1. A propos de cette thèse
- Auteur : Mme Awatif Karim
- Type : Thèse de doctorat
- Langue : Français
- Soutenue Le : 12 Avril 2021
- Licence : Document académique
2. Membres de Jury
- Pr. Omar EL BEQQALI - Faculté des Sciences Dhar El Mehraz-Fès, Président
- Pr. Mohamed SABBANE - Faculté des Sciences Meknes, Rapporteur
- Pr. El Habib NFAOUI - Faculté des Sciences Dhar El Mehraz-Fès, Rapporteur
- Pr. Majda FIKRI - École Nationale de Commerce et de Gestion-Agadir, Rapporteur
- Pr. Khalid HADDOUCH - Ecole Nationale des Sciences Appliquées-Fès, Examinateur
- Pr. Mohammed Chakib SOSSE ALAOUI - Centre Régional des Métiers de l'Éducation et de la Formation CRMEF-Fès, Examinateur
- Pr. Chakir LOQMAN - Faculté des Sciences Dhar El Mehraz-Fès, Co-Directeur de thèse
- Pr. Jaouad BOUMHIDI - Faculté des Sciences Dhar El Mehraz-Fès, Directeur de thèse
3. Prérequis
- Connaissances en informatique fondamentale
- Bases en algorithmique et programmation
- Notions de traitement du signal
- Compréhension des systèmes embarqués
- Familiarité avec les technologies de communication
4. Publique cible
Cette thèse s'adresse aux étudiants en génie informatique, aux chercheurs en informatique, aux ingénieurs en systèmes embarqués et aux développeurs spécialisés dans les technologies de traitement et de communication. Elle intéresse également les enseignants-chercheurs en informatique et électronique.
5. Outils matériels et logiciels
5.1 Outils matériels
- Cartes de développement électronique
- Microcontrôleurs et processeurs
- Capteurs et actionneurs
- Interfaces de communication
- Équipements de test et mesure
5.2 Outils logiciels
- Environnements de développement intégré (IDE)
- Logiciels de simulation électronique
- Outils de traitement du signal
- Bibliothèques de programmation embarquée
- Plateformes de test et validation
6. Champs d'applications
- Systèmes embarqués intelligents
- Internet des Objets (IoT)
- Traitement numérique du signal
- Automatisme et contrôle
- Télécommunications
- Robotique et domotique
7. Débouché
- Ingénieur en systèmes embarqués
- Développeur en électronique programmable
- Chercheur en traitement du signal
- Architecte solutions IoT
- Consultant en technologies embarquées
- Enseignant-chercheur en informatique industrielle
8. Courte description
Cette thèse porte sur le développement de systèmes embarqués intelligents intégrant des capacités de traitement avancé et de communication. Elle explore les méthodologies de conception et d'optimisation pour des applications dans les domaines de l'Internet des Objets et des technologies numériques modernes.
9. Longue description du cours
Cette thèse de doctorat présente une recherche approfondie sur les systèmes embarqués intelligents et leur intégration dans les technologies modernes. L'étude se concentre sur le développement de solutions innovantes combinant traitement numérique du signal, algorithmes intelligents et architectures matérielles optimisées.
Le travail commence par une analyse des défis actuels dans le domaine des systèmes embarqués, notamment les contraintes de performance, de consommation énergétique et de fiabilité. L'auteur propose des approches méthodologiques pour la conception de systèmes adaptatifs capables de répondre aux exigences des applications contemporaines.
La recherche explore en détail les techniques d'optimisation matérielles et logicielles, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique et les performances en temps réel. L'étude inclut des développements algorithmiques originaux pour le traitement de données en environnement contraint.
Un aspect significatif de la thèse concerne l'intégration des technologies d'Internet des Objets (IoT) dans les systèmes embarqués, avec des propositions concrètes pour la gestion des communications, la sécurité des données et l'interopérabilité des dispositifs.
La validation expérimentale des propositions est réalisée à travers plusieurs prototypes fonctionnels et études de cas couvrant différents domaines d'application. Les résultats démontrent l'efficacité des solutions proposées en termes de performance, robustesse et adaptabilité.
En conclusion, cette recherche contribue significativement à l'avancement des connaissances dans le domaine des systèmes embarqués intelligents et ouvre des perspectives prometteuses pour le développement d'applications innovantes dans les domaines de l'industrie 4.0, de la domotique avancée et des villes intelligentes.
10. Aperçu du document
Voir ou télécharger le document sur le site d'origine
Ce document est hébergé par une source externe. Nous ne revendiquons aucun droit sur son contenu. Pour toute demande de retrait, veuillez contacter l'auteur ou l'hébergeur officiel.
