1. A propos du cours
- Auteur : Sébastien Combéfis - ECAM Brussels Engineering School
- Type : Cours avancé de programmation Python
- Langue : Français
- Licence : Ressource académique ECAM
2. Prérequis
- Maîtrise solide des bases de Python
- Connaissance de la programmation orientée objet
- Expérience avec les structures de données complexes
- Familiarité avec les concepts d'héritage et polymorphisme
- Compréhension des exceptions et gestion d'erreurs
3. Publique cible
Ce cours s'adresse aux étudiants en ingénierie de l'ECAM en deuxième année de bachelier, ainsi qu'aux développeurs Python intermédiaires souhaitant approfondir leurs compétences. Il convient également aux ingénieurs en formation continue et aux professionnels de l'informatique cherchant à maîtriser les concepts avancés de Python.
4. Outils matériels et logiciels
4.1 Outils matériels
- Ordinateur avec processeur performant
- Minimum 8GB de mémoire RAM
- Espace disque pour environnement de développement
- Connexion internet stable
4.2 Outils logiciels
- Python 3.7+ avec environnement virtuel
- IDE avancé (PyCharm, VS Code, etc.)
- Gestionnaire de packages pip
- Outils de debugging intégrés
- Git pour le contrôle de version
5. Champs d'applications
- Développement d'applications complexes
- Conception de systèmes orientés objet
- Ingénierie logicielle avancée
- Architecture de programmes Python
- Maintenance de code professionnel
6. Courte description
Ce cours avancé de Python pour ingénieurs explore les concepts de programmation orientée objet avancés, incluant l'héritage multiple, les classes abstraites et les interfaces. Il présente également les design patterns fondamentaux et les bonnes pratiques pour un code professionnel.
7. Longue description du cours
Ce cours avancé de Python pour ingénieurs de l'ECAM Brussels Engineering School représente le cinquième module d'une formation complète en programmation Python. Il s'adresse à des étudiants ayant déjà acquis une solide expérience en programmation et souhaitant maîtriser les concepts les plus sophistiqués du langage Python.
Le cours commence par une approfondissement de la programmation orientée objet en Python, allant bien au-delà des concepts de base. Il explore en détail l'héritage multiple, une fonctionnalité puissante mais complexe de Python qui permet à une classe d'hériter de plusieurs classes parentes. Le document explique le MRO (Method Resolution Order) de Python, l'algorithme C3 qui détermine l'ordre dans lequel les classes parentes sont recherchées lors de la résolution des méthodes.
Les classes abstraites sont présentées comme un outil essentiel pour la conception de systèmes logiciels robustes. Le cours explique comment utiliser le module abc (Abstract Base Classes) pour définir des interfaces formelles et forcer l'implémentation de méthodes dans les classes dérivées. Les étudiants apprennent à utiliser le décorateur @abstractmethod et à concevoir des hiérarchies de classes qui imposent un contrat clair entre les différentes composantes d'un système.
Le concept d'interface en Python est exploré en profondeur, bien que Python n'ait pas de mot-clé dédié aux interfaces comme d'autres langages. Le cours montre comment utiliser les classes abstraites pour simuler des interfaces et comment exploiter le duck typing caractéristique de Python pour créer des systèmes flexibles et découplés.
Les méthodes spéciales (dunder methods) constituent un pilier essentiel de ce cours avancé. Au-delà des méthodes __init__ et __str__ basiques, le document couvre des méthodes spéciales avancées comme __getattr__, __setattr__, __getattribute__ pour la gestion d'accès aux attributs, ainsi que les méthodes pour l'émulation de conteneurs (__getitem__, __setitem__, __len__) et les méthodes pour la gestion des contextes (__enter__, __exit__).
Les descripteurs sont présentés comme un mécanisme puissant pour contrôler l'accès aux attributs. Le cours explique le protocole des descripteurs avec les méthodes __get__, __set__ et __delete__, et montre comment utiliser ce mécanisme pour implémenter des propriétés avancées, de la validation de données et de la délégation d'accès.
La section sur les design patterns introduit les patrons de conception les plus utiles en Python. Le pattern Singleton est expliqué avec ses différentes implémentations possibles en Python, incluant l'utilisation de métaclasses. Le pattern Factory est présenté comme une solution pour la création flexible d'objets, et le pattern Observer pour la mise en œuvre de systèmes d'événements.
Les métaclasses représentent le sommet de la complexité en Python et sont abordées avec une approche pédagogique progressive. Le cours explique comment les métaclasses permettent de contrôler la création des classes elles-mêmes, ouvrant la voie à des frameworks sophistiqués et à de la métaprogrammation avancée.
Les bonnes pratiques de programmation sont intégrées tout au long du cours, avec un accent particulier sur l'écriture de code maintenable, les tests unitaires pour le code avancé, et les techniques de refactoring pour les structures orientées objet complexes. Le cours insiste sur l'importance de la documentation et des conventions de codage PEP dans un contexte professionnel.
Enfin, le document inclut des études de cas complexes qui montrent comment appliquer l'ensemble de ces concepts avancés dans des scénarios réalistes de développement logiciel. Ces études de cas permettent aux étudiants de comprendre comment les différentes techniques s'articulent pour résoudre des problèmes d'ingénierie software complexes, préparant ainsi les futurs ingénieurs aux défis du développement professionnel.
Ce cours représente donc une formation complète qui transforme les étudiants ingénieurs en véritables experts de Python, capables de concevoir et maintenir des systèmes logiciels sophistiqués répondant aux exigences de l'industrie moderne.
8. Aperçu du document
Voir ou télécharger le document sur le site d'origine
Ce document est hébergé par une source externe. Nous ne revendiquons aucun droit sur son contenu. Pour toute demande de retrait, veuillez contacter l'auteur ou l'hébergeur officiel.
