1. A propos du cours

1. Auteur : Franck - Université de Strasbourg
2. Type : Cours universitaire L2 - Supports de cours Python
3. Langue : Français
4. Licence : Usage académique - Document pédagogique universitaire

2. Courte description du cours

Ce cours universitaire couvre la programmation Python en L2 avec les structures de données, les fonctions avancées et l'introduction à la programmation orientée objet. Support complet avec exemples pratiques.

3. Longue description du cours

Ce cours universitaire complet destiné aux étudiants de deuxième année (L2) présente les concepts fondamentaux et avancés de la programmation Python. Le document débute par un rappel des bases essentielles du langage, incluant les types de données fondamentaux, les structures de contrôle et les opérations de base, permettant aux étudiants de consolider leurs acquis avant d'aborder les notions plus complexes.

La première partie significative du cours est consacrée aux structures de données avancées en Python. Les étudiants explorent en profondeur les listes et leurs méthodes, les compréhensions de listes pour une écriture concise et performante, les tuples et leurs spécificités d'immuabilité, ainsi que les ensembles (sets) pour la manipulation d'éléments uniques. Une attention particulière est portée aux dictionnaires, structures clé-valeur fondamentales en Python, avec leurs méthodes spécialisées et leurs cas d'utilisation optimaux.

Le chapitre sur les fonctions aborde la programmation modulaire en détail. Les étudiants apprennent à définir des fonctions avec des paramètres positionnels et nommés, à utiliser les paramètres par défaut, et à gérer un nombre variable d'arguments avec *args et **kwargs. Les concepts de portée des variables (scope) et de récursivité sont expliqués avec des exemples concrets, tandis que les fonctions lambda introduisent la programmation fonctionnelle.

L'introduction à la programmation orientée objet (POO) constitue un pilier central de ce cours. Les étudiants découvrent les principes fondamentaux de la POO avec Python : définition de classes, création d'objets, utilisation du self comme référence à l'instance, et différenciation entre attributs d'instance et attributs de classe. Les méthodes spéciales (ou "magic methods") comme __init__ pour l'initialisation, __str__ pour la représentation textuelle, et __repr__ pour la représentation technique sont expliquées en détail.

Le cours aborde également les concepts d'encapsulation avec les conventions de visibilité (attributs "privés" préfixés par un underscore), et introduit les propriétés avec le décorateur @property pour un contrôle fin de l'accès aux attributs. L'héritage est présenté comme mécanisme de réutilisation et de spécialisation, avec des exemples concrets de hiérarchies de classes et de redéfinition de méthodes.

Les aspects avancés incluent la gestion des exceptions avec les blocs try/except/else/finally, permettant aux étudiants de créer des programmes robustes capables de gérer les erreurs élégamment. Les fichiers et les opérations d'entrée/sortie sont couverts, avec les différents modes d'ouverture et les meilleures pratiques pour la manipulation de données externes.

Le cours introduit également les modules et packages Python, expliquant comment organiser le code en unités logiques, importer des fonctionnalités externes, et structurer des projets de plus grande envergure. La documentation du code avec les docstrings et les annotations de type est abordée pour favoriser les bonnes pratiques de développement.

Des exercices pratiques et des études de cas ponctuent le cours, permettant aux étudiants d'appliquer immédiatement les concepts théoriques. Les supports incluent des exemples de code complets, des diagrammes illustrant les relations entre objets, et des conseils pour le débogage et l'optimisation des programmes Python.

Ce document représente une ressource pédagogique de qualité pour tout étudiant en informatique ou autodidacte souhaitant maîtriser la programmation Python au niveau universitaire, couvrant à la fois les fondamentaux solides et les concepts intermédiaires nécessaires pour aborder des projets de programmation complexes.

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