1. A propos du cours
- Auteur : Yann Thorimbert
- Type : Support de cours universitaire (PDF)
- Langue : Français
- Licence : Document académique de l'Université de Genève
2. Prérequis
- Aucune connaissance préalable en programmation nécessaire
- Connaissance basique de l'utilisation d'un ordinateur
- Notions élémentaires de mathématiques (opérations de base)
- Esprit logique et volonté d'apprendre par la pratique
3. Publique cible
Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de première année universitaire (toutes disciplines confondues) découvrant la programmation. Il convient également aux autodidactes, aux enseignants et aux professionnels souhaitant acquérir une base solide en Python avec une approche académique rigoureuse.
4. Outils matériels et logiciels
4.1 Outils matériels
- Ordinateur personnel (Windows, macOS ou Linux)
- Connexion Internet pour l'installation des outils
4.2 Outils logiciels
- Interpréteur Python 3.x (version récente)
- Environnement de développement : IDLE (inclus avec Python) ou PyCharm Community
- Éventuellement un terminal ou invite de commandes
- Navigateur web pour consulter la documentation Python
5. Champs d'applications
- Initiation à l'algorithmique et pensée computationnelle
- Résolution de problèmes mathématiques et scientifiques
- Base pour les cours d'informatique plus avancés
- Automatisation de tâches répétitives
- Développement de petits programmes utilitaires
6. Courte description
Cours universitaire complet d'introduction à Python pour vrais débutants. Couvre les concepts fondamentaux : variables, types, opérateurs, structures conditionnelles et boucles, avec une approche pédagogique claire et de nombreux exemples.
7. Longue description du cours
Ce document, créé par Yann Thorimbert pour l'Université de Genève, constitue une introduction méthodique et complète au langage de programmation Python. Conçu dans un cadre académique exigeant mais accessible, il suit une progression pédagogique éprouvée qui permet d'assimiler solidement les concepts de base de la programmation impérative.
Le cours commence par une présentation générale de Python, expliquant son histoire, sa philosophie (lisibilité, simplicité), et ses domaines d'application privilégiés (éducation, science des données, développement web, automatisation). Il justifie le choix de Python comme premier langage de programmation, mettant en avant sa syntaxe épurée et sa communauté active.
La première partie pratique aborde l'installation et la configuration de l'environnement Python. Le document guide l'étudiant pas à pas dans le téléchargement de l'interpréteur depuis python.org, l'installation sur son système, et la vérification du bon fonctionnement. Il présente également IDLE, l'environnement de développement intégré simple mais efficace fourni avec Python, idéal pour les débutants.
Le cours introduit ensuite les deux modes d'exécution Python : le mode interactif (REPL) pour tester rapidement des instructions, et le mode script pour créer des programmes réutilisables. Cette distinction fondamentale est bien expliquée, avec des exemples concrets pour chaque mode.
La notion de variable est abordée avec précision. Le cours explique qu'une variable est une référence vers une valeur en mémoire, montre comment lui attribuer une valeur avec l'opérateur =, et détaille les règles de nommage des identificateurs (sensible à la casse, pas de mots-clés réservés, noms significatifs).
L'étude des types de données de base est approfondie :
- Les types numériques : int (entiers) et float (nombres à virgule flottante). Le cours aborde les opérations arithmétiques de base et les particularités comme la division entière (//) et la division réelle (/).
- Le type str (chaîne de caractères) : délimitation par guillemets simples ou doubles, concaténation avec +, répétition avec *, et quelques méthodes utiles.
- Le type bool (booléen) avec ses valeurs True et False.
- Le cours insiste également sur la conversion entre types avec les fonctions int(), float(), str().
La section sur les opérateurs est particulièrement structurée et pédagogique. Elle présente :
1. Les opérateurs arithmétiques : +, -, *, /, //, %, **
2. Les opérateurs de comparaison : ==, !=, <, >, <=, >= (qui retournent des booléens)
3. Les opérateurs logiques : and (et), or (ou), not (non)
4. Les opérateurs d'affectation composés : +=, -=, *=, /=, etc.
Le cœur du cours est consacré aux structures de contrôle, qui permettent de gérer le flux d'exécution d'un programme. Pour les structures conditionnelles, le cours explique en détail :
- La structure simple if pour exécuter un bloc si une condition est vraie
- La structure alternative if-else pour choisir entre deux possibilités
- La structure multi-alternatives if-elif-else pour traiter plusieurs cas
- L'imbrication des conditions est également abordée avec des exemples clairs
Le cours met l'accent sur l'indentation en Python, qui est obligatoire et structure les blocs de code, contrairement à d'autres langages qui utilisent des accolades.
Pour les structures itératives (boucles), le cours présente les deux mécanismes principaux :
- La boucle for : utilisée pour itérer sur une séquence. Le cours explique comment utiliser range() pour générer des séquences numériques, et montre des applications classiques comme le calcul de sommes, la recherche de maximum/minimum, ou le traitement de chaînes caractère par caractère.
- La boucle while : répète un bloc tant qu'une condition reste vraie. Le cours aborde les risques de boucle infinie et montre comment les éviter avec des variables de contrôle appropriées et éventuellement l'instruction break.
Tout au long du document, de nombreux exemples de code soigneusement choisis illustrent chaque concept. Ces exemples vont de fragments très simples (affectations, calculs) à des programmes complets plus élaborés (calculatrice simple, vérification de nombres premiers, génération de tables, etc.). Des exercices pratiques sont probablement proposés pour consolider les apprentissages.
Le cours aborde également des notions plus avancées comme les listes (première structure de données séquentielle) et les fonctions (pour modulariser le code), bien que ces sujets soient peut-être traités plus en détail dans un chapitre suivant.
En conclusion, cette "Introduction à la programmation en Python" de l'Université de Genève offre une base solide, claire et méthodique. Sa rigueur académique et son approche progressive en font une ressource de qualité pour quiconque souhaite démarrer l'apprentissage de la programmation avec Python, avec une perspective à la fois théorique et pratique.
8. Aperçu du document
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