1. A propos du cours
- Auteur : SAMUEL BÉDARD-VENNE
- Type : Notes de cours universitaire
- Langue : Français
- Licence : Document académique - Université du Québec
2. Courte description du cours
Introduction complète aux réseaux de neurones artificiels couvrant les perceptrons, la rétropropagation, les architectures fondamentales et leurs applications pratiques en intelligence artificielle.
3. Longue description du cours
Ce cours offre une introduction approfondie aux réseaux de neurones artificiels, commençant par les concepts fondamentaux des neurones formels et du perceptron. Il explore en détail l'algorithme de rétropropagation du gradient, pierre angulaire de l'apprentissage des réseaux multicouches, avec des explications mathématiques complètes sur le calcul des dérivées partielles et la descente de gradient.
Le document aborde les différentes architectures de réseaux incluant les réseaux feedforward, les cartes auto-organisatrices de Kohonen, et les réseaux recurrents de Hopfield. Une attention particulière est portée aux fonctions d'activation comme la fonction sigmoïde et leur rôle dans la modélisation de la non-linéarité.
Les aspects pratiques de l'apprentissage supervisé sont couverts, incluant les méthodes de régularisation, la gestion du surapprentissage, et les techniques de validation des modèles. Le cours présente également des applications concrètes démontrant la puissance des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes complexes de classification, de reconnaissance de patterns et d'approximation de fonctions.
Idéal pour les étudiants en informatique et génie, ce document combine rigueur théorique et approche pédagogique, avec de nombreux exemples et exercices pour maîtriser les concepts clés du deep learning et de l'intelligence artificielle moderne.
4. Aperçu du document
Voir ou télécharger le document sur le site d'origine
Ce document est hébergé par une source externe. Nous ne revendiquons aucun droit sur son contenu. Pour toute demande de retrait, veuillez contacter l'auteur ou l'hébergeur officiel.
