Liste & Séquences Python

1. A propos du cours

  1. Auteur : Jean‑Pierre Becirspahic (Lycée Louis‑le‑Grand)
  2. Type : Chapitre de cours PDF (Informatique commune MPSI)
  3. Langue : Français
  4. Licence : Téléchargement libre à usage personnel. Contact préalable requis pour toute utilisation plus large

2. Courte description du cours

Ce chapitre aborde la structure de données Python list : comparaison avec tableaux et listes chaînées, accès, mutation, slicing, méthodes principales et complexité associée (≈250 caractères).

2. Longue description du cours

Dans ce chapitre du tronc commun MPSI du Lycée Louis‑le‑Grand, Jean‑Pierre Becirspahic présente en profondeur la structure Python list en la comparant aux tableaux statiques et aux listes chaînées dynamiques :contentReference[oaicite:1]{index=1}.
Il définit d’abord la notion de structure de données linéaires, statiques et dynamiques, en expliquant la notion de mutabilité :contentReference[oaicite:2]{index=2}.
Le cours détaille les tableaux (accès constant, taille fixe) et les listes chaînées (insertion facile, accès linéaire), illustrés par des schémas :contentReference[oaicite:3]{index=3}.
Ensuite, la 'list' python est présentée comme hybride : accès en O(1) comme un tableau, mais dynamique comme une liste chaînée :contentReference[oaicite:4].
Les opérations de base sont exposées : indexation, slicing (sub-listes et étapes), et mutation via 'append', 'insert', 'remove', 'pop', affectation par index ou slicing, et copy :contentReference[oaicite:5].
Le document présente aussi des analyses de complexité : insertion en queue via 'append' est en temps constant, insertion en tête via 'insert(0,_)'' croît avec la taille de la liste (≈ O(n)) :contentReference[oaicite:6]{index=6}.
Ces éléments pédagogiques sont accompagnés de comparatifs visuels et de tableaux de performances mesurées sur différentes tailles, pour illustrer les comportements pratiques des opérations :contentReference[oaicite:7].
L’auteur inscrit ce chapitre dans le cursus MPSI 2015‑2016 comme support pour enseigner les fondamentaux des séquences en Python dans un contexte algorithmique et informatique d’étude de structures de données :contentReference[oaicite:8].

3. Aperçu du document


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