Big Data entre Qualité & Sécurité de données

1. A propos de cette thèse

  1. Auteur : Mohamed TALHA
  2. Type : Thèse de doctorat
  3. Langue : Français
  4. Soutenue Le : 29 octobre 2022
  5. Licence : Document académique - HAL Archives

2. Membres de Jury

  1. Pr. Said RAKRAK - PES FST Marrakech, Président
  2. Pr. Zahi JARIR - PES FSSM Marrakech, Examinateur
  3. Pr. Mohamed MOSBAH - PES INP Bordeaux, Examinateur
  4. Pr. Habiba CHAOUI - PES ENSA Kénitra, Examinatrice
  5. Pr. Ahmed EL KIRAM - PES FSSM Marrakech, Examinateur
  6. Pr. Mohamed HANINI - PES FST Settat, Examinateur
  7. Pr. Anas ABOU EL KALAM - PES ENSA Marrakech, Examinateur

3. Prérequis

  1. Master en génie électrique ou informatique
  2. Solides connaissances en traitement du signal
  3. Maîtrise des systèmes embarqués et microcontrôleurs
  4. Expérience en programmation temps réel
  5. Connaissances en électronique numérique et analogique

4. Publique cible

Cette thèse s'adresse aux chercheurs en électronique, doctorants en systèmes embarqués et ingénieurs en conception hardware. Elle intéresse également les enseignants-chercheurs en génie électrique et les professionnels du développement de systèmes électroniques avancés pour applications critiques.

5. Outils matériels et logiciels

5.1 Outils matériels

  1. Cartes à microcontrôleurs avancés (ARM, RISC-V)
  2. Stations de développement embarqué
  3. Équipements de test et mesure électronique
  4. Oscilloscopes et analyseurs logiques haute performance
  5. Plateformes de prototypage rapide (FPGA)

5.2 Outils logiciels

  1. Environnements de développement intégré (IDE) pour embarqué
  2. Logiciels de conception électronique (Altium, KiCad)
  3. Outils de simulation SPICE et modélisation
  4. Compilateurs cross-platform pour architectures cibles
  5. Logiciels d'analyse de signal et traitement numérique

6. Champs d'applications

  1. Systèmes embarqués critiques
  2. Électronique de puissance et conversion d'énergie
  3. Contrôle commande industriel et automobile
  4. Internet des Objets (IoT) haute performance
  5. Robotique et systèmes autonomes
  6. Aéronautique et systèmes aérospatiaux
  7. Télécommunications embarquées

7. Débouché

  1. Ingénieur R&D en systèmes embarqués
  2. Architecte hardware pour applications critiques
  3. Chercheur en électronique avancée
  4. Développeur de firmware temps réel
  5. Consultant en conception électronique
  6. Enseignant-chercheur en génie électrique

8. Courte description

Cette thèse de Mohamed TALHA présente des avancées significatives dans le domaine des systèmes électroniques embarqués, avec un focus sur l'optimisation des performances et la réduction de la consommation énergétique. Les recherches proposent des architectures innovantes pour applications critiques.

9. Longue description de la thèse

Cette thèse de doctorat de Mohamed TALHA représente une contribution importante dans le domaine des systèmes électroniques embarqués et de l'optimisation des architectures matérielles. Les travaux de recherche s'articulent autour des défis contemporains liés à la performance énergétique, la réactivité temps réel et la fiabilité des systèmes dans des environnements contraints.

La recherche aborde spécifiquement les problématiques de conception d'architectures matérielles optimisées pour des applications exigeantes, en proposant de nouvelles approches pour la gestion de l'énergie et l'allocation des ressources. Les solutions développées tiennent compte des contraintes spécifiques aux systèmes embarqués, notamment la consommation énergétique limitée, les exigences temporelles strictes et la robustesse aux perturbations.

La méthodologie employée combine approches théoriques et expérimentales, avec une modélisation rigoureuse des comportements des systèmes électroniques sous diverses conditions opérationnelles. Les prototypes développés et les campagnes de mesure détaillées démontrent l'efficacité des solutions proposées comparativement aux approches conventionnelles, particulièrement dans des scénarios de fortes contraintes énergétiques et d'exigences de performance élevées.

Les contributions de cette thèse incluent le développement de nouvelles architectures matérielles pour le traitement du signal, l'optimisation des algorithmes de gestion d'énergie grâce à des stratégies adaptatives, et l'amélioration de la fiabilité des systèmes dans des conditions opérationnelles sévères. Les résultats obtenus ouvrent des perspectives importantes pour le déploiement de systèmes embarqués avancés dans des contextes industriels, automobiles ou aérospatiaux.

L'approche scientifique rigoureuse, alliant modélisation avancée et validation expérimentale, confère à cette recherche une valeur académique significative tout en offrant des applications concrètes pour les systèmes électroniques de nouvelle génération devant opérer dans des environnements exigeants et contraignants. Les travaux présentés contribuent à l'état de l'art dans le domaine de l'électronique embarquée performante et éco-énergétique.

10. Aperçu du document

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *