Langage du Web HTML, CSS & Javascript

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis, Quentin Lurkin Type : Supports de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique - ECAM Brussels Engineering School 2. Prérequis Connaissances de base en programmation Familiarité avec les concepts fondamentaux de l'informatique Compréhension des principes de base d'Internet et du web Logique algorithmique 3.…

Programmation Réseaux - Socket En Python - ECAM

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis (ECAM Brussels Engineering School) Type : Cours avancé d'ingénierie Python - Slides de présentation Langue : Français Licence : Usage académique éducatif 2. Prérequis Maîtrise des bases de Python : syntaxe, structures de contrôle, fonctions Connaissance des structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples) Expérience en…

Méthodes d’apprentissage automatique pour la prise en compte du bruit dans les images de synthèse

1. A propos du document Auteur : Jérôme Buisine Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique 2. Courte description du document Thèse sur les méthodes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliquées à l'analyse de données complexes, explorant les algorithmes innovants pour l'extraction de connaissances et la prédiction. 3. Longue description…

Vers une nouvelle approche basée sur l’apprentissage profond pour la classification des changements du code source par activités de maintenance

1. A propos du document Auteur : Marouane Benjillali Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université du Québec à Rimouski 2. Courte description du document Thèse sur les méthodes d'apprentissage automatique appliquées à l'analyse de données environnementales, explorant les algorithmes de prédiction et les techniques d'intelligence artificielle pour…

Exploration Des Réseaux De Neurones À Base D’Autoencodeur Dans Le Cadre De La Modélisation Des Données Textuelles

1. A propos du document Auteur : Université de Sherbrooke Type : Support de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique 2. Courte description du cours Cours complet sur les réseaux de neurones artificiels et le deep learning, couvrant les concepts fondamentaux, les architectures avancées et les applications pratiques en intelligence artificielle moderne.…

Cohorte de Réseaux de Neurones Récurrents pour la Reconnaissance de l’Écriture

1. A propos du document Auteur : Bruno Stuner Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique 2. Courte description du document Thèse de doctorat sur les méthodes avancées en apprentissage automatique, explorant les algorithmes d'optimisation et les techniques innovantes pour l'amélioration des performances des modèles prédictifs en intelligence artificielle. 3.…

Représentation événementielle, réseaux de neurones impulsionnels supervisés et pré-entraînement auto-supervisé

1. A propos du document Auteur : Sami Barchid Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université de Lorraine 2. Courte description du document Thèse sur l'apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets 3D, explorant les réseaux de neurones graphiques et les méthodes de traitement de nuages de points pour…

Algorithmes d’Intelligence artificielle de radiocommunications dans un contexte embarqué durci

1. A propos du document Auteur : Antoine Siebert Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université de recherche 2. Courte description du document Thèse de doctorat sur les méthodes avancées d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, explorant les algorithmes innovants et leurs applications dans des domaines complexes de la…

Contrôle de la Qualité et Prédiction de la Maintenabilité Logicielle

1. A propos du document Auteur : Narimane Zighed Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université Badji Mokhtar Annaba 2. Courte description du document Thèse sur l'optimisation des réseaux de neurones pour la classification d'images médicales, explorant les architectures CNN et les techniques d'apprentissage profond appliquées au diagnostic…

Nouvelles Approches Émotionnelles basées sur les Algorithmes de l'Intelligence Artificielle et du Big Data pour l'Amélioration et l'Optimisation des Processus de Prise de Décision

1. A propos du document Auteur : Université Hassan II de Casablanca Type : Support de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique 2. Courte description du cours Cours complet sur les réseaux de neurones artificiels couvrant les fondements biologiques, les modèles mathématiques et les applications pratiques en intelligence artificielle et apprentissage automatique.…

Usage des réseaux de neurones pour des calculs de haute performance dédiés à la modélisation du transport de sources

1. A propos du document Auteur : Yassine Ouali Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université Paris-Saclay 2. Courte description du document Thèse sur l'apprentissage profond pour la segmentation sémantique et la génération d'images, explorant les réseaux antagonistes (GANs) et l'apprentissage auto-supervisé pour la vision par ordinateur. 3.…

Introduction à l'apprentissage automatique

1. A propos du cours Auteur : Frédéric - Ecole des Mines - Nancy Type : Polycopié de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique - LORIA/CNRS 2. Courte description du cours Cours complet sur l'apprentissage automatique couvrant les fondements théoriques, les méthodes statistiques et les algorithmes essentiels du machine learning avec approche…

Réseaux de neurones et application à la classification d'images

1. A propos du cours Auteur : SAMUEL BÉDARD-VENNE Type : Notes de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique - Université du Québec 2. Courte description du cours Introduction complète aux réseaux de neurones artificiels couvrant les perceptrons, la rétropropagation, les architectures fondamentales et leurs applications pratiques en intelligence artificielle. 3. Longue…

Thèses - Réseaux de neurones et Intelligence Artificielle

1. A Propos de la spécialité réseaux de neurones et Intelligence Artificielle La spécialité "Réseaux de neurones et Intelligence Artificielle" forme des experts capables de concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA inspirés du cerveau humain, au cœur du machine learning et du deep learning. Elle repose sur la maîtrise des fondements mathématiques (algèbre, statistiques)…

Intelligence Artificielle Et Au Delà

1. A propos du cours Auteur : Chercheur/Étudiant (Université du Québec à Trois-Rivières) Type : Document de recherche universitaire Langue : Français Licence : Archive institutionnelle ouverte (UQTR) 2. Courte description du cours Document de recherche de l'Université du Québec à Trois-Rivières présentant des travaux scientifiques originaux. Recherche académique avec méthodologie rigoureuse couvrant problématique, analyse…

Deep Learning Systèmes De Detection des Intrusions Malveillantes

1. A propos du cours Auteur : SAMIRA DOUZI (Système marocain IMIST) Type : Thèse de doctorat marocaine complète Langue : Français Licence : Archive institutionnelle marocaine (Toubkal) 2. Courte description du cours Thèse de doctorat marocaine déposée sur la plateforme Toubkal IMIST. Recherche scientifique originale présentant des contributions significatives avec méthodologie rigoureuse adaptée au…

Apprentissage profond pour la prédiction de phénotypes à partir de données d’expression de gènes

1. A propos du cours Auteur : Victoria BOURGEAIS: Doctorant/Chercheur (Université d'Évry) Type : Thèse de doctorat 2022 complète Langue : Français Licence : Archive universitaire (Université d'Évry) 2. Courte description du cours Thèse de doctorat 2022 de l'Université d'Évry présentant une recherche scientifique originale avec méthodologie rigoureuse. Document académique complet couvrant problématique, état de…