1. A propos du cours
- Auteur : Matthieu Boileau & Vincent Legoll
- Type : Python pour les sciences
- Langue : Français
- Licence : Creative Commons BY-SA 4.0 (mentionnée en fin de document)
2. Courte description du cours
Ce cours d’introduction à Python, conçu par l’URFIST de Strasbourg, couvre les concepts de base du langage, les fondamentaux scientifiques (NumPy, Pandas), des exercices pratiques et un micro‑projet pour appliquer les connaissances dans un environnement Jupyter.
3. Longue description du cours
Ce support pédagogique, intitulé « Apprendre Python pour les sciences », est un cours complet proposé par l’URFIST de Strasbourg, élaboré par Matthieu Boileau et Vincent Legoll. Il adopte une approche progressive englobant les notions incontournables du langage Python : variables, types de données, opérations, structures de contrôle (boucles, conditions), fonctions, et modules. L’ouvrage s’appuie sur l’utilisation de notebooks Jupyter, illustrant les pratiques avec Markdown, LaTeX et code interactif.
Dans les chapitres suivants, le cours explore l’écosystème scientifique Python : présentation de NumPy pour le calcul numérique, Pandas pour la manipulation de données, et exercices concrets pour chaque thème. Chaque section est ponctuée d’exercices, renforçant l’apprentissage par la pratique.
Un des points forts du document est un micro‑projet guidé, où l’apprenant applique les outils vus (variables, boucles, librairies scientifiques, iPyWidgets) dans un véritable mini‑cas concret. Le cours termine par des bonnes pratiques de programmation, des conseils sur les environnements (IDE, gestion d’installations Python/conda), ainsi que par une liste de ressources complémentaires (MOOC, documentation officielle, forums).
Adapté à un public débutant en programmation scientifique, ce cours détaille non seulement le comment (code, syntaxe) mais aussi le pourquoi (objectifs, structuration de projet). Il insiste sur la reproductibilité, la structuration de code, et encourage l’apprentissage itératif en mode notebook.
En outre, la licence ouverte (CC BY-SA 4.0) permet la réutilisation, l’adaptation et la diffusion du contenu, sous réserve de mentionner les auteurs et de partager à l’identique.
4. Aperçu du document
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