1. A propos du cours

1. Auteur : Valérie Monbet (Université de Rennes 1, UFR Mathématiques) ; support intitulé «Programmer en Python – Licence 2 – Mathématiques». :contentReference[oaicite:0]{index=0}
2. Type : Notes de cours au format PDF couvrant les fondamentaux de la programmation en Python 3, l’algorithmique, les fonctions, les classes et modules. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
3. Langue : Français
4. Licence : Mentionnée comme «Licence Creative Commons : Paternité – Pas d’Utilisation Commerciale – Partage à l’Identique – 2.0 France». :contentReference[oaicite:2]{index=2}

2. Prérequis

1. Notions élémentaires de mathématiques (variables, expressions, fonctions).
2. Aisance avec un système d’exploitation et un éditeur de texte ou console.
3. Aucune expérience préalable en programmation requise mais intérêt pour l’algorithmique et résolution de problèmes.
4. Accès à un ordinateur avec intérpréteur Python 3 installé.

3. Publique cible

Ce cours s’adresse aux étudiants de deuxième année de licence (L2) en mathématiques ou filière scientifique, qui souhaitent découvrir la programmation et l’algorithmique avec le langage Python, ainsi qu’aux enseignants ou formateurs souhaitant un support structuré pour initier leur classe à ces concepts.

4. Outils matériels et logiciels

4.1 Outils matériels

1. Ordinateur (fixe ou portable) avec système d’exploitation Windows, macOS ou Linux.
2. Clavier et souris/pavé tactile pour la saisie de code.
3. Écran ou projecteur pour visualiser le cours en groupe.
4. Connexion Internet recommandée pour télécharger Python et consulter des ressources.

4.2 Outils logiciels

1. Interpréteur Python 3 installé sur la machine.
2. Éditeur de texte ou environnement de développement simple (ex : VS Code, PyCharm Community, ou IDLE).
3. Terminal ou console pour exécuter des scripts Python.
4. Bibliothèques Python standard et accès aux modules comme numpy ou matplotlib pour les chapitres avancés. :contentReference[oaicite:3]{index=3}

5. Champs d'applications

1. Introduction à la programmation scientifique et à l’algorithmique pour mathématiciens ou ingénieurs.
2. Automatisation de calculs simples, traitement de données numériques ou textuelles.
3. Préparation à des modules de data‑science, simulation ou modélisation utilisant Python.
4. Structuration de logiciels pédagogiques ou travaux dirigés en mathématiques appliquées.

6. Courte description

Ce support de cours permet de s’initier à la programmation en Python 3 et à l’algorithmique dans une filière L2 mathématiques : variables, types, boucles, fonctions, classes, modules et usage de bibliothèques scientifiques. :contentReference[oaicite:4]{index=4}

7. Longue description du cours

Le document «Programmer en Python – Licence 2 – Mathématiques» de Valérie Monbet est un support pédagogique complet et progressif, conçu pour accompagner des étudiants débutants dans la découverte du langage Python et des techniques d’algorithmique. Il s’ouvre par un chapitre d’introduction qui explique pourquoi choisir Python comme langage de programmation, présente ses caractéristiques (simplicité, portabilité, typage dynamique) et pose ce qu’est un algorithme et un programme. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

La première partie («Premiers pas») propose de tester immédiatement Python, soit en mode interactif, soit en script : effectuer des calculs, déclarer des variables, utiliser des types de données simples (entiers, flottants, chaînes de caractères), faire des affectations, afficher des valeurs, manipuler des opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Ensuite l’accent est mis sur le contrôle du flux d’exécution : séquences, conditions (if, else, elif), opérateurs de comparaison, logique booléenne, puis les boucles : while, for, utilisation de range, listes, tuples et gestion de l’indexation. :contentReference[oaicite:7]{index=7}

Le cours poursuit avec les fonctions : définition de fonctions, paramètres, valeurs de retour, variables locales et globales, modules de fonctions, valeurs par défaut, et la notion de d’écrire et d’utiliser ses propres fonctions dans un programme. :contentReference[oaicite:8]{index=8}

Une partie spécifique est dédiée à la notion de programmation orientée objet : classes, objets, attributs d’instance, méthodes, héritage, polymorphisme, passage d’objets comme arguments. Ces chapitres montrent comment structurer un programme plus ambitieux. :contentReference[oaicite:9]{index=9}

Enfin, le document évoque les modules existants comme numpy (objets array, calcul vectoriel) et matplotlib (graphique), afin de donner aux étudiants un aperçu de ce que Python peut apporter en mathématiques appliquées. :contentReference[oaicite:10]{index=10}

Chaque chapitre propose des exemples de code commentés et des exercices d’application pour consolider les notions, dans une approche qui met l’accent non seulement sur la syntaxe, mais également sur la logique sous‑jacente, les bonnes pratiques de nommage, l’indentation, la lisibilité du code et la compréhension de l’exécution pas à pas. L’étudiant est invité à expérimenter, tracer des exécutions, modifier des programmes existants et prolonger les exemples par ses propres explorations.

Ce support est donc particulièrement adapté pour un enseignement en licence (L2) ou un auto‑apprentissage encadré : il pose un socle solide pour passer ensuite à des projets d’analyse de données, de simulation numérique ou de programmation scientifique en Python.

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