Catégorie : 1-Ressources Gratuites

1. A propos de cette thèse Auteur : Imane EL ALAOUI Type : Thèse de doctorat Langue : Français Soutenue Le : Date à préciser Licence : Document académique - LARIS Université d'Angers 2. Membres de Jury M. Youssef El Merabet - Professeur, Université Ibn Tofail, Rapporteur M. Fabrice Bouquet - Professeur, Université de Bourgogne…

1. A propos de cette thèse Auteur : Mohamed TALHA Type : Thèse de doctorat Langue : Français Soutenue Le : 29 octobre 2022 Licence : Document académique - HAL Archives 2. Membres de Jury Pr. Said RAKRAK - PES FST Marrakech, Président Pr. Zahi JARIR - PES FSSM Marrakech, Examinateur Pr. Mohamed MOSBAH -…

1. A propos de la spécialité : Sciences des Données & Big Data La spécialité Sciences des données & Big Data prépare des spécialistes capables de comprendre, manipuler et exploiter de très grands volumes de données provenant de sources variées. Elle couvre tout le cycle de traitement des données : collecte, nettoyage, stockage, analyse statistique,…

1. A propos de cette thèse Auteur : Florent Kesser Type : Thèse de doctorat en informatique Langue : Français Soutenue Le : 21 juin 2010 Licence : Document académique - HAL Archives 2. Membres de Jury Mme Véronique Vèque - Directrice de thèse Mme Colette Johnen - Directrice de thèse M. Bertrand Ducourthial -…

1. A propos du cours Auteur : A. Diaconescu, B. Dupouy & L.Pautet -Telecom ParisTech Type : Cours universitaire d'informatique répartie Langue : Français Licence : Document académique - Telecom ParisTech 2. Prérequis Connaissances solides en programmation et algorithmique Maîtrise des concepts de systèmes d'exploitation Compréhension des réseaux informatiques et protocoles Notions de programmation concurrente…

1. A propos du cours Auteur : P-F. Bonnefoi - Master 1 Type : Cours universitaire de systèmes réseaux Langue : Français Licence : Document académique universitaire 2. Prérequis Connaissances de base en architecture des ordinateurs Notions fondamentales en systèmes d'exploitation Compréhension des principes de communication numérique Familiarité avec les concepts de protocoles réseau Bases…

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis, Quentin Lurkin Type : Supports de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique - ECAM Brussels Engineering School 2. Prérequis Connaissances de base en programmation Familiarité avec les concepts fondamentaux de l'informatique Compréhension des principes de base d'Internet et du web Logique algorithmique 3.…

1. A propos du cours Auteur : Sébastien Combéfis (ECAM Brussels Engineering School) Type : Cours avancé d'ingénierie Python - Slides de présentation Langue : Français Licence : Usage académique éducatif 2. Prérequis Maîtrise des bases de Python : syntaxe, structures de contrôle, fonctions Connaissance des structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples) Expérience en…

1. A propos du document Auteur : Jérôme Buisine Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique 2. Courte description du document Thèse sur les méthodes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliquées à l'analyse de données complexes, explorant les algorithmes innovants pour l'extraction de connaissances et la prédiction. 3. Longue description…

1. A propos du document Auteur : Marouane Benjillali Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université du Québec à Rimouski 2. Courte description du document Thèse sur les méthodes d'apprentissage automatique appliquées à l'analyse de données environnementales, explorant les algorithmes de prédiction et les techniques d'intelligence artificielle pour…

1. A propos du document Auteur : Université de Sherbrooke Type : Support de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique 2. Courte description du cours Cours complet sur les réseaux de neurones artificiels et le deep learning, couvrant les concepts fondamentaux, les architectures avancées et les applications pratiques en intelligence artificielle moderne.…

1. A propos du document Auteur : Bruno Stuner Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique 2. Courte description du document Thèse de doctorat sur les méthodes avancées en apprentissage automatique, explorant les algorithmes d'optimisation et les techniques innovantes pour l'amélioration des performances des modèles prédictifs en intelligence artificielle. 3.…

1. A propos du document Auteur : Sami Barchid Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université de Lorraine 2. Courte description du document Thèse sur l'apprentissage profond pour la reconnaissance d'objets 3D, explorant les réseaux de neurones graphiques et les méthodes de traitement de nuages de points pour…

1. A propos du document Auteur : Antoine Siebert Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université de recherche 2. Courte description du document Thèse de doctorat sur les méthodes avancées d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, explorant les algorithmes innovants et leurs applications dans des domaines complexes de la…

1. A propos du document Auteur : Narimane Zighed Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université Badji Mokhtar Annaba 2. Courte description du document Thèse sur l'optimisation des réseaux de neurones pour la classification d'images médicales, explorant les architectures CNN et les techniques d'apprentissage profond appliquées au diagnostic…

1. A propos du document Auteur : Université Hassan II de Casablanca Type : Support de cours universitaire Langue : Français Licence : Document académique 2. Courte description du cours Cours complet sur les réseaux de neurones artificiels couvrant les fondements biologiques, les modèles mathématiques et les applications pratiques en intelligence artificielle et apprentissage automatique.…

1. A propos du document Auteur : Yassine Ouali Type : Thèse de doctorat Langue : Français Licence : Thèse académique - Université Paris-Saclay 2. Courte description du document Thèse sur l'apprentissage profond pour la segmentation sémantique et la génération d'images, explorant les réseaux antagonistes (GANs) et l'apprentissage auto-supervisé pour la vision par ordinateur. 3.…