1. A propos du cours

1. Auteur : Sylvain Conchon (Université de Lorraine / CNRS) – support intitulé «Programmation en Python». :contentReference[oaicite:1]{index=1}
2. Type : Support de cours complet sous forme de fichier PDF couvrant les bases de Python 3, l’algorithmique, les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et l’orienté objet. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
3. Langue : Français
4. Licence : Usage libre à fins pédagogiques (pas de mention explicite de licence commerciale). :contentReference[oaicite:3]{index=3}

2. Prérequis

1. Connaissance élémentaire de l’informatique (système d’exploitation, éditeur de texte ou IDE).
2. Notions de base en mathématiques ou logique de programmation (variables, expressions, conditions).
3. Aucune expérience approfondie en programmation n’est requise, mais une curiosité pour l’algorithmique est utile.
4. Accès à un ordinateur avec un interpréteur Python 3 installé pour expérimenter le code.

3. Publique cible

Ce cours cible principalement les étudiants de niveau licence ou master débutant en programmation, les ingénieurs désireux d’apprendre les fondamentaux de Python, ainsi que les formateurs cherchant un support structuré pour enseigner l’algorithmique, les types, les fonctions et l’orienté objet en Python. Il convient à ceux qui souhaitent maîtriser les bases avant de passer à des sujets plus avancés.

4. Outils matériels et logiciels

4.1 Outils matériels

1. Un ordinateur (portable ou fixe) avec un système d’exploitation moderne (Windows, macOS ou Linux).
2. Clavier, souris ou pavé tactile pour la saisie de code et la navigation.
3. Écran suffisamment large ou double écran recommandé pour pouvoir éditer et exécuter du code pendant l’apprentissage.
4. Connexion internet pour télécharger Python, consulter la documentation ou accéder à des ressources complémentaires.

4.2 Outils logiciels

1. Interpréteur Python 3 installé sur la machine (version 3.x). :contentReference[oaicite:4]{index=4}
2. Éditeur de code ou IDE adapté (par exemple VS Code, PyCharm, ou tout autre éditeur léger).
3. Terminal ou console pour lancer des scripts Python et expérimenter les programmes fournis dans le cours.
4. Éventuellement un système de visualisation de l’exécution pas à pas (ex : Python Tutor) pour mieux comprendre l’évolution des variables dans les exemples d’algorithmique.

5. Champs d'applications

1. Apprentissage général de la programmation en Python — introduction aux langages interprétés et à la syntaxe Python.
2. Algorithmique : formulation de solutions, traçage d’exécution, types de données, boucles, conditions, fonctions.
3. Programmation orientée objet : définition de classes, héritage, méthodes — ce qui prépare aux architectures logicielles.
4. Sciences, ingénierie et calcul numérique : bien que le support soit orienté débutant, les bases posées permettent d’évoluer vers la simulation, l’analyse de données ou les bibliothèques Python avancées.

6. Courte description

Ce support complet propose une initiation à la programmation en Python 3 et à l’algorithmique pour débutants : types de données, variables, boucles, conditions, fonctions, ainsi que les concepts de programmation orientée objet. Il est conçu pour être utilisé en auto‑apprentissage ou en cours encadré.

7. Longue description du cours

Le document «Programmation en Python» de Sylvain Conchon débute par un panorama de l’histoire du langage Python et présente les avantages d’un langage interprété, libre et généraliste. :contentReference[oaicite:5]{index=5} Il propose une progression pédagogique marquée : d’abord la prise en main d’un script simple (par exemple saisie d’une donnée, conversion de type, affichage), puis l’introduction des types de base (entiers, flottants, booléens, chaînes de caractères) et des opérateurs arithmétiques ou logiques. Le cours met l’accent sur la notion de trace d’exécution, permettant à l’apprenant de suivre pas à pas ce qui se passe dans une boucle ou une affectation.

La deuxième partie aborde les structures de contrôle : conditions (if/else), boucles (for, while), sorties anticipées (break/continue) et usage de la compréhension de listes. Des exemples d’algorithmes classiques (PGCD, factorielle, tri simple) illustrent l’application des constructions. Le support invite aussi à manipuler des conteneurs comme les listes et dictionnaires, ainsi que des fonctions plus avancées comme les fonctions anonymes (lambda), les générateurs et les itérateurs.

Ensuite, le document réserve une partie à la programmation fonctionnelle : passage de fonctions comme objets, décorateurs, closures, et introduction à la programmation orientée objet. Il décrit la syntaxe des classes, méthodes, héritage et polymorphisme, et montre comment structurer un programme Python modulaire.

Le cours propose également des chapitres sur les modules et packages de base (sys, math, random, datetime, re), l’entrée/sortie (lecture de fichiers, affichage formaté), la gestion des exceptions et l’environnement d’exécution. Bien que les aspects avancés (bibliothèques scientifiques comme NumPy/Pandas) soient évoqués en filigrane, l’attention reste centrée sur la maîtrise des fondamentaux.

Chaque thème est accompagné d’exemples de code, d’explications illustrées via des traces d’exécution et de mini‑exercices d’application. Le support est bien adapté à une utilisation en autopédagogie ou en classe, car il guide l’utilisateur de la simple affectation d’une variable jusqu’à la création d’un programme structuré. L’objectif est de donner confiance à l’étudiant, de lui faire comprendre ce qui se passe sous la surface et de le préparer à aborder des projets plus ambitieux en programmation, simulation ou analyse de données.

Enfin, le cours met l’accent sur une démarche scientifique et rigoureuse : autant que la syntaxe, ce sont la compréhension des mécanismes, la logique algorithmique et la bonne structuration du code qui sont valorisées. Cette approche convient particulièrement aux étudiants en sciences, ingénierie ou informatique non‑spécialistes, et constitue un excellent socle pour évoluer vers des sujets spécialisés.

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