1. A propos du cours

1. Auteur : Boudella Aicha et Benhalima Nour El Houda
2. Type : Mémoire de Master en Informatique
3. Langue : Français
4. Licence : Document académique - Université de Blida

2. Courte description du cours

Ce mémoire présente un système de recommandation intelligent utilisant l'apprentissage automatique et les techniques de traitement du langage naturel pour personnaliser les suggestions de contenu aux utilisateurs.

3. Longue description du cours

Ce mémoire de master en informatique explore le développement d'un système de recommandation intelligent qui combine plusieurs approches avancées en intelligence artificielle. Les auteurs présentent une solution intégrée utilisant le machine learning et le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour améliorer la pertinence des recommandations.

Le document aborde en détail les algorithmes de recommandation traditionnels et leurs limitations, puis propose une architecture innovante qui s'adapte aux préférences individuelles des utilisateurs. Les chercheurs ont implémenté et testé plusieurs modèles, incluant des méthodes de filtrage collaboratif, des approches basées sur le contenu, et des techniques hybrides.

L'étude met l'accent sur l'importance de la personnalisation dans les systèmes de recommandation modernes et démontre comment l'integration du NLP permet une meilleure compréhension des besoins utilisateurs. Les résultats expérimentaux montrent une amélioration significative de la précision des recommandations comparée aux systèmes conventionnels.

Le mémoire comprend également une analyse comparative des différentes méthodes, une évaluation des performances, et des recommandations pour les travaux futurs dans le domaine des systèmes de recommandation intelligents.

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