Programmation En Python Lycée Fénelon - Cours 2

1. A propos du cours Auteur : Jean-Philippe Préaux, enseignant en classes préparatoires au Lycée Fénelon (BCPST1) et membre de l’Institut de Mathématiques de Marseille (I2M). Type : Support de cours et de travaux dirigés sous forme de diaporama pédagogique sur la programmation en Python et les bases de l’algorithmique scientifique. Langue : Français Licence…

Premier pas avec la carte Rasberry PI Python

1. A propos du cours Auteur : Académie de Toulouse - SII (Sciences Industrielles de l'Ingénieur) Type : Tutoriel PDF - Guide de prise en main Langue : Français Licence : Document académique - Usage éducatif 2. Prérequis Aucune connaissance préalable en électronique ou programmation requise Connaissances de base en utilisation d'ordinateur Curiosité pour la…

Récapitulatif des chaines de caractères Python

1. A propos du cours Auteur : CPGE Paradise - Plateforme de classes préparatoires Type : Cours de CPGE - Informatique pour tous Langue : Français Licence : Ressource pédagogique - Usage éducatif 2. Prérequis Bases en algorithmique et programmation Python Connaissance des types de données fondamentaux Maîtrise des structures de contrôle (boucles, conditions) Notions…

Python : Valeur et type – chaînes de caractères

1. A propos du cours Auteur : Faculté des Sciences Aïn Chock (FSAC) Type : Cours universitaire - Support pédagogique Langue : Français Licence : Document académique - Usage éducatif 2. Prérequis Connaissances de base en algorithmique Maîtrise des concepts fondamentaux de programmation Familiarité avec les structures de données élémentaires Compréhension des tableaux et listes…

Python : Les chaines de caractères

1. A propos du cours Auteur : Faculté des Sciences Aïn Chock (FSAC) Type : Cours universitaire - Support de cours Langue : Français Licence : Document académique - Usage éducatif 2. Prérequis Connaissances de base en algorithmique et programmation Familiarité avec les concepts de types de données fondamentaux Compréhension des structures de données élémentaires…

Imprimante HP LaserJet Pro MFP série 3101-3108 : Guide Utilisateur

1. A propos du cours Auteur : HP Inc. Type : Guide d'installation et d'utilisation Langue : Français Licence : Documentation officielle HP 2. Prérequis Posséder une imprimante HP LaserJet Pro MFP série 3101-3108 Connaissances basiques en informatique Accès à un ordinateur avec système d'exploitation compatible Connexion réseau pour l'installation des pilotes Cartouche de toner…

HP OfficeJet Pro 8120e & 8130e : Guide de l'utilisateur

1. A propos du cours Auteur : HP Inc. Type : Guide d'installation et d'utilisation Langue : Français Licence : Documentation officielle HP 2. Prérequis Posséder une imprimante HP OfficeJet Pro série 8120e ou 8130e Connaissances basiques en informatique Accès à un ordinateur avec système d'exploitation compatible Connexion réseau pour l'installation des pilotes 3. Publique…

Imprimante HP LaserJet 1020: Guide Utilisateur

1. A propos du cours Auteur : Hewlett-Packard Development Company, L.P. Type : Guide d’utilisation d’une imprimante laser monochrome HP LaserJet 1020 Langue : Français Licence : Document sous copyright HP (© 2006) 2. Prérequis Posséder une imprimante HP LaserJet 1020 Savoir utiliser un ordinateur Windows Disposer d’un port USB Connaître les bases des pilotes…

HP Smart Tank Série : Guide Utilisateur

1. A propos du cours Auteur : Hewlett Packard Enterprise Type : Documentation technique et guide d'administration Langue : Français Licence : Documentation HPE propriétaire 2. Prérequis Connaissances en administration système Expérience avec les serveurs HPE Bases en réseaux informatiques Familiarité avec les interfaces de gestion Notions de virtualisation 3. Publique cible Ce document s'adresse…

Modèles intelligents à base des réseaux de neurones pour la classification des documents textuels

1. A propos de cette thèse Auteur : Mme Awatif Karim Type : Thèse de doctorat Langue : Français Soutenue Le : 12 Avril 2021 Licence : Document académique 2. Membres de Jury Pr. Omar EL BEQQALI - Faculté des Sciences Dhar El Mehraz-Fès, Président Pr. Mohamed SABBANE - Faculté des Sciences Meknes, Rapporteur Pr.…

Apprentissage supervisé et systèmes de détection : une approche de bout-en-bout impliquant les experts en sécurité

1. A propos de cette thèse Auteur : Anaël Beaugnon Type : Thèse de doctorat en informatique Langue : Français Soutenue Le : 25 juin 2018 Licence : Document gouvernemental français 2. Membres de Jury M. Hervé Debar - Télécom Sud Paris, Président du jury M. Massih-Reza Amini - Université Grenoble Alpes, Rapporteur Mme Valérie…

Un système Informatique Communautaire et AdapTatif support d’une Communauté de Pratique pour un apprentissage basé sur la résolution de problèmes

1. A propos de cette thèse Auteur : Belmeskine Meriem Type : Thèse de doctorat Langue : Français Soutenue Le : 28 Décembre 2015 Licence : Copyright réservé à l'auteur 2. Membres de Jury M. Rachid Benslimane, Professeur - Président Mme Rachida Ajhoun, Professeur - Rapporteur M. Serge Garlatti, Professeur - Rapporteur M. El Mustapha…

Analyse des politiques publiques en matière d’adoption du Cloud Computing et du Big data

1. A propos de cette thèse Auteur : Doctorant/Chercheur (Université d'Évry) Type : Thèse de doctorat 2016 complète Langue : Français Soutenue Le : 10 Juin 2016 à Paris Licence : Archive universitaire ouverte (Université d'Évry) 2. Membres de Jury M. Imed Boughzala - Professeur HDR, Télécom École de Management - Président du Jury Mme.…

Modélisation d’un système d’information décisionnel intégrant les concepts de l’intelligence artificielle, de Big Data et de data science

1. A propos de cette thèse Auteur : Amadou Diabagaté (Doctorant) Type : Thèse de doctorat en sciences ou ingénierie Langue : Français Soutenue Le : 21 mai (année à préciser) Licence : Archive institutionnelle IMIST 2. Membres de Jury Pr. Mohamed ESSAIDI - Université Mohammed V-Souissi, ENSIAS de Rabat - Président Pr. Bernard DOUSSET…

Visualisation interactive des données pour l’analyse et la recherche exploratoire dans un contexte big data

1. A propos de cette thèse Auteur : Moustafa Sadek KAHIL Type : Thèse de doctorat en informatique Langue : Français Soutenue Le : 26 janvier 2023 Licence : Document académique - Laboratoire LAMIS Université de Tébessa 2. Membres de Jury Pr. Mohamed AMROUNE - Université Echahid Cheick Larbi Tebessi – Tébessa, Président Pr. Abdelkrim…