IPython. Bien que la mention de licence ne figure pas explicitement dans le PDF, la version en ligne hébergée sur Read the Docs peut détailler les conditions d’utilisation ; il est recommandé de vérifier cette page pour connaître les droits de reproduction et de diffusion.
4. Aperçu du document
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