Initiation à Python - Université batna

1. A propos du cours

  1. Auteur : Hanane Zermane
  2. Type : TP/Travaux Pratiques d'initiation à la programmation
  3. Langue : Français
  4. Licence : Document académique - Université Batna 2

2. Prérequis

  1. Connaissances de base en algorithmique
  2. Notions élémentaires de programmation
  3. Familiarité avec les concepts variables et types de données
  4. Environnement Windows ou Linux opérationnel

3. Publique cible

Ce cours s'adresse principalement aux étudiants débutants en programmation, particulièrement ceux des premières années d'informatique. Il convient également aux autodidactes souhaitant découvrir Python grâce à son approche progressive. Les enseignants cherchant des supports de TP structurés trouveront également ce document utile pour leurs cours d'initiation.

4. Outils matériels et logiciels

4.1 Outils matériels

  1. Ordinateur personnel (PC ou portable)
  2. Processeur standard
  3. Espace disque suffisant pour l'installation
  4. Connexion internet pour le téléchargement

4.2 Outils logiciels

  1. Python 3.x installé
  2. Éditeur de texte ou IDE (IDLE, PyCharm, VS Code)
  3. Invite de commande ou terminal
  4. Navigateur web pour la documentation

5. Champs d'applications

  1. Initiation à la programmation impérative
  2. Développement de scripts simples
  3. Automatisation de tâches basiques
  4. Apprentissage des concepts fondamentaux de programmation
  5. Préparation à des cours plus avancés en Python

6. Courte description

Ce TP d'initiation à Python couvre les fondamentaux de la programmation avec des exercices pratiques sur les variables, les opérateurs, les structures conditionnelles et les boucles. Il guide les débutants dans l'installation de Python et propose des problèmes concrets pour maîtriser la syntaxe de base.

7. Longue description du cours

Ce travail pratique numéro 1 constitue une introduction complète à la programmation Python pour les débutants. Le document commence par guider l'étudiant dans l'installation de l'environnement Python, une étape cruciale souvent négligée dans les ressources d'apprentissage.

La première partie du cours se concentre sur la prise en main de l'environnement de développement, en expliquant comment exécuter du code Python aussi bien via l'invite de commande que through des scripts sauvegardés. Les étudiants apprennent à utiliser IDLE, l'environnement de développement intégré fourni avec Python, ainsi que les bases de la création et l'exécution de fichiers .py.

Le cœur du cours aborde les concepts fondamentaux de la programmation à travers une série d'exercices pratiques soigneusement conçus. Les variables et les types de données sont explorés en détail, avec des exercices sur la déclaration, l'affectation et la manipulation des différents types (entiers, flottants, chaînes de caractères, booléens). Les opérateurs arithmétiques et de comparaison sont présentés avec des exemples concrets permettant de comprendre leur comportement et leur priorité.

La section sur les structures conditionnelles introduit les instructions if, else et elif, permettant aux étudiants de créer des programmes qui prennent des décisions basées sur des conditions. Des exercices progressifs aident à maîtriser la logique booléenne et l'imbrication des conditions.

Les boucles représentent un autre pilier important de ce cours, avec une exploration approfondie des boucles while et for. Les étudiants apprennent à contrôler le flux d'exécution avec les instructions break et continue, et à utiliser la fonction range() pour générer des séquences numériques.

Chaque concept théorique est immédiatement renforcé par des exercices pratiques qui simulent des problèmes réels de programmation. Le cours adopte une approche pédagogique progressive, partant de problèmes simples pour aller vers des défis plus complexes, permettant ainsi une assimilation naturelle des concepts.

La méthodologie employée favorise l'apprentissage actif : les étudiants sont encouragés à expérimenter, à faire des erreurs et à les corriger, développant ainsi une compréhension profonde du langage Python et des principes généraux de la programmation qui sont transférables à d'autres langages.

8. Aperçu du document

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