1. A propos du cours

1. Auteur : Matthieu Boileau
2. Type : Support de présentation de séminaire
3. Langue : Français
4. Licence : Matériel de présentation académique (accessible en ligne)

2. Prérequis

1. Une bonne connaissance de la programmation en Python (syntaxe, fonctions, modules).
2. Une expérience pratique de l'écriture de scripts Python ou de petits projets.
3. Une familiarité avec l'utilisation d'un terminal ou d'une invite de commandes.
4. Une connaissance basique des concepts de gestion de versions (idéalement avec Git) et de dépendances logicielles est un plus.

3. Public cible

Ce séminaire s'adresse aux développeurs Python (chercheurs, ingénieurs, data scientists) qui créent des scripts ou des modules réutilisables et qui souhaitent franchir une étape cruciale : transformer leur code en un paquet logiciel professionnel, facile à installer, partager et maintenir, notamment via des plateformes comme GitLab ou en interne dans un laboratoire.

4. Outils matériels et logiciels

4.1 Outils matériels

1. Un ordinateur avec un système d'exploitation standard.

4.2 Outils logiciels

1. Une installation de Python 3 et de pip (gestionnaire de paquets).
2. L'outil de construction setuptools et build.
3. Un gestionnaire de versions Git et un compte sur une forge comme GitLab ou GitHub.
4. Un éditeur de texte ou un IDE.
5. Un terminal pour exécuter les commandes de construction et d'installation.

5. Champs d'applications

1. Développement logiciel professionnel : Passage d'un code de recherche ou de prototype à un produit logiciel maintenable et versionné.
2. Collaboration en équipe : Facilitation du partage et de l'intégration de code entre collègues d'un même laboratoire ou projet.
3. Publication et reproductibilité : Empaquetage du code associé à une publication scientifique pour garantir sa reproductibilité et son installation aisée.
4. Déploiement continu (CI/CD) : Mise en place de pipelines automatiques pour tester, construire et publier des versions de son paquet.

6. Courte description

Présentation guidée expliquant comment transformer un ensemble de scripts Python en un paquet installable professionnel. Elle couvre la structure de projet, les fichiers de configuration (pyproject.toml), la construction, l'installation locale et la gestion via GitLab.

7. Longue description du cours

Cette présentation, donnée par Matthieu Boileau dans le cadre du séminaire Infomath, aborde une étape essentielle et souvent négligée dans la vie d'un projet Python : la transition du script artisanal au paquet logiciel robuste. Elle fournit un guide pratique pour structurer, empaqueter et distribuer son code, en se focalisant particulièrement sur l'écosystème GitLab et les besoins d'un environnement de recherche ou d'ingénierie.

Le séminaire commence par établir le contexte et la motivation. Pourquoi empaqueter son code ? Les raisons sont multiples : faciliter l'installation pour les collaborateurs, gérer proprement les dépendances, permettre la réutilisation dans d'autres projets, et finalement adopter des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle même dans un cadre académique ou de recherche.

Le premier volet technique concerne la structure d'un projet Python. La présentation explique comment organiser son répertoire de manière standardisée : séparer le code source (dans un dossier src/), les tests, la documentation, et surtout inclure les fichiers de configuration indispensables. Cette structure est la fondation sur laquelle tout le reste repose.

Le cœur de la présentation est dédié au fichier pyproject.toml, le standard moderne pour la configuration des projets Python. Les participants apprennent à y déclarer les métadonnées du paquet (nom, version, auteur, description), à spécifier les dépendances nécessaires à son fonctionnement, et à configurer les outils de construction comme setuptools. Ce fichier remplace les anciens setup.py et setup.cfg.

La partie construction et installation montre la procédure concrète pour transformer le code source en un paquet distributable. Elle détaille l'utilisation des outils build et pip pour générer les archives (fichiers .whl et .tar.gz) et pour installer le paquet en mode "développement" (pip install -e .), permettant des modifications immédiatement visibles.

Un aspect crucial couvert est l'intégration avec GitLab. La présentation explique comment utiliser les fonctionnalités d'une forge comme GitLab pour héberger le code, mais aussi pour automatiser le processus grâce à une pipeline CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu). Cela permet de lancer automatiquement les tests, de construire le paquet et de le publier sur un registre privé ou public à chaque mise à jour du code, garantissant qualité et reproductibilité.

La présentation aborde également des bonnes pratiques avancées, comme la gestion des versions sémantiques (SemVer : MAJEUR.MINEUR.CORRECTIF), l'écriture de tests automatisés pour le paquet, et la génération de documentation. Ces pratiques transforment un projet en un véritable produit logiciel.

Enfin, le séminaire traite des modes de distribution. Au-delà de l'installation locale ou via GitLab, il évoque la publication sur le registre global Python Package Index (PyPI) pour un partage publique, montrant ainsi le parcours complet "du script au paquet" partageable avec la communauté mondiale.

En résumé, ce support est une feuille de route pratique et moderne pour tout développeur Python souhaitant donner une dimension professionnelle à son travail. Il démystifie l'empaquetage et montre que, avec les bons outils et la bonne structure, c'est un processus accessible qui apporte énormément en termes de qualité, de collaboration et de pérennité du code.

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