1. A propos du cours

1. Auteur : Haoyang YU
2. Type : Rapport de stage de Master en Business Intelligence
3. Langue : Français
4. Licence : Document académique, droits d'auteur réservés

2. Courte description du cours

Ce rapport de stage présente la conception et le développement d'une plateforme BI pour l'analyse des données clients. Il couvre l'extraction des données, la modélisation d'un entrepôt de données avec SQL Server, et la création de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour le suivi commercial.

3. Longue description du cours

Ce rapport de stage de Master, réalisé par Haoyang YU dans le cadre de sa formation en Business Intelligence à l'Université Lyon 2, présente un projet complet de conception et de développement d'une plateforme décisionnelle pour une entreprise. Le stage s'est déroulé dans un contexte professionnel où la valorisation des données et l'aide à la décision représentent des enjeux stratégiques majeurs pour l'entreprise.

La problématique centrale de ce travail concerne la modernisation du système d'information décisionnel et la mise en place d'outils permettant une analyse performante des données clients. L'étude débute par un audit du système existant, incluant l'analyse des sources de données, l'évaluation des processus ETL (Extraction, Transformation, Load) et l'identification des besoins métiers des différents utilisateurs. Cette phase de diagnostic permet de définir les spécifications techniques et fonctionnelles de la nouvelle plateforme.

Le document présente une méthodologie de projet rigoureuse basée sur les bonnes pratiques en Business Intelligence. L'auteur détaille la conception de l'architecture technique comprenant plusieurs composants clés : les bases de données SQL Server pour le stockage, les scripts SSIS pour les processus ETL, et Power BI pour la visualisation des données. Une attention particulière est portée à la modélisation dimensionnelle avec la création d'un schéma en étoile optimisé pour les requêtes analytiques.

Parmi les réalisations techniques majeures, le rapport décrit la mise en œuvre d'un entrepôt de données structuré autour des dimensions clients, produits, temps et canaux de distribution. L'auteur a développé des procédures ETL complexes pour l'alimentation automatique des données depuis les systèmes opérationnels, incluant le nettoyage des données, l'enrichissement informationnel et la gestion des historiques. La modélisation inclut également la création de mesures calculées et d'indicateurs de performance (KPI) pertinents pour le pilotage commercial.

La partie visualisation des données présente la conception de tableaux de bord interactifs permettant aux utilisateurs métiers d'analyser les chiffres de vente, de suivre l'évolution du portefeuille clients, et d'identifier les tendances du marché. Le mémoire démontre comment les technologies Microsoft (SQL Server Integration Services, Analysis Services, Power BI) peuvent être intégrées pour créer une solution BI complète et performante.

Ce travail représente une ressource précieuse pour les étudiants en informatique décisionnelle, les chefs de projet BI et les développeurs souhaitant maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur des données. Il illustre parfaitement la démarche de gestion de projet BI depuis l'analyse des besoins jusqu'à la livraison d'une solution opérationnelle, en passant par la conception technique et le développement des composants. L'approche méthodologique présentée montre comment transformer des données brutes en informations actionnables pour soutenir la prise de décision stratégique.

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