1. Description de la méthode Derivative() sympy
La fonction Derivative() dans SymPy est utilisée pour calculer la dérivée d'une expression mathématique par rapport à une ou plusieurs variables. SymPy est une bibliothèque Python pour le calcul formel, ce qui signifie qu'elle permet de manipuler des expressions mathématiques symboliquement, y compris le calcul de dérivées.
2. Syntaxe et usage de la méthode derivativ()
Voici une description de la syntaxe de la méthode Derivative() dans SymPy :
Syntaxe
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Derivative(expr, var) |
- expr : L'expression mathématique par rapport à laquelle vous souhaitez calculer la dérivée.
- var : La variable par rapport à laquelle vous souhaitez calculer la dérivée.
3. Exemples d'usages de la méthode derivative()
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from sympy import symbols, Derivative x = symbols('x') expr = x**2 + 3*x + 2 # Calcul de la dérivée de l'expression par rapport à x derivative_expr = Derivative(expr, x) # Affichage de la dérivée print(derivative_expr) |
Le résultat sera une représentation symbolique de la dérivée de l'expression par rapport à la variable x. Vous pouvez ensuite évaluer cette dérivée pour une valeur spécifique de x en utilisant la méthode doit() ou subs().
Exemple d'évaluation
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from sympy import symbols, Derivative x = symbols('x') expr = x**2 + 3*x + 2 # Calcul de la dérivée de l'expression par rapport à x derivative_expr = Derivative(expr, x) # Affichage de la dérivée print(derivative_expr.doit()) """ output: 2*x + 3 """ |
La méthode Derivative() est utile pour effectuer des calculs de dérivées symboliques dans SymPy, ce qui peut être particulièrement pratique pour des calculs mathématiques avancés et des problèmes d'analyse mathématique.
Younes Derfoufi
CRMEF OUJDA
