1. A propos du cours
- Auteur : Benjamin Wack, Sylvain Conchon, Judicaël Courant, Marc de Falco, Gilles Dowek, Jean‑Christophe Filliâtre & Stéphane Gonnord
- Type : Manuel d’algorithmique et programmation structurée avec Python pour classes préparatoires (cours / ouvrage PDF)
- Langue : Français
- Licence : droits d’auteur Éditions Eyrolles (usage éducatif autorisé)
2. Courte description du cours
Manuel de référence dédié aux élèves de classes préparatoires scientifiques (MP, PC, PSI, PT, TPC, TSI) : architecture machine, algorithmique, complexité, programmation Python, simulation, bases de données, exercices & TP––conforme au programme 2013. (~245 caractères)
2. Longue description du cours
Ce manuel de **390 pages**, publié chez Eyrolles en août 2013, rassemble un enseignement structuré et riche en algorithmique et programmation destinée aux étudiants de classes préparatoires aux grandes écoles scientifiques :contentReference[oaicite:1]{index=1}. Il commence par une **introduction à l'architecture matérielle et logicielle**, expliquée de manière claire et concrète, décrivant les composantes internes de l’ordinateur, le système d’exploitation et les environnements de programmation :contentReference[oaicite:2]{index=2}.
Ensuite, l’ouvrage aborde les **fondamentaux de l’algorithmique** avec démonstration de la correction, l'analyse de **complexité**, et la traduction d’algorithmes numériques issus du programme mathématique en programmes Python :contentReference[oaicite:3]{index=3}. Il présente les notions de **fonction et récursivité**, l’utilisation des **tableaux**, et des **structures de données** avancées comme la pile, accompagnées d’exemples, évaluations et exercices progressifs :contentReference[oaicite:4]{index=4}.
La **troisième partie** est consacrée à l’**ingénierie numérique et simulation** (pivot de Gauss, dichotomie, Newton, méthode d’Euler, résolution numérique d’équations différentielles, utilisation de bibliothèques comme numpy/scipy/matplotlib) :contentReference[oaicite:5]{index=5}. La **quatrième partie**, sur les **bases de données**, traite du modèle relationnel, de SQL, des clés primaires et étrangères – utile pour des applications industrielles et TIPE :contentReference[oaicite:6]{index=6}.
Enfin, la **cinquième partie** couvre l’**algorithmique avancée**, incluant les piles, les algorithmes de tri, les fonctions complexes et la gestion des structures de données :contentReference[oaicite:7]{index=7}. Le manuel se termine par une **annexe de travaux pratiques** (TP) et des compléments sur les fonctions d’entrées/sorties, manipulation de fichiers et images, et usage du module turtle :contentReference[oaicite:8]{index=8}.
Chaque chapitre est organisé selon un schéma pédagogique clair : cours explicatif, sections « Savoir-faire », exercices gradués (avec corrigés pour les plus difficiles), encadrés « ATTENTION », « EN PRATIQUE », « POUR ALLER PLUS LOIN ». Il s'inscrit pleinement dans le programme informatique des classes préparatoires 2013 et est un support idéal pour les TIPE :contentReference[oaicite:9]{index=9}.
Ce document PDF est une ressource précieuse pour les étudiants en première et deuxième année de classes préparatoires scientifiques, ainsi que pour leurs enseignants, qui cherchent un manuel cohérent pour l’apprentissage de l’algorithmique, la programmation structurée en Python, la simulation numérique et la manipulation de données. Sa structure exhaustive, ses exercices variés et son approche progressive en font un ouvrage de référence adapté aux exigences scolaires et scientifiques.
3. Aperçu du document
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