Catégorie : 1-Ressources Gratuites

1. A propos du cours Auteur : Wikistat/Université Toulouse - Besse et al. Type : Tutoriel d'initiation à Python pour les statistiques Langue : Français Licence : Ressource éducative libre Wikistat 2. Prérequis Connaissances de base en mathématiques Notions élémentaires de statistiques descriptives Familiarité avec l'outil informatique Environnement Python installé Aucune expérience préalable en programmation…

1. A propos du cours Auteur : CAPES Mathématiques-Informatique - Ressources nationales Type : Cours approfondi sur les listes et itérables Python Langue : Français Licence : Ressource éducative nationale 2. Prérequis Bases solides en programmation Python Connaissance des types de données fondamentaux Maîtrise des structures de contrôle Expérience avec les fonctions simples Notions d'algorithmique…

1. A propos du cours Auteur : Valérie Monbet - Université de Rennes 1 Type : Support de cours magistral d'initiation à Python Langue : Français Licence : Ressource académique universitaire 2. Prérequis Aucune connaissance préalable en programmation requise Maîtrise basique de l'outil informatique Connaissances mathématiques de niveau lycée Curiosité pour l'apprentissage d'un langage de…

1. A propos du cours Auteur : Lycée Louis-le-Grand - Département d'informatique Type : Cours d'informatique pour classes préparatoires MP Langue : Français Licence : Ressource pédagogique académique 2. Prérequis Niveau mathématiques de classe préparatoire scientifique Bases en algorithmique et logique Connaissances en mathématiques discrètes Familiarité avec les concepts de preuve Raisonnement mathématique rigoureux 3.…

1. A propos du cours Auteur : Matthieu Moy - Enseignant-chercheur en informatique Type : Cours d'algorithmique et programmation Python Langue : Français Licence : Ressource éducative libre 2. Prérequis Connaissances de base en mathématiques Logique algorithmique élémentaire Familiarité avec les concepts de variables et opérations Environnement Python installé Maîtrise de l'interface de ligne de…

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis et Quentin Lurkin - ECAM Brussels Engineering School Type : Cours avancé de programmation Python Langue : Français Licence : Ressource académique ECAM 2. Prérequis Maîtrise solide des bases de Python Connaissance des fonctions et de la portée des variables Expérience avec les structures de données…

1. A propos du cours Auteur : François Fleuret - Université de Genève Type : Support de cours avancé en machine learning Langue : Français Licence : Ressource académique universitaire 2. Prérequis Solides bases en mathématiques (algèbre linéaire, calcul différentiel) Connaissances en probabilités et statistiques Expérience en programmation Python avancée Familiarité avec les concepts de…

1. A propos du cours Auteur : Valérie Monbet - Université de Rennes 1 Type : Supports de cours magistral sous forme de diapositives Langue : Français Licence : Document académique universitaire 2. Prérequis Aucune connaissance préalable en programmation requise Maîtrise basique de l'outil informatique Connaissances mathématiques de niveau lycée Curiosité pour l'apprentissage d'un langage…

1. A propos du cours Auteur : Université Paris-Dauphine - LAMSADE Type : Support de cours sous forme de cartes mentales Langue : Français Licence : Document académique universitaire 2. Prérequis Connaissances de base en programmation Familiarité avec les concepts algorithmiques Environnement Python installé Compréhension des structures de données fondamentales 3. Publique cible Ce cours…

1. A propos du cours Auteur : Hanane Zermane Type : TP/Travaux Pratiques d'initiation à la programmation Langue : Français Licence : Document académique - Université Batna 2 2. Prérequis Connaissances de base en algorithmique Notions élémentaires de programmation Familiarité avec les concepts variables et types de données Environnement Windows ou Linux opérationnel 3. Publique…

1. A propos du cours Auteur : Camille Coti Type : Cours universitaire de programmation Langue : Français Licence : Matériel pédagogique universitaire 2. Prérequis Connaissances de base en algorithmique Familiarité avec les concepts de programmation Compétences en résolution de problèmes Compréhension des mathématiques discrètes 3. Publique cible Ce cours s'adresse aux étudiants en informatique…

1. A propos du cours Auteur : Pierre Hubert Type : Atelier de formation Python Langue : Français Licence : Document pédagogique libre 2. Prérequis Aucune connaissance préalable en programmation requise Curiosité pour l'apprentissage de Python Maîtrise basique de l'utilisation d'un ordinateur Volonté de résoudre des problèmes algorithmiques 3. Publique cible Cet atelier s'adresse aux…

1. A propos du cours Auteur : Grenoble INP Type : Cours d'algorithmique avancée Langue : Français Licence : Matériel pédagogique Grenoble INP 2. Prérequis Bases solides en programmation Python Connaissance des structures de données Maîtrise des fonctions et de la modularité Compréhension des complexités algorithmiques 3. Publique cible Ce cours s'adresse aux étudiants ingénieurs…

1. A propos du cours Auteur : ean-Pierre Becirspahic Type : Cours de classe préparatoire scientifique Langue : Français Licence : Matériel pédagogique de CPGE 2. Prérequis Bases solides en mathématiques de terminale Connaissances fondamentales en algorithmique Maîtrise du raisonnement logique et mathématique Familiarité avec les concepts de programmation de base 3. Publique cible Ce…

1. A propos du cours Auteur : Université Frères Mentouri Constantine 1 Type : Cours universitaire de programmation Langue : Français Licence : Matériel pédagogique universitaire 2. Prérequis Connaissance de Python Partie 1 ou bases de la programmation Python Maîtrise des variables, types de données et structures de contrôle Compréhension des opérateurs et expressions Python…

1. A propos du cours Auteur : François Fleuret Type : Support de cours universitaire Langue : Français Licence : Matériel académique universitaire 2. Prérequis Connaissances de base en programmation Python Compréhension des structures de données fondamentales Familiarité avec les concepts d'algorithmique Expérience avec les fonctions et la modularité 3. Publique cible Ce cours s'adresse…

1. A propos de cette thèse Auteur : Anna NESVIJEVSKAIA Type : Thèse de Doctorat Langue : Français Soutenue Le : 18 Octobre 2019 Licence : Accès ouvert HAL 2. Membres de Jury Madame CHARTRON Ghislaine - Directrice de thèse Monsieur BOURRET Christian - Rapporteur Monsieur MOINET Nicolas - Rapporteur Madame DUDEZERT Aurélie - Membre…